MyBatis批量插入几千条数据，请慎用foreach

项目中遇到的一个性能瓶颈是MyBatis向集群加载大量数据时CPU占用率非常高。
经过调查，问题的根本原因是在mapper配置中使用了foreach循环来进行批量插入；这种方法似乎可以提高速度。
在MySQL文档中，建议通过将多个操作合并为一个大操作来优化输入速度，以便可以同时发送多行数据。
推迟索引更新和一致性检查直到最后。
然而在实际应用中，当表超过20列且一次插入的行数超过5000时。
该方法的性能并不理想，耗时长达14分钟。
该数据有一个关键警告：当条目数量很大时；您不能同时将它们全部放入一个声明中。
为什么这种行为如此缓慢？答案是foreach后面的很多值导致生成的SQL语句非常长并且包含很多占位符，这使得参数和占位符的映射过程非常耗时。
更重要的是，MyBatis的preparedstatements存储机制存储了这个动态模型生成的SQL语句。
因为无法有效缓存。
这是一个耗时的过程。
MyBatis深入分析，上述语句没有实现正确的批量输入，其生成的SQL语句导致了后续的执行问题。
正确的做法是分解Java的forward循环中的insert函数。
将MyBatis的ExecutorType设置为Batch即可多次执行该语句。
该方法类似于JDBC的批处理机制；这显着提高了性能，将过程从原来的14分钟缩短到不到2秒。
综上所述，foreach的批量输入方式虽然具有一些理论上的优势，实际应用中建议使用MyBatis的批量安装功能，尤其是当需要安装的数据量较大时。
如果你使用foreach为了避免性能瓶颈，您应该将一次插入的记录数量控制在20到50行左右。
这样可以有效提高MyBatis数据录入的效率。

解决Mybatis-Plus批量插入数据太慢，堪称神速

在使用Mybatis-Plus的过程中，很多开发者对它提供的简单的API感到满意。
其中saveBatch函数被广泛用于批量插入数据，但有时你可能会遇到插入速度慢的问题。
本文将探讨如何通过调整JDBC连接参数来提高性能。
首先，了解MySQLJDBC扩展中的rewriteBatchedStatements参数非常重要。
默认情况下，驱动程序会在executeBatch中拆分SQL语句，导致批量插入性能较差。
要实现真正的批量插入，需要保证数据库连接URL中包含rewriteBatchedStatements=true，并且使用的驱动版本必须为5.1.13或更高版本。
该选项对于INSERT、UPDATE和DELETE操作有效。
对比测试发现，在不设置rewriteBatchedStatements参数的情况下，批量插入10000条和100000条员工数据分别需要2秒和19秒，性能差距明显。
开启该参数后，输入10000条数据的时间减少到0.5秒，同时输入100000条数据的时间从20秒减少到5秒，性能显着提升。
因此，对于需要处理大量数据的场景，记得在数据库连接中启用rewriteBatchedStatements=true，这将显着提高Mybatis-Plus批量插入的性能。
最后，如果您有更高效的优化方案，请分享出来，共同提高数据库操作的效率。

公司新来个同事，MyBatis批量插入10w条数据仅用2秒，拍案叫绝！

在日常开发工作中，批量插入功能是程序员经常要处理的任务之一，尤其是在处理大量数据时。
本文将向您展示如何使用MyBatis实现高效的批量录入功能，并通过性能测试和理论分析帮助您在实际项目中灵活使用。
接下来，我们将探讨三种实现批量插入的方法，并对每种方法进行性能测试。
首先，我们准备了数据库和测试数据，以保证测试环境的准确性。
接下来我们通过三种方式实现批量插入：循环单次插入、MyBatis批量处理、原生SQL批量插入。
执行测试时，我们使用SpringBoot项目对10万条数据进行批量插入操作。
通过对比三种方法的执行时间，我们发现循环中单次插入耗时88574毫秒，而MyBatis的批处理性能明显提升，耗时6088毫秒，比单次插入少了14.5毫秒左右。
倍多于。
星座运势。
由此可见MyBatis的批量插入功能在性能上具有明显的优势。
为了更深入地了解MyBatis批处理的原理，我们分析了它的主要实现代码。
MyBatis的批量插入是通过`saveBatch`方法来实现的，它会批量插入要执行的数据（每批最多1000条），从而避免了一次插入大量数据带来的问题。
批该执行策略使MyBatis的性能优于循环单次插入。
接下来我们探讨一下基本的SQL批量插入方法。
通过MyBatis的`foreach`标签，可以将数据组合成SQL语句，一次执行一个插入操作。
但这种方法可能会遇到SQL过长导致执行失败的问题。
在我们的测试中，当尝试插入10万条数据时，程序报错，因为SQL长度超过了MySQL允许的最大值（4M）。
这是基本SQL批量插入方法的缺点之一。
针对以上问题，我们可以通过调整MySQL的最大执行SQL大小限制或者使用MyBatis的批量插入功能来避免SQL过长的问题。
在实际应用中，选择MyBatis批处理功能是一种更加健壮和灵活的解决方案。
总之，MyBatis的批量插入功能以其高效的性能和灵活的实现策略成为处理大量数据录入任务的理想选择。
通过性能测试和原理分析，我们不仅可以明确每种方法的优缺点，还可以根据实际项目中的具体需求灵活应用，提高开发效率。