redis和mysql区别

1、从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。
2、Mysql用于在硬盘上持久存储数据。
它很强大但很慢。
Redis用于将经常使用的数据存储在缓存中，读取速度快。
3、由于需求不同，一般mysql和redis一起使用。
mysql和redis数据库类型。
Mysql是一个关系型数据库，主要用于存储持久性数据。
它将数据存储在硬盘上，读取速度较慢。
Redis是一种NOSQL，它是一种非关系型数据库和缓存数据库。
将数据存储在缓存中。
缓存的读取速度较高，可以大大提高运行效率，但存储时间有限。

美团二面：如何保证Redis与Mysql双写一致性？连续两个面试问到了！

在分布式架构中，如何保证Redis和MySQL的双写一致性是一个关键问题。
Redis作为内存存储，需要与持久化的MySQL配合，避免数据不一致导致的业务错误和用户体验下降。
以下是几种处理策略：

1．CacheAsidePattern（绕过缓存）：主要是数据库，Redis为辅助。
数据更新先操作数据库，再更新缓存，降低并发时脏数据的风险。
但这样可能会导致暂时的数据不一致，适合读多写少的场景。

2.Read-Through/Write-Through（读写穿透）：Read-Through确保缓存未命中的数据从数据库加载，Write-Through同步更新数据库。
它们提供一致性，但应对并发控制和网络不稳定的挑战。

3.WriteBehind（异步写入）：缓存更新异步写入数据库，牺牲实时一致性来换取性能和可扩展性，适合低敏感数据。

解决策略还包括处理网络延迟的延迟双删除策略，以及处理异常删除的删除缓存重试机制。
监控binlog的异步删除，利用数据库日志进行缓存更新，保证实时一致性。

总的来说，处理双写一致性需要综合运用各种策略，权衡一致性和性能，关注网络、并发控制、日志处理等细节，保证数据得到维护缓存和数据库之间。
同步更新。
实践中，根据具体业务场景灵活选择和调整策略，实现系统稳定高效运行。