sql优化常用的15种方法

SQL优化的1 5 种常用方法包括：描述索引最成功的字段：索引SQL优化的密钥。
选择通常用作查询条件来建立索引的字段可以非常提高查询速度。
避免使用计算或索引列中存在：这将导致故障并降低查询效率。
在某些情况下，使用加入（JOIN）进行子查询，加入比子查询更有效。
优化称为：尝试避免使用制作完整表扫描的预智能字符。
用术语进行分页：对于具有大量数据的查询，具有该术语的产品可以提高性能。
*避免阅读语句：仅选择所需字段以减少数据传输量。
降低查询的含量：多层巢查询并增加数据库中的负载，并尽可能简化查询结构。
通过解释来分析查询：说明能够帮助您了解查询执行并确定性能瓶颈的能力。
优化数据库设计：SQL优化的合理数据库设计，包括表结构，索引，分区等。
数据库可以减少到磁盘并改进课程。
避免出色的交易：大型交易将是抢占更多的系统资源，并试图在多个小型交易中分配大型交易。
使用促销报表：praecomped语句可能会减少解析时间SQL语句并提高执行效率。
调整数据库参数：根据硬件开发人员和业务需求正确调整数据库参数设置。
定期清洁的数据：定期清理过期的和无效的信息可以减少数据库的大小并提高查询性能。
硬件升级是否在瓶颈上的数据库性能，考虑升级硬件设备以增强内存，更快的存储等等。

如何优化sql查询?

SQL争吵的面向以下功能可以完成。
了解查看查询地址表达式的关键字。
停止分析请求计划或分析计划计划的适当索引。
2 关键字段使用合理的信息来具有重要的索引以减少高度减少。
许多索引可能会降低并降低数据志愿者数据的有效性。
3 选择评论。
在选定语句中选定的陈述中列出的支柱上的工作人员的陈述，以减少不必要的数据读数。
选择现有信息进行排序或破坏。
4 升级和加入运营。
删除过多的子量，并考虑使用数学工作，而不是在子驱动程序中提高询问的有效性。
在与连接活动相关的活动期间使用适当的索引来加快连接过程。
5 执行常规数据库，例如分析表结构和入口度量。
确保数据库系统间接用于使用最新的性能能力。
6 继续关注数据库数据库的性能以及通过跟踪和实施分析的性能性能。
继续实时，并快速找到即时访问和性能差距并构成性能。
定期执行绩效测试，比较各种分数并找到最有效的管理程序。
遵循这些想法和方法，您可以高度改善数据库并改善实施的有效功能。

MySQL大表优化——SQL优化，优化 SQL 查询的 9 种方法

9 优化SQL查询的机会包括：选择列：仅在必要时设置列名。
避免使用 *选择所有列。
这可以减少数据传输量，从而提高查询的效率。
HAU：使用用于条件滤波的Where子句，因为在数据分组之前可以减少过滤器的后续计算的复杂性。
避免区分特征：尝试选择字段组合以确保数据的独特性，而不是依靠特定的关键字。
这可以减少数据库的计算负载。
JOINVS子问题：首先使用联合操作，因为数据库索引更有效地使用，并且可以减少不必要的数据负载和计算。
索引和：在列表中使用以过滤索引列。
您可以使用索引排序来优化搜索过程并提高查询速度。
存在：在某些情况下，存在不同的表扫描，从而提高了查询的效率。
UnionAllvsunion：除非实际需要重复数据删除，否则应该优先考虑联合。
由于工会执行重复程序操作，因此增加了查询的复杂性。
使用或连接：尝试避免使用或在联接查询中使用或条件，因为这可以降低查询速度。
可以通过除查询或使用其他逻辑来优化它。
汇总功能的位置：尝试避免操作员右侧的汇总功能，从而简化了degrighatigy术，并且查询的可读性和性能得到了改善。
通过练习这些优化策略，DBA，数据分析师和开发人员可以显着提高SQL查询的性能，从而积极影响数据库系统的整体性能。