Hive SQL常用函数与语句（不断更新）

当前的HIVESQL功能和说明包括以下类别：1 窗口功能：目的：在流量分析中尤其实用，用于计算行号，数据过滤和分组分组，有助于了解用户行为的分布。
示例：通过Pareto Law提取热点数据，并将等距箱用于数据显示。
2 聚合功能：壮举：用于数据扩展，表格的数据划分或卡片类型几行。
collect_set：用于重复数据删除和聚集数据，在重复程序集中汇总了几个数据行。
3 链的功能：目标：支持场的融合和表的划分，这有助于数据格式的标准化。
示例：各种绳索操作功能，例如混凝土，拆分等。
4 数学功能：圆形：例如地板，板等用于舍入操作。
圆形：例如，圆形功能用于圆形数据。
报纸，平方根，电源等的转换：用于数据处理和标准化。
5 时间函数：目标：用于计算日期和时间。
示例：例如date_add，date_sub，unix_timestamp等。
6 ..零值的处理：nvl：如果表达式1 为空，则返回表达式2 的值。
Cocece：在其参数列表中返回第一个非空表达式。
7 常见的SQL操作：删除表分数：用于删除蜂巢表中的特定分区。
修改表生命周期：用于定义或修改蜂巢表的生命周期。
MAPJOIN：用于有效的数据请求，通过在内存中加载小表，加速了大表和小表之间的连接。
使用几行的行操作：对于具有列类型列表的Impala表，您可以使用相关功能将数据线转换为多个数据行。
sort_array函数：用于对表进行排序并提取最大和最小值。
连续更新：HIVEQL的功能和功能不断更新。
建议继续关注最新的HIVESQL开发项目，并学习更多实用的建议和最新功能。

6、hive的select（GROUP BY、ORDER BY、CLUSTER BY、SORT BY、LIMIT、union、CTE）、join使用详解及示例

本文详细介绍了HIVESQL中的查询操作和数据连接，包括Groupby，Orderby，Clusterby，Surby，Limit，Union，CTE，CON JOIN语法及其应用程序示例。
首先，我们了解如何将这些关键字用于数据分组，系统，一组限制结果的大小以及关节查询的进行。
因此，我们探讨了CTE的使用（不是不可能的表达式），这是创建一组临时结果的方法，可以在单个SQL教育中提供更多参考。
在第二部分中，我们深入探索了Hive的加入操作，包括Innerjoin，Leftjain，Rightjain，FullouterJoin，LeftSemijoin和CrossJoin。
我们解释了每种类型的联接的特征以及如何将它们应用于现实世界的问题。
特别强调左右之间的差异以及如何管理完整的外部连接，左中间和交叉连接的连接。
最后，我们讨论了加入操作的注意事项，包括如何选择连接位置以优化性能，如何使用复杂的联接表达式以及如何在查询中流式传输。
本指南对于有效地撰写Hive查询和性能优化至关重要。
通过这项研究，读者将能够深入了解HIVESQL中的查询和连接操作，以更有效的方式处理和分析大型数据集。

【Hive】MapReduce 如何实现 Hive SQL 的基本操作-having

在HIVESQL中，`用于在收集查询结果后具有过滤的关键字。
与``where''条款相比，具有涉及总体功能的情况。
例如，在询问销售数据时，您可以使用“具有”“具有”来表达此要求的区域超过特定价值的区域。
当涉及特定的实现时，在数据聚合阶段后出现了“要进行”过滤。
在MAPREDUCE框架中，“降低”步骤在每个“密钥”的集合上运行，通常包括聚合操作。
当您使用“具有”子句时，条件的这一部分也会在“降低”阶段执行，并过滤出满足条件的聚合结果。
以下是使用“拥有”的样品MRPseudocode，并显示了聚集后如何过滤。
Suppose we have a table `Sales containing sales data, which contains` region` and` amount` fields, we must find out the regions where sales exceed 1 0,000: MRMAPPER-STEP: For (per sales record) {(region, amount, amount)-> (amount)}} Output (for each regional collection: if sums (amounts) SQLSESTR region, sum (amount) Astotal_Salesfromsalesgroup bureaucra regional regionTotal_sales> 1 0000;

[知识讲解篇-61] hive 的分区表

分隔时间表是在Hive中组织数据以提高查询效率的方法。
通过根据特定字段将数据划分，很容易找到和快速恢复。
以下将导致如何使用部门的时间表和预防措施。
创建部门时间表时，您必须首先阐明数据部门的规则。
您可以按日期，用户标识符或其他字段进行划分。
段表的创建的主要句子构造如下：sqlcretataltable_name（column1 datype，column2 datype，...）定位（partition_columndatype）;将数据下载到部门的时间表时，有必要澄清应分配数据的部分。
您可以在特定部分中通过短语“插入”插入数据，或使用“下载”短语“下载”在特定部分中下载多行数据。
可以通过选择该部分名称来实现有关部门时间表中数据的查询。
例如：sqlSelect*forttable_namewherepartition_column ='value';运行更直接的添加部分。
您只需要使用“可更可行的”'并添加一个新的部分：sqlaltaltaltaltal_nemeadDariTition（partition_column ='new_value'）;`droppartion'即可执行部门删除。
删除部门的实现。
二级部分适用于二级计算数据的广泛注册数据，以创建次要的时间表。
将数据下载到次要部分时，必须将数据分配给次要部分，以确定两个部分。
通过外国密钥的分区，通过索引进行关联，确定正确链接的方法可以有效地提高查询的性能。
就MySQL和Hive互动而言，可以通过分散或“可示出”找到表的描述性数据信息。
修改表结构时，您应该谨慎工作，以避免影响数据的健康或查询的效率。
在生产环境中，避免使用“ mskrepair的顺序调整表的结构直接，因为在某些情况下可能会导致数据丢失或查询。
正确的方法是通过“可更可靠的”顺序调整表结构。
导入数据时，请确保使用loadData命令而不是插入，尽管在某些情况下更常见，但在某些情况下可能会引起错误的调整。
正确导入数据并确保节目表结构与数据内容之间的一致性是有效地使用部门时间表的关键。