SQL优化万能公式：5 大步骤 + 10 个案例

1 在应用程序开发的早期阶段的前言，数据量很小，开发人员在开发功能时更加关注功能实现。
生产正在增加。
2 SQL优化的一般步骤1 在缓慢的日志搜索中执行效率低的SQL句子的定位。
2 解释以分析SQL设计计划需要专注于类型，行，过滤和额外的类型。
从上到下写入效率，效率越来越高，所有全表扫描索引全扫描区域索引区域扫描，通常使用单词<，<，<=，> =，IN，IN和其他操作和其他操作ref使用非唯一索引扫描或唯一索引讨价还价扫描，返回单个帖子，该帖子通常在协会的问题中显示eq_ref等于参考。
匹配行中的列作为常数（例如主键或唯一索引 - Query Zero）无权访问任何表或索引，即使效率更高和较低，也可以直接返回结果。
越高，但根据成本模型，它假设有两个索引IDX1 （a，b，c），idx2 （a，c）和SQL的“选择*fromtwherea = 1 andbin（1 .2 ）orderbin（1 .2 ）orderbyc”; 使用，然后有类型区域。
额外的护照，以查找如何按分类顺序检索行。
根据关节的类型进行排序以浏览所有行，并保存对匹配关节的所有行的排序键单词和线边缘。
然后对关键字进行排序，并按顺序检索行。
用户临时：使用临时表存储在结果之间，性能特别差，重点是在使用Avindex时进行优化：意味着相应的选定操作使用CoveingIndex来避免访问表上的数据速率，这非常有效！呢 如果使用轮子同时出现，则意味着无法通过索引搜索直接在问题上询问符合条件的数据。
使用指示器：使用Avindexcondition之后添加的新ICP使用ICP（索引下降）来过滤存储引擎层上的数据，而不是在服务层中过滤，并使用现有数据的索引将数据降低到将数据降低至桌子。
3 . WIP配置文件分析以了解SQL执行控件的状态和时间使用。
该标准已关闭，该语句“设置分析= 1 ;” 打开展示资料； 显示个人资料forque＃{id}; 4 计划而不是B设计。
setOpTimizer_trace =“ enabled = on”; setoptimizer_trace_max_mem_size = 1 000000; 选择*fra -information_schema.optimizer_trace; 5 过滤使用其他实现方法：数据碎片处理，例如ES和仓库3 场景分析案例1 RNO`（`shop_id`，'order_no`）sql句子SQL句子选择*FROF_TWERDERNO =''''''''查询匹配从左向右。
在订单案例2 之后，隐式转换索引键“ idx_mobile”（``Mobile`）sql短语选择*from_userwheremobile = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 01 隐式转换对应于对索引的执行操作，这将使索引无效。
移动是一种字符类型，使用数字，并且应使用字符串匹配，否则MySQL将使用隐式替换，从而导致索引错误。
案例3 大页索引键'idx_a_b_c`（`a` a`，b` b`，`c`）sql短语选择*fromtwhera = 1 andb = 1 andb = 2 orderbycdesclimit1 0000.1 0; 不，有两种优化方法可以优化。
不一定是这种情况。
另一个是使用延迟的关联将SQL减少到桌子上，但请记住，索引必须完全覆盖以使其有效。
情况4 ，i+orderby index key`idx_shopid_status_created`（shop_id`，'order_status`，'create_at`） setOptimizer_trace_max_max_mememememememememememememememememememememememememememememememememicescemicescemace。
Optimizer_Trace; 0在MySQL的基础层通过N*m寻求争吵，类似于联盟，但比工会更有效。
当您要求进行成本计算（成本=元组数 * io平均值）时，请逐一询问元组。
将不会参与计算。
因此，这将导致执行计划的选择不准确。
标准为2 00，也就是说，如果在这种情况下超过2 00个数据，则会在IN的成本计算中引起问题，这可能会导致MySQL选择的不准确索引。
在治疗方法中，订单_status可以使用create_at用于替换预订单和后订单订单，并调整SQL以延迟关联。
案例5 范围查询阻塞，后续字段无法通过索引索引setex setex setoptimizer_trace =“ enable ation_schema .optimizer_trace; 1 SQL语句setoptimizer_trace =“ enabled =” enabled = on; 用于ICP）setOptimizer_trace =“ enabled = on”; 小型，优化者仍然会选择兴奋，但是当可用的数据计算整个表中的大部分数据（通常为2 0％）时，优化器将选择通过分组索引搜索数据。
询问所有上升命令。
setoptimizer_trace_max_mem_size = 1 000000; 选择*frinformation_schema.optimizer_trace; 5 如果某些数据计数可以使用，它将是一个复杂的查询。
案例9 ASC和DESC SetOptimizer_Trace =“ Activated = on”; setoptimizer_trace_max_mem_size = 1 000000; 选择*frominformation_schema.optimizer_trace; 计算机音量可能很大。
然后有必要注意，频繁的数据清洁将扩散到数据片段，并且您必须联系DBA以进行数据片段处理处理。
PS：防止本文查找。

最受欢迎的五个SQL优化工具

在计算机驱动的世界中，SQL优化工具是提高数据库性能和效率的最重要的神奇武器。
他们通过分析SQL问题和结构来揭示潜在的瓶颈，并提供强大的支持以提高响应率和可靠性。
#SQL优化工具＃下面我们将重点关注世界上五种最著名的SQL优化工具，每个工具具有其自身的特征，收益和限制。
1 .PAWSQL-强大而灵活的选择PAWSQL在其广泛的数据库支持方面脱颖而出，包括MySQL/Maria/Postgresql/OpenGauss等。
DML语句的修订不仅是准确的，而且还专注于性能。
丰富的查询优化算法和强大的索引建议使性能评估准确有效。
特别是，未安装滑动版和IDE插件模块，这对开发人员和DBA非常有吸引力。
但是，应注意的是，性能监视功能不是免费的，并且由于Beta版本喜欢单个用户免费测试权。
2 . solarwinds所有监视和调整solarwinds为许多平台（例如AzuresQL）提供了连续的性能监视和参数优化。
但是，SQL设置中的性能相对较弱，主要集中在问题检测而不是解决方案上。
在试用期后，价格起价为1 ,9 9 5 美元，使其成为公司一级用户的理想选择。
3 . Toadsql-甲骨文专业等级工具作为OracledBa工具集的一部分，Toadsql提供了深度执行计划可视化和慢速SQL识别。
但是，它是为DBA设计的，对于开发人员来说可能有点复杂。
本地安装要求和价格计划（$ 1 ,1 6 4 ）表明，它更倾向于专业使用。
4 .Eversql用户友好的云助手Eversql支持各种数据库，并且浏览器插件模块易于在线使用而无需安装。
索引建议和SQL重写优化功能是实用的，并提供连续的性能监控。
但是，其优化建议尚未确认，有些情况不正确。
在价格方面，试验有限制，每月7 5 美元的价格计划适合轻型用户。
5 .SQLTUNING-在入口级别上的一个简单而基本的选择，尽管SQLTuning是在Web版本中安装而没有安装的，但它仅限于Oracle支持，并且功能相对基本。
推荐的优化解决方案相对简单，不包括重写优化。
这使其更适合具有更基本优化需求的用户，并且免费版本可用于试用期。
总而言之，如果您寻求广泛和用户友好的工具，Pawsql和Eversql可能会以其友好的用户体验和免费试用政策对您来说是理想的选择。
但是必须根据您的实际需求和预算来衡量具体选择。

SQL数据库优化的方法有哪些？

在软件开发过程中，数据库的使用非常重要，但是数据库的类型多种多样，不同的数据库使用方法不同。
在软件开发过程中，您需要至少掌握一种使用数据库的方法。
SQL数据库语法简单，易于操作和高效，对于许多人来说是一个不错的选择，但是SQL语句将受到不同数据库函数的影响。
状况。
以下计算机培训将向您介绍您的SQL数据库优化方法。
1 适当的索引是数据结构，这有助于加快整个数据进气过程。
唯一的索引是创建非重叠数据列的索引。
正确的索引允许更快地访问数据库，但是索引过多或不可能导致错误的结果。
IT训练认为，如果没有索引，处理速度将非常慢。
2 仅确定要获取数据的准确性的相关数据索引。
使用 *命令和限制而不是选择 *。
调整数据库时，您必须使用所需的数据集，而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，确定所需的数据集可以节省大部分时间。
3 根据您的需求使用或避免临时时间表。
当然，如果数据具有需要各种问题的特殊程序，PKU建议在这种情况下使用临时表。
临时表通常由子征服代替。
4 避免编码循环。
使用唯一更新或使用一行输入指令，以及未更新存储的数据的顺序，可以轻松找到编码循环，或者在找到相应的数据和现有数据时很容易找到该指令。

sql查询太慢了如何进行优化?

提高MySQL查询速度的关键是优化SQL语句的实现时间。
下面我们将分享一些1 5 个方面的有效SQL优化技术。
1 避免使用``选择*```````````````````''，并且仅查询减少资源消耗所需的列。
2 .替换'yound a aill by Union`以提高性能，尤其是在练习包含重复数据的结果时。
3 .实施策略``面板的大面板，并使用``in'in''或'存在以优化查询效率。
4 提供质量操作方法来减少数据库要求的数量并提高性能。
5 使用限制限制结果的大小，以避免数据过载。
6 对于``in in in in''的平均值太多的情况，以限制查询数量或查询的数量以避免拥塞。
7 .实施增加的查询，以ID的增加和时间顺序同步数据并提高查询效率。
8 使用``或中间限制''的有效页面和大型查询的优化。
9 用参与的查询替换您的孩子查询，以提高查询性能并减少临时表。
1 0控制表的参与数，并遵循3 个表的原理以优化查询性能。
1 1 .请注意``参与''操作中表的顺序，并优先使用小表来驾驶大型桌子。
1 2 .限制索引的数量，遵循少于5 个申请和少于5 所学校的原则，并减少绩效损失。
1 3 选择一种合理的类型，例如使用`varchar'节省存储空间。
1 4 .优化“ groupby”的工作，首先在其中使用它来过滤数据，然后使用组。
1 5 .执行索引的优化，检查并确保SQL语句有效地使用索引，并使用``解释命令''诊断索引。
通过上述策略，可以显着提高MySQL查询速度，并且可以优化数据库性能。
练习这些技能时，请根据特定的业务脚本灵活调整。