2022年SQL面试题：50个经典问题解析

2022年常见的SQL面试题：经典50例

在2 02 2 年的SQL访谈中，这对教师的基本理论至关重要，并且经常提出问题。
如果您只是留在级别的添加中，请删除，修改和检查以面对挑战。
以下是访谈中经常提及的5 0个经典问题，涵盖了MySQL的各种知识点，例如锁定机理，数据表类型，索引，交易处理，功能，置换操作等。
了解MySQL的锁定类型，包括行锁，锁锁，桌子锁，独占锁以及共享锁以及它们在共同环境中的作用。
比较Myisa和InnoDB之间的差异，包括舒适和存储方法的交易。
教师在生物，维护和优化之间使用了索引，并且没有缓冲区索引。
了解基本的SQL礼物和数据类别，例如时间戳，一般SQL功能以及货币现场类别的选举。
注意许可管理，作为数据库权限表，以及数据类型选择和存储优化策略。
面对许多综合体，桌子连接问题，作为内在联接之间的区别，他离开了右手加入联盟。
了解MVCC优化的原则（交流控制的多次反复）以及SQL执行的计划和优化技术。
Groupby将在组统计数据中，包括计数，我是AVG，MAX和功能。
使用...其他...结构，然后选择适当的信息类别和功能的能力。
任务是应用SQL优化原则以避免使用和选择的任务。
在面试中，您不仅在熟悉这些基本问题，而且还可以在情况下分析和解决问题。
例如，如何根据相关表的结构对特定信息进行编写查询，或者如何在大量数据中优化数据库性能。
通过互联网了解SQL的逻辑和实践，并在面试中脱颖而出。

常见的SQL面试题：经典50例

在SQL访谈中，一般问题涉及多个表连接，数据库对象（例如表，视图，序列，索引，同义词）以及SQL语句的写作和优化。
本文将深入探讨SQL面试问题的答案，以帮助您掌握SQL技能。
1 多桌连接和SQL操作连接（默认为Innerjoin）：连接两个表，仅返回相应的记录。
左JOIN（左Join）：返回左表上的所有记录，以及与正确表匹配的记录。
加入右（右键）：将所有记录返回右书桌，以及与左表匹配的记录。
Union and Unionall：结合问题，Union删除了重复的记录，Unionall保留了所有记录。
2 需求管理数据库显示：存储的选择语句可以在视图中执行DML操作。
按摩：用于生成序列编号，通常用于设置主要值。
索引：提高查询效率，自动创建具有独特约束的列，或者可以手动制作。
同义词：引用简化对象。
表：创建，修改和通过DDL（数据定义语言）删除它。
3 SQL优化技术使用现有的而不是提高查询效率。
4 面试问题和答案是常规SQL面试问题及其答案的示例，旨在帮助您发展SQL技能并有效地回答面试：询问名单上的“猴子”姓氏的学生，并询问“ Meng”的教师数量，并要求“ 0002 ”课程分数。
询问每个学科的学生人数。
检查每个受试者的最高和最低分数。
显示每个课程选择的学生人数。
询问每个课程选择的学生人数。
询问为男孩和女孩选择的学生人数。
询问至少两个课程的学生数量超过6 0点的学生人数，并选择了学生的平均成绩。
同名和相同性别的学生列表，并以同名计算学生人数。
检查失败的课程，并根据从大到小的课程编号询问每个课程的平均分数。
完成平均得分订单。
如果平均分数相同，请找到“ 0004 ”课程数量的学生人数，并以下降顺序少于6 0分。
每门课程中选择的学生人数按下降顺序组织（计算了2 人以上的课程），并要求学生的数量和平均分数，他们失败了两个课程。
这些示例包括SQL访谈中的一般主题，包括多桌连接，复杂的查询，数据统计和分析。
通过练习这些示例，您将更好地了解SQL语句的写作和优化，并为面试做好充分的准备。

数据分析师之——Hive SQL面试的n个问题之:行列转换、row_number、数据倾斜与优化

数据分析师访谈中HIVEQL问题的详细说明：行柱转换，ROW_NUMBER和数据倾斜优化Q1 ：数据处理中的行柱转换，行柱转换是一个关键技能。
例如，行到列（数组扩展）：处理用户实验数据时，如果用户可能受到多个策略的影响，我们需要扩展策略列表，以便我们可以单独看到每个策略的效果。
例如：使用Explore（）之类的函数来操作用户ID1 000001 的实验数据，并且输出如下：1 000001 EXP_2 001 3 1 000001 EXP_2 002 3 1 000001 EXP_2 003 3 列转换（汇总到单行），相反，用于总结不同移动手机模型的信息。
例如，用户1 000001 使用的手机模型为“ MI_6 ”和“ MI_9 ”。
问题3 ：数据偏斜数据偏斜是指不均匀的数据分布，导致某些节点任务的负载过多。
例如，在单词计数任务中，减少节点可能会处理大键的所有计算，从而导致进度停滞。
原因可能包括关键分布，业务特征，表设计问题或SQL设计问题。
解决方案：1 对于大键群倾斜，设置`hive.map.aggr`和`hive.groupby.skewindata`参数。
2 控制地图任务的数量，例如避免由计数（*）和sum（case ...）引起的过多的地图任务。
3 使用总和而不是计数（不同）来减少数据偏斜。
4 在加入操作期间，处理零值，例如首先加入，然后将UnionAll处理为空值和非零值。
了解和掌握这些操作是HIVESQL访谈中数据分析师的重要准备。

常见的SQL面试题：经典50例

SQL访谈的一般问题的经典示例包括：多桌连接与SQL操作有关：内部化合物：如何加入两个表并仅返回相关条目。
左连接：如何在左表中返回所有注释，以及与右表相对应的记录。
右连接：如何返回右表中的所有注释，以及与左表相对应的记录。
Union vs Unionall：如何结合请求结果并了解工会将删除重复的票据，而Unionall将保留所有笔记。
数据库对象的管理是连接的：表示：如何创建和使用想法，并理解这些想法是可以在思想中执行DML操作的存储的选定操作员的封装。
多云：序列的目的，例如序列的生成，通常用于设置主键的值。
索引：索引的作用。
如果提高请求的有效性，您将意识到，索引将在具有唯一限制的列中自动创建，或者可以手动创建。
同义词：同义词如何简化对象的链接。
表管理：如何使用DDL创建，更改和删除表。
优化SQL的相关提示。
请求的具体示例：请求列表和具有一定姓氏的学生或老师的数量：例如，请求名称为“猴子”的学生列表或名称为“缅因州”的教师人数。
与课程相关的请求：例如，请求课程数量“ 0002 ”的常见分数或请求选择课程的学生人数。
点统计：如果您检查每个主题的最高和最低分数，它将以课程编号，最高分和最低点的形式显示；或检查每门课程当选的学生人数。
学生的统计数据：例如，检查男孩和女孩的数量，或检查平均点超过6 0点的学生和普通学生的数量。
电气情况：如果您要求学生编号至少两门课程或请求失败的课程，并根据数字数字将其从大到小。
复杂的请求：例如，请求每门课程的平均结果并按一定顺序排序；搜索具有评估的特定课程的学生人数少于一定价值，并根据估计值对它们进行排序；计算每个课程选择选项的学生人数；或要求学生的数量和失败超过两个课程的学生的平均结果。
这些示例涵盖了SQL采访时的共同主题。
通过练习这些示例，您可以更好地了解SQL语句的拼写和优化，并为面试做好准备。