Mysql中索引失效的场景

MySQL中的索引主要分为：主钥匙索引，普通索引，清除索引，全文索引，房间索引，关节索引和前缀索引。
索引故障方案包括：1 使用共同索引时，查询条件不会遵循左侧场的字段，这会导致索引故障。
2 使用选择*时，系统进行完整的表扫描，索引无效。
3 在查询条件下，索引字段参与操作或功能处理，需要完整的表覆盖范围，索引无效。
4 如果一个模糊查询在条件的开始，则扫描完整表，索引无效。
5 参数类型与字段类型和隐式转换（例如VARCHAR和INT-比较）不匹配，这会导致索引丢失。
6 使用或连接两个条件时，涉及不同的索引列或两侧都使用不同的比较操作员，索引无效。
7 在比较两列的数据时，即使指示了两列，索引也无效。
8 使用比较时，普通索引查询的结果太大，索引无效。
9 .使用紧急情况时，主键在正常索引失败时使用索引。
1 0使用笔记盆地时索引失败。
1 1 使用OrderBy时，如果原理或不同的排序规则存储在左侧，则索引无效。
1 2 如果完整的表扫描效率高于索引，则指数也会失败。

mysql普通索引不等于为什么会失效?

索引在数据库问题中起关键作用，但有时会失败，从而降低了查询效率。
本文将介绍MYSQL数据库指数的1 0个常见方案，无法帮助开发人员理解和预防这些问题。
首先，作为准备，我们必须创建一个带有字段-ID，代码，年龄，名称和高度的用户表。
为了证明效果，请在用户表中插入3 个数据并检查当前的MySQL版本，以确保信息准确。
通过询问执行计划，我们可以检查SQL语句是否使用索引。
例如，在询问ID时，我们可能会发现使用了主密钥索引。
要了解对解释关键字的使用的深入了解，请参阅相关文章。
索引错误的一个常见原因是无法实现“左匹配原理”。
如果查询状态在使用公共索引时不包含所有字段的左字段，则该索引将无效。
例如，在传播代码，年龄和名称时，如果丢失了年龄字段，则该索引将无效。
另一个重要的情况是使用选择*。
当您以这种方式询问所有列时，索引可能无效，因为未索引的未索引列会影响查询效率。
如果您只想询问特定的列，则应清楚地指定列名。
在索引列上执行计算也可能导致索引错误。
例如，如果在主密钥指数上执行计算，则查询效率将大大降低。
另外，如果索引列使用函数，则它也可能导致索引失败，因为该函数处理的数据类型可能与索引类型不匹配。
不同的字段类型也可能导致索引错误。
例如，如果查询状态中的字符串类型与索引列不匹配，则索引可能不正确，因此无效。
当查询状态使用类似的操作员时，该索引通常可以很好地工作，并且％位于查询状态的右侧。
但是，如果％位于左侧，则索引可能会失败，因为无法有效地使用索引进行搜索。
在某些情况下，使用或关键字的使用也可能导致索引错误，尤其是如果之前的字段或关键字未单独索引。
目前，所有相关的字段索引可能无效。
在范围问题中，使用并找到关键字时，索引可能会失败，尤其是在使用Notin或Notexist的关键字时，因为它们可能需要全表扫描。
最后，对于Orderby语句，如果未遵循或与限制性语句相关的公共索引的“左匹配原理”，则可能不会使用索引。
同样，如果Orderby使用具有不同排序规则的字段，则该索引也可能会失败。
通过了解这些常见方案，开发人员可以更好地管理数据库索引，优化查询性能并提高其应用程序的总体效率。
请记住，预防总是比治疗更好，确保查询设计经过合理设计，避免索引错误是改善数据库性能的关键。

MySQL常见的索引失效情况

在搜索MySQL的一般索引故障情况时，让我们从最舒适的示例开始。
情况1 ：在索引列上执行操作时，索引将无效。
例如，如果查询语句包括算术操作，例如关节，减法，列和列的划分将不使用MySQL索引。
情况2 ：当包含字符串类型时，如果不正确使用引号，则索引也将是无效的。
例如，如果您将流放物用于比较问题，MySQL将无法使用索引进行优化。
情况3 ：在模糊查询中，如果只有尾巴模糊，则索引通常不会失败。
但是，如果头部是模糊的匹配，则可能导致索引故障。
例如，当使用类似的操作员进行头模糊匹配时，无法有效使用索引。
案例4 ：如果使用查询的术语或逻辑或逻辑的使用，则没有列的索引，如果没有列的索引，则将不使用相关索引。
例如，查询语句有几列，其中一列未索引，并且在执行MySQL查询时可能会忽略列上的索引。
案例5 ：如果MySQL完整表评估使用索引的效率与扫描相比，则系统避免使用索引。
当索引列的价格分布非常多，或查询状态非常复杂时，通常会发生这种情况，从而导致索引搜索过程的效率低。
这些将军了解索引失败，我们可以更有效地设计查询语句和数据库结构，避免不必要的性能丢失，并可以提高数据库查询的效率。

mysql索引失效的情况有哪些

MySQL中的索引错误意味着查询操作并未完全使用预期索引，从而对整个表进行了全面的扫描，这可以大大降低问题的性能。
以下是一些常见的索引错误方案：不等式使用：索引在方程查询上最有效，而非样条件可能会导致索引错误。
或操作员：当多个条件与或不使用索引时，MySQL通常为每个条件创建一个单独的索引。
前缀搜索相等的语句：当您用作匹配时，如果您开始使用通配符％，则可以选择扫描整个表而不是使用索引。
不匹配的类型：如果查询和索引之间通常不兼容，则该索引不能在查询中使用。
功能或表达式：索引通常不支持功能或复杂表达式。
如果查询中包含此类内容，则索引可能无效。
完整列匹配问题：如果查询中的所有表中使用了所有列，则可能不使用索引，因为MySQL需要全表扫描。
复合指数的选择性问题：复合指数的使用取决于查询的列顺序和选择性。
不合理的订单可能会导致索引错误。
隐式转换类型：在某些情况下，MySQL可以执行隐式转换类型，这可能会导致查询不使用索引。
零值问题：零值在索引中处理。
当您询问零时，索引可能不会优化查询过程。
索引统计信息不准确：索引统计用于优化决策。
如果信息不准确，则可能导致索引选择不正确。
强制索引：在某些情况下，SQL问题可能会迫使特定的索引，尽管有更好的选择，这可能会导致索引失败。
查询优化器决策：MySQL的查询优化器负责选择最有效的查询计划，并且决策可能会影响索引的使用。