SQL技巧：分析函数之分组排序

在Oracle数据库中，三个窗口函数ROW_NUMBER()、RANK()和DENSE_RANK()是用于数据操作和报告生成的强大工具。
虽然它们共享给数据行分配序号或排名的基本功能，但它们各自的特点和使用场景有所不同。
ROW_NUMBER()函数根据排序为每一行分配唯一的序列号，尽管排序值相同，但它们将保持连续。
这使得它适合所有行的顺序必须彼此分开的场景。
当面对具有相同排序值的行时，RANK()和DENSE_RANK()是不同的。
RANK()函数跳过下一个排名并将相同的排名分配给并行行，这在需要避免重复排名时非常有用。
DENSE_RANK()保持连续排名，无间隙，适合需要连续排名的场景。
选择使用哪种功能的关键取决于业务需求。
作为数据库管理员、开发人员或分析师，了解这些特征的异同并根据数据的特点灵活使用它们将大大提高数据处理和分析的效率。
通过本文的深入分析，您将能够更好地掌握这些实用的SQL技能。

sql分组排序

在SQL查询中，我们经常需要对数据进行分组和排序。
尤其是当涉及到很多表的时候，这个操作就变得更加复杂。
本文详细介绍如何使用WITH语句和窗口函数实现SQL分组和排序。
首先，我们需要了解GROUPBY和ORDERBY的基本概念。
分组用于将数据按照一定的条件进行划分，而排序用于将分组后的数据按特定列的值升序或降序排序。
为了更好地说明问题，我们首先创建两张表：表1和表2。
表1包含产品名称（name）和价格（price）等信息，表2包含产品名称（items）和类别等信息（类别）。
接下来，我们使用WITH语句和窗口函数rank()对数据进行分组和排序。
WITH语句用于设置临时查询结果，窗口函数rank()用于对指定组中排序的行进行排名。
在本例中，我们使用rank()函数对表1中的商品按照价格降序进行排序，并按商品名称进行排序。
创建查询如下：WITHrankedas(selectt1.*,rank()over(partitionbynameorderbypricedesc)asrkfromtable1t1jointable2t2ont1.goods=t2.goods)在上面的查询中，我们首先使用JOIN操作连接Table1和Table2，以保证产品的一致性。
信息。
然后我们使用窗口函数rank()按每个品牌组（名称）中的价格排序，并为每行分配一个排名（rk）。
接下来，我们需要从组结果中选择前三个产品。
为了实现这一点，我们使用子查询和JOIN操作。
创建主查询如下：selecta.name,b.goodsasgoods1,c.goodsasgoods2,d.goodsasgoods3FROM(selected1groupname)JOIN(selectaname,goodsfrombest=1)JOINselecta.name=b.name(selectname,goodsfromrankedwhererk=2)cona.name=c.namejoin(selectname,goodsfromrankedwhererk=3)dona.name=d.nameorderbya.name在此查询中，我们首先使用(selectnamefromtable1groupbyname)子查询查找table1中的所有不同产品名称。
然后，我们通过将每个名称与排序结果分组来执行连接操作。
通过这种方式，我们确保每个名称都对应于前三个产品。
最后，我们对结果按名称进行排序，以保证结果的顺序。
综上所述，我们可以利用WITH语句和窗口函数来实现复杂的数据聚合和排序操作。
在处理大量数据和应用特定业务需求时，这一点尤其重要。

sql如何分组排序同时进行

1.'女性')n

m.English)<2>

orderbyClassid,Englishdesc

2，又会输输入代码：

SELECT*FROMCJm

where(

selectCOUNT(*)fromCJn

m.En。
glishandn.Gender='Female')<2>

andGender='female'--指外观

orderbyClassid,Englishdesc

3.

SQL查询来实现排名——调用窗口函数

1.什么是窗函数？窗口函数，即OLAP函数（OnlineAnalyticalProcessing，在线分析处理），实现数据库中的实时数据分析。
窗口函数的基本语法包括：可以放置以下两个函数：1）特殊窗口函数，如rank、dense_rank、row_number等2）聚合函数，如sum、avg、count、max、min等。
窗口函数原理只能用在select子句中。
2.窗口函数有什么用？窗口函数用于处理各组内的排名和topN问题，如系部成绩排名、班级成绩排名等。
3、如何使用窗口函数？下面举例介绍几种窗函数的应用：1、特殊窗函数排名：例如班级表分析，需要按照班级内的表现进行排名。
在SQL语句中，rank()函数用于排序。
首先，使用partitionby按类分组。
然后，使用orderby按分数对分组结果进行排序。
窗口函数partitionby不会改变原始表中的行数，但rank()函数会改变。
比如统计每个班级的人数：groupby改变行数，但partitionby不改变。
窗口函数之所以称为“窗口”，是因为通过分组进行分区称为“窗口”。
4、窗函数函数总结：2、与其他特殊窗函数：rank、dense_rank、row_number的区别在于并行排序的处理。
3、聚合函数作为窗口函数：聚合函数的用法与特殊窗口函数相同，指定具体的列名。
5、窗函数应用场景：用于排序问题和topN问题。
6.热身练习：编写SQL查询实现分数排名。
当分数相同时，排名连续。
【本题考点】【举一反三】