什么是解释变量和预报变量

在回归分析中，自变量x称为解释变量，因为该变量称为预测变量。

给出下列四个结论：①在画两个变量的散点图时，预报变量在x轴上，解释变量在y轴上；②线性相关系数r越大

答案①带有两个变量的绘图点，预留变量是10轴中的轴变量，因此①误差； ②线性相关系数| r | 通过两个变量的相关性，具有更大的线性，通过两个变量的相关性，更强的线，因此误差。
③使用独立检查（2χ2侧支表方法）检查​​两个变量是否在变量的值更大的变量中，变量的值更大的变量位于变量的值的值中，变量的值更大的变量值K2很重要的是，可以看到“ X和Y关系”的能力。
主要的是正确的本质； ④更多的正方形和较小的模型，更合适的效果，因此④正确，更合适的效果，因此④正确，更合适的效果，所以④正确，更合适的效果，因此④正确，更合适的效果，因此小于小于。
因此，答案是③④。