MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

在MySQL中，有时即使创建了索引，查询的性能仍然没有病。
例如，在复杂的SQL短语中，您可以对使用SQL路由器的特定索引强加数据库。
假设我们有以下SQL：选择*FromTable_nemeaerecol_a =？ andcol_b =？ andcol_c =？和 ...;如果您想先使用MySQL一个特定的索引，则可以以这种方式编写：Select/*+index（a，index_name）*/*fromtable_nameaharchecol_a =？ andcol_b =？ andcol_c =？和 ...;如果index（a，index_name）在表中使用化名，则使用假名，并且如果没有化名，则直接使用表名称。
这将迫使MySQL使用已确定的索引。
此外，有些情况可能会导致指数失败。
例如，当运行字段在短语SQL中使用函数或表达式时，MySQL将无法使用索引。
例如，选择*fromtable_namewhererower（col_name）='test';查询的短语将无效，因为较低函数（）阻止MySQL使用索引。
另外，当查询中使用不等或范围条件时，索引列中有大量重复值，MySQL可能会选择擦除整个表而不是使用索引。
例如，选择*fromtable_namewherecol_name≠'test';或选择*fromtable_namewherecol_namebetween'a'a'anand'z';在这种情况下，可能不使用索引。
还有一个常见的指数失败，将其用作短语，但陈述中的第一个字符就像不是野性。
例如，指定*fromtable_namewherecol_namelike'st％;当类似的短语以不清楚的个性开头时，MySQL通常不使用索引。
但是，如果类似的语句以野生敏感开头，例如SELECT*FORTTABLE_NAMEWHERECOL_NAMELIKE'％test'; ，可以使用索引。
应当指出的是，尽管强制使用索引可以提高查询的性能，但这并不总是最好的选择。
在某些情况下，确定MySQL是否使用索引可能会很有用。
因此，当使用SQL索赔时，必须仔细考虑其对查询性能的影响。

MySQL索引失效十种场景与优化方案

MySQL索引错误及其优化表格的十个典型场景如下：查询类型中的错误：方案：查询状态与表中定义的类型不匹配。
优化表格：确保查询中的数据类型与表中定义的类型一致。
索引COLOMON参与操作：方案：查询涉及Indek列的加法，减法，乘法，分类和其他操作。
优化计划：调整查询状态的问题，以避免参与操作的Indek列；或明确指定索引迫使MySQL使用索引。
使用通配符的错误：方案：在查询状态下通配符的使用不正确，导致索引错误。
优化计划：确保查询条件尽可能具体，并避免不必要的不​​清楚匹配。
或连接条件：方案：与或连接条件的连接使用索引字段，MySQL可能无法使用索引。
优化解决方案：向无索引字段添加索引；使用工会或案例语句优化问题。
未使用的覆盖索引：方案：查询列未完全包含在索引中，从而导致表返回操作和性能退化。
优化解决方案：重建查询以实现覆盖索引，即，查询列完全包含在索引中。
关节索引的不正确使用：方案：完全使用公共索引，不完整的索引，中断索引或非平等价值匹配。
优化表格：调整查询术语以充分利用共同指数；重新设计查询策略以提高性能。
隐式转换类型：方案：将质疑状态的字符串与数值类型的字段进行比较，从而导致隐式转换类型。
优化解决方案：确保查询状态中的数据类型符合字段类型，并避免进行隐式转换类型。
功能操作索引列：方案：在Indek列上执行功能操作，例如Upper。
优化计划：避免在索引列上的功能操作；如果您需要操作，请在询问之前考虑进行数据进行预处理。
范围问题导致随后的索引错误：方案：在公共索引中，第一个字段使用范围询问，从而导致后续字段索引错误。
优化计划：调整查询条件，并尝试避免在公共索引中的第一个字段中使用范围问题。
低选择性索引：方案：索引列的选择性较低，即Indek列的值重复较高。
优化解决方案：考虑删除低选择性指数或重新设计的索引以提高选择性。
摘要：MySQL索引错误的原因有很多，并且必须根据特定情况调整优化计划。
在优化过程中，建议通过调整查询条件，重建问题，添加或删除索引等来仔细监视执行计划，并改善查询性能。

Mysql中索引失效的场景

MySQL的索引失败主要包含以下方案：联合索引不遵循左侧字段的原理。
如果您使用关节索引作为查询，则索引无效，除非查询条件以索引定义的最左侧字段开始。
如果选择*：选择*在查询门中使用，则MySQL通常需要整个表扫描以返回所有列的数据，因此发生索引分解。
索引字段参与操作或功能处理。
如果查询条件的索引字段参与数学，功能处理或键入转换，则索引无效，因为MySQL无法直接使用索引来快速搜索。
如果该位置指示器处于查询条件的开始，例如模糊查询（例如模糊查询），如果斑点指示器处于查询条件的开头，MySQL将无法执行索引搜索，并且只能进行整个表扫描。
参数类型与字段类型不匹配。
如果查询条件的参数类型与数据库字段类型不匹配，则MySQL可以执行隐式类型转换，这可能会使索引失败。
要使用或组合其他索引列或其他比较操作员：使用或组合查询条件时，如果使用其他索引热量或使用其他比较操作员，相关列可能会失败。
2 行数据比较：MySQL不能直接使用索引进行快速比较，因此，即使索引了两个列，索引也会在直接进行比较时失败。
使用与比较不同。
如果您在使用中，则比较集不相同，如果查询结果的集太大，则可以选择MySQL以使用整个表扫描而不是使用索引。
Notin：如果您使用Notin，则如果查询是正常的索引加热，则索引可能会失败，但是默认密钥索引仍然有效。
请勿使用：如果您使用子量的外观，则可能会失败，因为MySQL必须扫描整个桌子以满足该行以满足条件。
Orderby不符合最左边的匹配或其他对齐规则。
如果用于排序，则排序字段可能不符合关节索引的左侧匹配原理，或者您不使用其他排序规则，则该索引可能无效。
整个桌子扫描效率高于步行指数。
在某些情况下，如果您认为整个表扫描比用索引扫描整个表扫描搜索更有效，则可以选择直接扫描整个表，而无需搜索索引。
这些情况是MySQL索引失败的常见原因，可以通过理解和避免这些情况来帮助提高查询性能。

Mysql中索引失效的场景

MySQL中的索引主要分为：主钥匙索引，普通索引，清除索引，全文索引，房间索引，关节索引和前缀索引。
索引故障方案包括：1 使用共同索引时，查询条件不会遵循左侧场的字段，这会导致索引故障。
2 使用选择*时，系统进行完整的表扫描，索引无效。
3 在查询条件下，索引字段参与操作或功能处理，需要完整的表覆盖范围，索引无效。
4 如果一个模糊查询在条件的开始，则扫描完整表，索引无效。
5 参数类型与字段类型和隐式转换（例如VARCHAR和INT-比较）不匹配，这会导致索引丢失。
6 使用或连接两个条件时，涉及不同的索引列或两侧都使用不同的比较操作员，索引无效。
7 在比较两列的数据时，即使指示了两列，索引也无效。
8 使用比较时，普通索引查询的结果太大，索引无效。
9 .使用紧急情况时，主键在正常索引失败时使用索引。
1 0使用笔记盆地时索引失败。
1 1 使用OrderBy时，如果原理或不同的排序规则存储在左侧，则索引无效。
1 2 如果完整的表扫描效率高于索引，则指数也会失败。