导致MySQL索引失效的几种常见写法，请看这里。

当MySQL索引处理旧项目留下的SQL优化问题时，我遇到了许多缓慢的SQL问题，从而导致MySQL CPU的资源攀升。
优化后，我想分享一些实用且易于学习的经验，特别是如何防止索引失败。
首先，了解索引的价值。
并非所有桌子都需要索引。
对于具有大量数据和高压的公司表而言，建立适当的索引是一种有效的方法。
但是，对于数据量减少和频率较低的表格，无需强制索引。
例如，如果表只有1 0个数据，则无论该索引是否对性能有影响。
索引应作为公司优化的公司辅助机构，而不是强制规则。
随后，我将分享在实践中发现的指数失败的不同常见情况。
1 使用“！=”或“ <>”将导致索引的故障。
例如，如果查询使用“！=”或“ <>”来组合名称字段的名称，则MySQL将执行完整的表，因为索引仅支持平等的操作。
SQL分析表明类型是所有内容，并且执行完整的表。
2 不一致的类型会导致索引失败。
在桌子的字段设计期间，有必要保持类型的连贯性。
例如，如果ID字段增加并在关联表中的V​​ARCHAR，则将导致索引的故障。
3 功能的使用导致索引失败。
如果索引字段包含一个函数，则索引将不起作用。
4 运算符（例如 +， - ， *， /）导致索引的故障。
在无效字段上执行算术操作也是索引。
5 操作或可能导致索引故障，但是当条件是同一字段时，索引不会失败。
6 模糊研究（AS）通常会导致指数失败。
但是，如果前缀还进行模糊研究，则不能使用该索引。
7 通知委员会或笔记主义者的使用使索引无效。
但是，Notin仍然可以利用这些索引来避免误解。
8 isnull不会通过索引，isonnotnull不会通过索引。
为了避免索引的失败，建议遵循更多左信函的原理。
即使使用索引，索引的条件也会依次从左到右组合。
总而言之，在设置索引时，有必要充分考虑数据量，使用频率和业务需要避免不必要的索引，并在优化索引时遵循最佳实践，例如更多左路通信的原理。
通过这些策略，实际上可以防止索引的故障，并且可以改善数据库的性能。

mysql索引失效的情况

1 如果以％开头，索引无效； 如果前缀没有％，后缀为％，则索引是有效的。
2 或说明不同时使用该索引。
当只有一个或左右查询字段是索引时，索引无效。
只有在Querry Field Index都是Querry Field索引时，这才能有效。
3 关节索引，而不是使用第一列索引，而是无效的索引。
4 如果列类型是字符串，则必须在引号标记中引用数据中的数据，否则基础转换将是如果未使用索引数据类型。
如果varchar中未包含单个引号，则可以自动将其转换为int类型，拒绝索引并产生完整的表扫描。
5 索引列上的使用ISNULL或ISOTNULL操作。
索引不执行零值，因此此类操作无法使用索引。
可以处理其他方法，例如：数值类型，确定它们超过0，为字符串类型设置默认值，并确定它们是否等于默认值。
（这里是错误的！）解释上述错误：在这里，我将重新创建一个EMP表以查看新索引，从此开始执行SQL语句，以查看我们可以发现使用索引摘要的索引：该索引无法通过ISNULL或ISNULL或ISONOTNULL操作在索引列上进行指示！ 你6 不使用，！ =在索引区域。
这并不意味着操作员该索引将不使用，因此此处理只会产生全表扫描。
适应方法：将密钥0更改为key0orkey0。
7 在索引字段上操作计算，并在字段上使用该函数。
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Mysql数据库查询好慢，除了索引，还能因为什么？

MySQL数据库查询速度很慢。
除了索引问题外，可能还有以下原因：Bufferpolke很小：原因：InnoDB引擎中用于缓存数据和索引的内存区域中的BufferPolfol。
如果Bufferpol很小，则会导致频繁的磁盘1 / O操作会影响查询速度。
解决方案：根据情况增加Bufferpool的大小，但请注意内存资源的局限性。
非理性索引设计：案例：不可分割的索引设计，不正确的选举索引列，索引类别的不匹配等，导致索引失败或查询性能的降解。
此外，随着表数据的增加，将不允许有效的索引。
解决方案：优化索引计划可以有效地维护查询活动。
对于失败的索引，您可以考虑重建或调整战争索引。
数据卷太大，表上的信息量也非常重要，即使使用了索引，查询也可能很慢，需要坚固和处理的信息量也很棒。
解决方案：考虑分区表并在多个小表中拆分一张大表格，以减少一个查询需求处理时的信息量。
同时，您还可以考虑使用存档策略将历史数据迁移到档案表。
查询优化器的确切读数：原因：MySQL的查询优化器根据统计和索引条件选择更好的执行计划。
但是，在某些情况下，选择优化器将选择完整的表扫描以使用索引。
用于解释命令的解决方案分析查询以执行计划并了解优化器的选择。
如果您发现未正确选择的优化器，则可以尝试调整表的统计信息，索引结构或查询本身。
同时请求，数据库连接数量的原因是一个小的，高的并发请求并进行连接投资，这会影响查询速度。
解决方案：调整Max_connect参数以增加与数据库的最大连接数。
同时，连接池技术在重复使用数据库连接的应用点中使用并减少与头部的连接。
磁盘1 / O性能瓶颈：原因：磁盘1 / O性能不足也可能导致较慢的查询速度。
当查询需要频繁的磁盘访问时，1 / o性能适合瓶颈。
解决方案：优化性能，根据SSD替换HDD，优化世界布局，减少迪斯科碎片，等等。
此外，它还可以使用分布式数据库或数据库簇来分散 / O压力。
为了总结一下，以最新的查询速度MySQL数据库作为许多方面，并根据实际条件进行优化和参考。

Mysql索引会失效的几种情况分析

如果查询的数量主要是由一种外科手术情况使用的，则可能不会制定一般指数。
解决方案：或“请求要求使用独立或独立的独立印度统治，当独立索引作为请求开始时，索引开始。
MySQL通常不需要在诸如信息类别的垃圾种类中解锁。
确保正确使用了字符串信息，因为MySQL确定了MySQL的使用，使用昆虫。
您可以通过观看量表来查看安装使用：照顾调查表和索引的索引非常重要。
如果可能的话，请删除备注费用，例如可询问的课程。
检查索引的索引使用并根据需要升级。