求一个复合函数求导的例子

复合函数的导数等于初始函数到中间变量的导数，将中间变量的导数乘以自变量。
在f [g（x）]中，让g（x）= u，然后f [g（x）] = f（u），也（公式）：f'[g（x）] = f'（u）*g'（x）中间变量是函数（1 ）的导数（即1 /u，一个中间变量的衍生物属于独立变量的衍生物u是u以确定x的导数，即2 最后，初始函数的衍生物等于两者的乘积，但不忘记2 倍1 /u，却不忘记带来u = 2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 ，2 x+5 在搜索函数的函数时，应考虑以下几个点：⑴当它是整数或奇数root时，值r范围为r； ⑵当它是一个均匀的根部时，开放正方形的数量不应至少为0（即≥0）； ⑶当它是分数时，分母不是0；当分母是一个均匀的根部时，开放正方形的数量应大于0； ⑷当这是指数表达式时，对于零指数功率或整数的负指数功率（例如，平均值）而不是0。
⑸当它在四个操作过程中由某些基本功能组成时，其域应该是一组自变量的含义，使每个部分都显着，即找到拨号域的相交以确定每个部分。

ln的求导法则是什么？

LN导数的规则如下：LN函数公式的衍生物为（lnx）= 1 /XLN函数为（lnx）= 1 /x。
当找到衍生物时，以复合顺序从外层开始，并在内部方向上计算中间层的衍生物，直到确定自变量的衍生物为止。
钥匙应清楚地分析复合函数的结构。
计算衍生物的方法：增加自变量时，趋向于零，这是因变量增加与自变量增加之间的系数限制。
当该函数具有导数时，他们说该函数可以被衍生或区分。
导数函数应是连续的。
间歇性功能不应得出。
结论是微积分的基础，也是计算计算的重要基础。
可以说明物理，几何和经济学等学科中的一些重要概念。
例如，导数可以代表移动对象的即时速度和加速度，曲线的斜率以及经济中的边缘和弹性。
扩展信息：可以通过函数衍生物规则显示由总和，差异，系数，系数或相互连接组成的函数的导数生产函数规则。
撤回的基本规则如下：1 函数线性组合的结论：结论等同于其每个部分的第一个结论，然后采用线性组合（即公式①）。
2 两个函数的工作的衍生功能：乘以两种衍生物（即公式②）的乘以时两个 +的一个衍生物。
3 两个函数系数的衍生功能也是一个部分：（从儿子那里收到的时间，来自母子的时间）除以母亲的正方形（即公式③）。
4 如果有复合函数，请使用链条规则找到衍生物。
并非所有功能都具有导数，并且该函数在所有点上都不一定具有衍生物。
如果该函数在特定点具有导数，则称为否则，这一点称为不可否认。
但是，衍生物应该是连续的。
间歇性功能不应得出。
X0段（x0）函数y = f（x）的衍生物的几何值：它是点p0处函数曲线的切线的斜率（x0，f（x0））（衍生物的几何值是此点函数曲线的切好的倾斜度倾斜度）。
如果导数大于零，则将单调增加；如果导数小于零，则单调减少；如果导数为零，则单调减小；如果导数为零，则这是函数的函数，这不一定是极端点。
必须替换固定点的左侧和右侧的数值，以找到一个正派生和负衍生物以判断单调。
如果知道该函数是逐渐的函数，则衍生物更大或等于零。
如果已知该函数是一个降低的函数，则衍生物较小或等于零。

高中数学：求导

f'（x）= f'（3 x+1 ）×（3 x+1 ）'= 3 f'（3 x+1 ）由于复合函数d衍生物d衍生物F（3 x+1 ）= f（x）中间变量的第一衍生物（3 x+1 ）;然后在中间变量，然后自由变量推导x

f1和f2是怎么来的？多元复合函数求导法则

离开u = xy，v = x/y，紫外线作为中间变量也是自变量x和y的功能。
F1 是找到O U的部分导数的功能，F2 是找到平均V的部分衍生物的功能。
根据从多个车辆函数中得出的定律，获得了自变量的部分导数。
F1 和Y。
F1 和F2 的部分衍生物是指函数中的自变量的位置。
例如，z = f（u，v），u表示u（x，y），而v表示V（x，y）。
然后，当您找到x的部分导数时，1 表示1 和2 表示V。
首先，z'x = f1 '*∂u/∂x+f2 '*∂v/∂x。
X方向上的部分导数配备了双函数z = f（x，y），而点（x0，y0）是其定义D的点D。
在y0处固定y，并允许x在x0中增加△x。
相比之下，z = f（x，y）的增加（称为偏差增加到x）△z = f（x0+x，y0）-f（x0，y0）。
如果在△x→0处存在△z与△x和x的比率，则该极限值称为函数z = f（x，y to x at（x0，y0）的部分导数，该函数称为f'x（x0，y0）或函数z = f（x，y to x，x0 in x0 in x0，y0，y y y y y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y是y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y n y是YES。
在（x0，y0）中衍生x。