数据库索引创建索引

在数据库中，创建索引是提高查询性能的关键步骤。
最常见的情况是对WHERE子句中出现的字段进行索引。
例如，创建名为mytable的表，如下：

sqlCREATETABLEmytable(idserialprimarykey,category_idintnotnulldefault0,user_idintnotnulldefault0,adddateintnotnulldefault0);

如果经常使用查询语句类似：

sqlSELECT*FROMmytableWHEREcategory_id=1;

为Category_id创建简单索引：

sqlCREATEINDEXmytable_categoryidONmytable(category_id);

For几个选择条件，例如：

sqlSELECT*FROMmytableWHEREcategory_id=1ANDuser_id=2;

错误的做法是为user_id创建一个列表，而不是一个索引，而应该创建多个索引：

sqlCREATEINDEXmytable_categoryid_useridONmytable(category_id,user_id);

命名时习惯使用“表名_字段名”1_fieldname2"，可以轻松快速识别正在使用适当的索引。

要检查数据库是否将使用这些索引，请使用EXPLAIN命令。
我们以Postgres为例：

sqlEXPLAINSELECT*FROMmytableWHEREcategory_id=1ANDuser_id=2;

Postgres返回：

plaintextNOTICE:QUERYPLAN:IndexScanusingmytable_categoryid_useridonmytable(cost=0.00..2.02rows=1width=16)

这表明数据库正在使用索引，并且正在使用创建的第二个索引。
命名规则可以帮助您快速确定正确的索引。

如果有ORDERBY子句，则在该字段上创建索引。
例如：

sqlSELECT*FROMmytableWHEREcategory_id=1ANDuser_id=2ORDERBYadddateDESC;

为adddate创建索引：

sqlCREATEINDEXmytable_categoryid_userid_adddateONmytable(category_id,user_id,adddate);

sqlCREATEINDEXmytable_categoryid_userid_adddateONmytable(category_id,user_id,adddate);

索引名称创建后，将被缩短为“mytable_categoryid_userid_addda”。

测试结果：

sqlEXPLAINSELECT*FROMmytableWHEREcategory_id=1ANDuser_id=2ORDERBYadddateDESC;

返回：

IndexScanusingmytable_categoryid_userid_adddaonmytable(cost=0.00..2.02rows=1width=16)

数据库正在执行不必要的排序操作，表明性能下降。
提供了其他提示以提高效率。

通过调整查询语句，数据库优化器可以使用预期的索引，例如：

sqlEXPLAINSELECT*FROMmytableWHEREcategory_id=1ANDuser_id=2ORDERBYcategory_idDESC,user_idDESC,adddateDESC;

返回返回：

plaintextNOTICE:QUERYPLAN:IndexScanBackwardusingmytable_categoryid_userid_adddaonmytable(cost=0.00..2.02rows=1width=16)

使用预期索引并向后读取以避免排序。

在处理复杂查询（例如针对多个表的联接查询）时，尤其是当WHERE子句中的字段来自多个表时，请尽量避免这种情况。
如果无法避免，则需要为每个表创建单独的索引，并使用EXPLAIN进行检查。
如果使用预期的索引，查询性能将会提高。

请注意，太多索引会减慢更新和插入速度，因为每个索引文件都必须更新。
对于经常更新和插入的表，不需要为很少使用的WHERE子句创建单独的索引。
对于小表，排序成本较低，并且不需要额外的索引。

创建索引的基本原则是根据查询的要求创建索引，并使用EXPLAIN命令验证其使用。
每个数据库优化器都不同，性能优化需要根据实际情况进行调整。

如果您的数据库表很小，您可能不需要立即创建索引。
可以使用OPTIMIZETABLE等命令来优化现有表。
总之，索引的创建和使用应该根据具体的查询需求和性能来决定。

扩展信息

索引是一种对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。
索引可用于快速访问数据库表中的特定信息。

为什么要创建数据库索引？

基于数学逻辑和集合运算的数据。
其高效、可靠、完整、自同步的特点使其成为业务系统中数据控制的最佳选择。
数据库系统通常使用SQL语言来处理数据，提供高效的数据控制和数据检索能力。
当今市场上有许多流行的数据库系统。
小型数据库系统有mysql、MSSQL_SERVER等。
适合企业级的大型数据库有ORACEL、DB2（IBM）、INFORMIX（IBM）等。
缺点：安全性不够。
添加用户级密码很容易被破解。
C/S结构对服务器的要求非常高，否则很容易出现MDB损坏，并发数为255。
但对高强度工作的适应能力较差。
如果你没有足够的服务器，糟糕的网络，以及足够糟糕的编程方法，6-7人同时访问就会导致MDB损坏。
另外，用VBA代码开发的软件系统不能直接编译成EXE。
您无法离开ACCESS或ACCESSRUNTIME环境，该环境比其他软件大（约50M）。

MySQL如何创建多个索引操作方法详解mysql中创建多个索引

MySQL如何创建多个索引？详细解释如何操作MySQL是一个开源关系数据库管理系统，通常用于开发和管理Web应用程序。
在MySQL中，索引是一项非常重要的技术，可以提高查询效率。
但有时一个索引无法满足我们的需求，需要创建多个索引。
那么MySQL是如何创建多个索引的呢？本文提供了详细的介绍。
1、索引的类型MySQL中，索引的主要类型包括普通索引、唯一索引、全文索引和主键索引。
1.常规索引：这是最基本的索引类型。
CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column_name);2.唯一索引：确定所有记录中某一列中的值是否不同。
CREATEUNIQUEINDEXindex_nameONtable_name(column_name);3.全文索引：索引整个文本字段的索引类型。
CREATEFULLTEXTINDEXindex_nameONtable_name(column_name);4.主键索引：在表的主键字段上创建的索引。
ALTERTABLE表名ADDPRIMARYKEY(列名);2.为一个表创建多个索引MySQL允许为一个表创建多个索引。
下面以常规索引和唯一索引为例介绍如何在表上创建多个索引。
1.创建多个常规索引CREATEINDEXindex_name_1ONtable_name(column_name_1)CREATEINDEXindex_name_2ONtable_name(column_name_2)2.创建多个唯一索引CREATEUNIQUEINDEXi;ndex_name_1ONtable_name(column_name_1);CREATEUNIQUEINDEXindex_name_2ONtable_name(column_name_2);3.您还可以使用ALTER命令向表添加索引。
在MySQL中，您还可以使用ALTER命令向表添加索引。
下面以常规索引和唯一索引为例，介绍如何使用ALTER命令为表添加多个索引。
1.添加多个公共索引ALTERTABLEtable_nameADDINDEXindex_name_1(column_name_1)ALTERTABLEtable_nameADDINDEXindex_name_2(column_name_2)2.添加多个唯一索引ALTERTABLEtable_nameADDUNIQUEINDEX;dex_name_1(column_name_1);ALTERTABLE表名ADDUNIQUEINDEXindex_name_2(column_name_2);4.总结在MySQL中对表创建多个索引是提高查询效率非常有效的方法。
、使用ALTER命令给表添加多个索引。
但使用过多的索引会占用过多的存储空间和CPU时间，因此在创建索引时一定要仔细权衡利弊，根据实际情况进行选择。