mysql分组排序，取每组第一条数据

MySQL：如何编写5 .7 SQL语句：IDEA：首先安排，然后组以每个组中的第一个项目。
DOED_MERGE是指查询优化技术，该技术将衍生表统一到外部查询中以提高数据访问的有效性。
此功能在MySQL 5 .7 版本中介绍，您可以使用以下SQL命令查看，启用，关闭和其他活动。
尽管上面听起来很棒，但现实是，这一新功能不是很受欢迎，并且很容易引起错误。
假设我们现在删除了SQL中的不同的TID（A.ID），我们将看到子查询中的orderbya.iddesc（或：临时表）无效。
为什么会发生这种情况？ 原理分析：我们在此处使用临时表分类，然后使用结果组。
它是有效的，必须满足这三个条件：一旦外表使用该组，临时表（派生表）将无法执行Filesort操作（即将忽略OrderBy）。
之后，我使用了极限使其有效。
请参阅文档以获取详细信息https：// dev.mysql.com/doc/refman/5 .7 /en/deriving-table-optimization.html）原始链接：https：//blog.csdn.net/u01 3 06 6 6 6 2 4 4 /abter/corta /1 1 6 4 6 1 5 8 4

求解MYSQL中GROUP BY的用法

在MYSQL数据库中，可以将GroupBy运算符用于数据组，然后执行汇总计算。
例如，当我们需要计算表1 中Col1 列中每组记录中Col2 等于x和y的记录数量时，我们可以使用以下SQL Operator：selectCol1 ：sum，sum（casewhencol2 ='x'then1 else0end） ），sum（cassewhencol2 = 'y'then1 else0end）从表1 groupByCol1 中，我们根据列Col1 通过groupByCol1 的值将表1 中的数据组分组。
对于每组数据，我们使用总和函数和案例运营商来计算COL2 分别等于X和Y的记录数。
特别是，总和的一部分（caseWhenCol2 ='x'then1 else0end）检查Col2 是否等于x，如果等于x，它将返回1 ，否则将返回0。
然后，总和函数将累积所有返回的值1 以获取每组COL2 等于X的记录数量。
以相同的方式逻辑 （casewhencol2 ='yithen1 lse0end）与上一部分相似，除了检查col2 y是否相等，我们可以得到与Col1 的每个值相对应的记录，而Col2 等于x和y。
在解决多分类的统计问题时非常有用，并可以帮助我们更好地了解数据的分布。
值得注意的是，使用GroupBy，除了分组列（例如，在此示例中，COL1 ），其他用于结论的列也应在GroupBy显示或使用聚合功能进行处理。
此外，我们还可以通过添加可用性建议来过滤分组结果。
项目的存在类似于“位置”点，但用于过滤组后建立的结果。
总结GroupBy语句是一种非常强大且灵活的MySQL工具，可以帮助我们有效地分组和汇总数据。

求一个sql语句：以某一列的内容为条件对另一列求和

处理数据时，您经常遇到需要根据列的条件来汇总另一列的需求。
这是一个示例SQL语句，该语句使用该物质功能绘制列的前两个字符和“ value1 ”组，并相应地总结“权重”列。
特定语句如下：selectsubst（value.1 ,1 ,2 ），来自bgroupbysubst（value.1 ,1 ,2 ）的量（重量），但是，请注意，不同的数据库系统可能需要相应地调整物质功能。
例如，在Oracle和Sqlerver物质功能中使用衬底物质。
此外，根据当前的需求，也可以调节小组条款以达到更复杂的分组条件。
例如，如果您必须同时考虑“ value1 ”列的其他部分，则可以修改组条款如下：selectsubst（value.1 .1 ,2 ），基板（值1 3 ,4 ），sum（stum（stum） ）FrabGroupBysubst（值1 1 ,1 ,2 ），基板（值1 3 ,3 ,4 ），以这种方式，更详细的分组和金额操作 可以根据“ Value1 ”列的不同部分执行。
在实际应用中，还必须注意SQL语句表现的乐观。
例如，可以通过创建适当的索引来提高问题的效率。
同时，根据数据量，数据库配置也必须调整以满足大型数据处理需求。
此外，对于特定的数据分析需求，也可能有必要结合其他SQL操作，例如过滤，排名等。
获得更准确的结果。
例如：selectsubst（值1 1 ,1 ,2 ），来自fromabwhereother_conithother_conitiongroupbysubst（value1 ,1 ,2 ）orderbysum（wigith）desc desc的数量（重量），可以在特定条件下过滤数据并根据摘要的结果。
简而言之，根据特定需求调节SQL语句可以灵活地应用数据分组和汇总操作。
在实际应用中，需要持续的研究和优化以取得最佳结果。

MySQL如何实现一对多关系的求和mysql一对多求和

是什么使MySQL效应实现了一对多关系的总和？ MySQL编程通常需要是一对多关系中的信息之和。
在此时间，您可以使用MySQL的GroupBy语句和总角色来实施它。
I.创建两个数据表，一个订单表之一，另一个是OrderDetls表。
据说创造的创建如下：createTableOrorders（IDIN_PRIECTEDETEDETLED（8 ,2 ））; creatable_primal（8 .2 ））; creatable_primal（8 .2 ））; creatable_primal（8 .2 ））; creatable_primaleds（8 .2 ））; creatable_primal（8 .2 ））; creatable_primal（8 .2 ））; creatable_primal（8 .2 ））; creatable_primal（8 .2 ））; createTable_inc rement，order_idint，product_nameevarchar（5 0），pricedecimal（8 ,2 ），QuantityInt）; 其中，订单表有三个字段：订单号（order_no），订单日期（order_date）和总价（total_price）； 在OrderDetls表中是四个字段：订单ID（order_id）产品名称（productum_name），单价（价格）和数量。
2 插入基于表结构的数据，我们可以插入任何测试信息，如下所示：andIntIntoorders（order_no，order_date，total_prices），（'o001 '，2 02 2 -01 -01 '，1 00.00，1 00.00），（'o002 '2 02 2 '2 02 2 '2 02 2 -01 -02 '，2 00.00），（'o003 '，'2 02 2 -01 -03 '，3 00.00）; inserintoorderDetls（订单_id，product_name，价格，数量）值（1 ，“ iPhone，6 000.00,2 ），（1 ，狮子，3 5 00,00,1 ），（2 AppleWatch，2 8 00.00,1 ）（3 ，3 ，3 ，3 ， Machbrofpro，1 2 000.00,1 ），（3 ，iMac，1 6 000.00,1 ）; 插入3 个订单和6 个订单详细信息帐户。
3 一对多关系的含义。
如果您计算每个订单的总价格，我们可以使用以下sql表示：selecto.id，o.quantity）astotalfromordsojoinorderdetsodono.id = od.order_idgroupbyo.id，o.order_no; 在上面的SQL表示，通过加入操作连接两个数据表，然后根据每个订单的顺序进行分组（即每个订单的详细信息和价格之和中的单位价格和数量乘以单位价格和数量）。
运行SQL语句后，您可以获得以下结果：| id | order_no | 总计|| ---- | --- | --- || 我| o002 | | 3 | o003 | 2 8 000,00 | IE。
每个班级的订单号和总价。
4 总结示例，我们可以看到MySQL通过使用Grokby调用和总功能，可以轻松实现一到一对多关系中的信息求和。
同时，这也解释了通过操作加入两个数据表并根据要求执行数据处理处理。