MySQL、PG、Oracle、SqlServer、达梦数据库扫描表字段元数据SQL

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比较数据库和搜索引擎检索的方法和结果有什么不同??

大盟数据库搜索引擎2009版企业信息化建设的浪潮，产生了大量的内部信息资源。
据统计，业务数据每年以200%的速度增长，其中80%以文件、电子邮件、图像等非结构化数据的形式存储在公司计算机系统的各个角落，而这些数据总量数据远远超过互联网上的信息总量。
整合企业信息资源、创建企业搜索引擎、为组织内外用户提供检索服务和个性化信息已成为企业信息化的热门话题。
大梦数据库搜索引擎可以解决以下问题：1、信息量大时速度慢的问题常用的数据库有：Oracle、MySQL、MSSQL等。
这些都是支持标准sql92数据库语法的数据库进行存储，当数据量达到千万级时，SQL语法的执行速度会变得非常慢，尤其是当执行包含类似选择语句的文件时，比如，whenMySQL中存储的客户信息表的数据记录达到500万行以上，即使添加更多索引，使用标准select语句执行查询所需的时间也至少为2分钟。
虽然可以使用Oracle数据库分区或者可以使用instr等Oracle内置函数来辅助查询，需要1分钟多的时间。
大梦数据库搜索引擎采用全文搜索技术，解决搜索速度问题。
这就是为什么百度和谷歌可以搜索数亿个网页数据库并在零点几秒内返回结果。
为什么大盟数据库搜索引擎检索时可以在零点几秒内返回结果？从数据库中读取记录，将搜索字段拆分为单词，保存为文件索引，搜索时再次将单词打散，直接到索引中查找每个单词索引的文档。
2.信息的形式多种多样。
如果你想创建一个行业信息数据库，比如新闻数据库，你可以把它分为很多类别，例如：互联网、应用软件、通讯等。
每个类别都可以组织。
每个部门不仅包含文字、图像、图形、视频等多种形式的信息资源，还涵盖其他语言的信息资源。
大梦数据库搜索引擎可以提供统一的跨媒体搜索。
3、信息的结构不同。
如果以前信息系统很多，数据库不同，语言不同，查询A类信息就去A系统，查询B类信息就去B系统。
一是运行查询不方便，二是存在大量重复数据，这些现有的数据资源无法充分利用。
大梦数据库搜索引擎可以针对不同的数据源采取灵活定制，并将这些数据统一到检索数据库中，方便查询，实现数据的充分利用。