如何快速将sql文件导入mysql数据库中

将SQL文件导入MySQL数据库的常见方法包括打开和复制文本编辑过程中的文件内容，例如EditPlus并将其粘贴到本地PhpMyAdmin中。
但是，当文件大小较大时，可能不会成功地导入此方法，尤其是如果数据量超过系统的处理能力时。
对于此类问题，我建议使用命令行导入SQL文件。
首先，打开命令提示符（在Windows系统中）或终端（在MAC或Linux系统中），输入“ CMD”，然后按Enter进入DOS接口。
确保将MySQL安装目录和SQL文件放置在相同的驱动器字符中，例如D驱动器。
接下来，切换到MySQL的枪管文件夹。
如果MySQL已安装在D光盘上，请输入“ D：”，输入输入D Disk，然后输入“ CDMYSQL/BIN”并输入。
此时，您有MySQL的bin文件夹。
使用命令“ mysql-uroot-pdatabase：/demo.sql”输入文件。
这里的“数据库”应由要输入的数据库名称代替，而“ demo.sql”是SQL文件的名称。
如果MySQL数据库的密码为空，则无需输入密码并直接按。
执行此命令后，屏幕将提醒密码。
如果密码为空，则无需输入并按Enter。
如果一切都很好，则不会在屏幕上显示错误消息，表明导入成功。
简而言之，在通过命令行或自动处理要求导入大文件的情况下，此方法更有效，更稳定。
只需确保文件链接是准确的，并且数据库连接信息是准确的，并且数据移动可以顺利实现。

Excel文件导入数据库（MySQL）

将Excel数据导入MySQL数据库可以通过四种方式实现。
这四种方法如下： 导入MySQLWorkBench的接口，通过SQL语句导入NAVICAT的python和导入接口。
首先，使用MySQLWorkBench接口手动获取数据。
要使用此方法，您需要将Excel文件转换为CSV或TXT格式，并确保使用UTF-8 编码。
接下来，从MySQLWorkBench中选择数据库，右 - 使用右鼠标按钮单击表，运行“导入数据向导”，查找并检查文件路径，数据库，表名和格式信息，然后按照向导提示。
您可以在确认期间检查数字和数字列的总和是否一致。
其次，使用navicat导入数据。
Navicat支持以多种格式导入文件，包括CSV，XLSX和XLS。
进口阶段相对简单。
如果您直接使用Excel文件，它将自动标识文件格式。
通过SQL语句导入数据是一种有效的方法。
创建一个SQL语句并编写表格和导入数据以在命令行，MySQLWorkBench或Navicat上运行工作。
创建表之后，将Excel文件转换为CSV格式的CSV格式，该格式用comma分隔格式编码的CSV格式。
命令行操作过程包括创建表，转换文件格式，执行导入命令和检查数据。
最后，使用Python脚本将Excel数据获取到MySQL。
可以通过数据处理和导入数据轻松执行Python库（例如Pandas）。
如果获取数据，则可以默认以文本格式创建文本列，这使您可以占据更多的内存。
通过“ IF_EXISTS”参数来控制现有表的处理，例如用``替换''或``append''替换现有数据。
为了总结这四种方法，MySQLWorkBench的接口相对直观，不需要其他代码，这适用于不用用于数据库工作的初学者。
导入SQL命令和导入Python脚本适用于具有某些编程和更灵活的数据任务的用户。
根据特定要求和环境选择适当的方法可以提高数据导入的效率和准确性。