MySQL递归查询上下级菜单

在背景管理系统中，这是显示多级菜单关系的常见要求。
如何通过SQL语句应用此功能。
以“ Corpinfo”单元表为例，假设它具有“较小”字段，用于指示更好的单元。
表中的数据如下。
带有“ UID”的顶部菜单是1 和'Ubelog`0。
现在，我们希望根据输入“ UID”显示“ UID”及其所有从属单元。
通常，我们可以通过代码或常用的存储过程应用此功能，但是本文将使用SQL语句来解决它。
核心SQL语句如下：执行结果如下。
传递“ UID” 1 后，列出了所有下属单元，包括第三级菜单。
要点是使用`group_concat（）函数，该函数在组查询中的同一组中合并值并给出字符串结果。
例如，在“用户”表中，查询具有相同名称的用户最小年龄的SQL语句如下，并且执行结果显示如下。
要查询所有具有相同名称的人的所有年龄，可以使用'group_concat（）函数获得，如下所示，执行结果：`group_concat（）通过函数，每个名称仅出现一次，并且显示了所有具有相同名称的人的ID。
接下来，我们介绍find_in_set（）函数，该函数用于在字段中找到特定值。
例如，在书桌上，在用书“ Little A”的书中查询作者时，您可以使用Find_in_set（）函数应用它，并且执行结果如下。
例如，在使用关键字搜索时，所有包含``Little A''的书都将被列出，包括那些只有``Little A''的书籍。
find_in_set（）函数可以正确匹配包含“小a”的书籍。
要通过使用任务进行瑜伽，`group_concat（）和'find_in_set（），我们成功地实现了多级菜单的性能，并解决了与SQL语句相关的问题。
此方法简短易懂，适合需要排队的层次关系。
在实际应用中，我们还可以通过复发单元树来实现更复杂的业务逻辑。
本文提供的SQL解决方案仅用于应用此功能的一种方式。
如果需要进一步调整或调整，请根据实际情况进行调整。
希望本文提供的信息对您有用。

如何解读sqlserver递归查询?

SQLServer的递归请求是专门用于与亲子关系处理数据的特殊请求。
以下是对递归请求SQLServer的详细解释：1 递归请求的基本结构：CTE_NAME：递归请求的标识符，即公共表的表达式名称。
column_list：询问列，将在递归期间选择并制作。
table_name：请求表，即包含亲子关系数据的表。
条件：用于定义起点和递归停止条件的请求条件。
2 递归请求的组成：第一个选择声明：用于定义递归的起点。
它通常选择符合特定条件的数据，例如初始集合的递归合奏。
第二个选择指令：用于递归部分。
它根据第一个选择指令的结果选择递归下属数据，并将其与更高的数据相关联。
通常在这两个选定的指令之间使用联合连接。
第三个选择指令：用于取出结果。
尽管递归查询的结果通常直接在上一个选择的指令中显示，但递归CTE也可以在外部请求中更多地作为子手工处理。
3 递归请求的关键元素：带有Lecursive：它是递归请求所需的关键字，用于声明递归CTE。
联合：用于连接第一个和第二个选择说明，以确保在递归过程中不会删除双重结果。
如果使用联合，则删除双线，这可能会导致不完整的请求结果。
4 .停止递归请求的条件：递归请求的停止条件取决于第一个选择指令的条件。
至关重要的是要确保正确结束递归。
例如，在询问员工所有上级信息的示例中，仅通过向没有直接上级作为起点的员工询问员工，确保在验证所有有关员工时会自动停止递归。
5 注意：递归请求的性能可能会受到数据量和递归深度的影响。
当您使用大型数据集时，您需要注意性能问题。
确保递归的逻辑是正确的，并避免不必要或不必要的复杂计算。
总而言之，SQLServer的递归请求是用于处理与亲子关系的数据的强大工具。
通过了解其基本结构，其组成，关键要素和停止条件，可以有效地使用递归请求来解决实际问题。

如何解读sqlserver递归查询?

SQLSERVER递归查询是一种特殊的方法，用于查询专门处理与亲子关系的数据。
递归查询的结构如下：cte_name是递归查询的标识符，column_list是需要查询的列，table_name是查询的表，条件是查询条件。
递归查询由三个选定的语句组成：第一个语句用于定义开始，第二个语句用于重演，并且第三个语句用于输出结果。
例如，如果您有一个包含三个字段的员工表：员工ID，员工名称和直接出色的ID，则目标是向每个员工查询所有优秀信息。
它可以通过以下递归查询来实施：此查询首先直接从员工表中直接找到所有员工（即一级员工），然后递归询问下属员工，直到涵盖所有员工信息。
最终选择语句输出结果并显示所有员工ID，名称和直接出色的ID。
递归查询需要在withrecurouse关键字和第一个和第二个选择之间进行连接。
这两个关键字是递归查询的重要元素。
如果丢失了任何一个，则SQLServer无法识别递归查询并报告错误。
Unionall保证不会删除复制结果。
否则，查询可能不完整。
递归查询的停止条件取决于第一个选择语句的条件。
因此，重要的是要确保第一个语句正确终止递归。
例如，在上面的示例中，您只能在没有直接老板的情况下查询员工，因此当搜索所有员工时，递归查询会自动停止。

SQL递归实现循环判断

SQL复发可用于应用循环决策，尤其是在积累计算并实现一定位置的情况下。
在这里，数据库给出了重要阶段来实现支持重复问题的参数：使用CTE定义经常性查询：原始查询：给出初始数据集，这通常是最多或原始表的整个表。
反复出现的零件：通过名称CTE复发，添加新行或计算累积值，直到结束位置完成为止。
定义累积参数和重新启动状态：在复发中，使用总和Windo函数或其他累积方法来计算当前行为的累积值。
当累积值超过指定的限制时，累计值通过逻辑决策重置，新的累积周期从下一行开始。
处理复发的限制：请注意各种数据库系统中复发的支持程度和语法差异。
在Oracle和SQLServer中，确保经常性问题不会引起性能问题或超过系统限制。
示例实现：假设有一个具有产品ID，价格和排序规则的产品表。
使用CTE进行复发查询，并根据排序规则存入价格。
当累积值超过2 ,000元时，请重置积累并开始一个新的周期。
产出结果中的产品ID，价格，累积价格和累积圆识别可能包括。
注意：绩效想法：重复问题可能会对绩效产生重大影响，尤其是对于大型数据集。
错误处理：确保重复的论点是正确的，并避免无限复发或死循环。
数据库兼容性：检查目标数据库是否支持复发并了解相关的语法和边界。
摘要：SQL复发Querry是一种功能强大的设备，可用于应用复杂的循环逻辑和累积计算。
但是，它的局限性和性能想法也存在，因此实施时需要仔细设计和测试。