【系统设计】分布式键值数据库

钥匙值的存储，即非平行数据库表单，每个值对应于一个键，实现键值对。
常见的钥匙值，例如Redis，Amazon DynamoDB，Microsoft Azure CosmosDB，等等。
设计要求包括自主和分布式版本。
钥匙值存储的自主版本，存储器斩波表中的简单数据存储，快速请求速度，但受内存容量的限制。
存储分布式钥匙值，数据分布在多个服务器上，重要的是要了解CAP定理（一致性，可用性，分区缺陷的公差）。
CAP定理强调说，在分布式系统中不可能同时响应这三个特征。
在现实世界中，网络的分区是不可避免的，并且数据在几个节点之间复制以提高可用性和可靠性。
在CAP定理中，Cooherence-Prime（CP System）禁止写作操作以避免数据不一致，并且First（AP System）允许在写作操作后数据同步。
创建钥匙值存储的基本组件和技术包括数据分配，数据复制，一致性砍伐，一致性模型，版本控制，控制，故障排除等。
数据分区统一地将大容量数据分配给多个服务器，并且相干哈希算法减少了数据中的数据量。
数据复制可确保高可用性和可靠性，并使用法定人数共识算法来保证数据一致性。
坚实的一致性模型避免了书写过程中数据的不一致，但牺牲了高可用性。
版本和矢量时钟的控制解决了几个副本数据之间的不一致问题，检测八卦协议和sloppyquorum的失败确保了系统的可用性。
默克尔树有效地解决了长期故障恢复期间数据同步的问题，并通过比较加根切碎值来迅速找到不连贯的数据。
全局体系结构图包含上述技术，以显示关键元素，例如数据编写和阅读过程，内存缓存和BLOM过滤器。
参考文献以深度技术细节（例如Cassandra，Sstable，开花过滤器等）提供。

nosql有哪些

NOSQL数据库有多种类型，主要包括：为键值保存数据库，列存储数据库，文档存储数据库和图形数据库。
1 它以键和值的形式存储数据。
在这种类型的数据库中，数据以钥匙值的形式存储。
典型的代表包括Redis和Memcached。
这些数据库特别适合快速读取和编写大量数据的情况，例如缓存应用程序。
由于简单的结构，钥匙值存储数据库在可扩展性和灵活性方面表现良好。
2 与传统的行存储数据库不同，列存储数据库以列的形式存储数据，从而使其在处理大数据和分析问题时执行更高的性能。
典型的代表包括Cassandra和HBase。
这些数据库适用于需要大量数据的方案，例如实时分析和大数据处理。
3 文档存储数据库文档存储数据库主要存储非相关数据，例如文档和JSON数据。
他们以文档的形式组织和管理数据，提供动态类型和非常可扩展的数据存储机制。
典型的代表包括MongoDB和Couchbase。
这些数据库特别适合处理非结构化数据，例如日志，事件数据等。
它们提供了丰富的查询选项和灵活的可扩展性。
4 图形数据库图形数据库专门用于处理相关数据，例如社交网络的关系结构等。
这种类型的数据库可以存储并询问非常复杂的关系数据。
典型的代表包括Neo4 J等。
图形数据库在需要复杂相关数据的情况下显示出强大的性能和处理选项。
它们提供了表示和服务复杂数据结构的直观方式。
以上是对NOSQL数据库的四种主要类型的简单说明。

在非关系型数据库中,使用键值对存储数据的数据库通常适用于

在非Relay数据库中，使用成对的主要值存储数据的数据库通常适用于需要快速问题并存储简单数据结构的应用程序方案。
钥匙值数据库是以键和值对的形式存储数据的非列表数据的基础。
此数据库对值并使用键快速吸引相应的值。
关键值数据库的结构非常简单，从而使其在处理大量数据时提供有效的阅读性能和写入。
因此，具有夫妻主要值的数据库非常适合需要快速数据问题的应用程序方案，例如缓存，实时数据分析等。
为了举一个特定的示例，memcache是​​一个常用的数据库，具有钥匙值，该数据库广泛用于网站缓存中。
由于经常从网站上读取访问数据，因此将此数据存储在内存中可以提高访问速度。
memcache以键值的夫妻形式存储这些数据，迅速询问和更新数据，从而提高网站的性能。
通常，在需要简单数据结构的快速问题和存储的应用程序场景中，主要价值在应用程序方案中起着重要作用。
它的简单结构和有效的性能使数据库的主要价值优先于许多应用程序的首选数据存储解决方案。