Oracle SQL优化之执行计划（一）--单表访问index range scan

OracleSQL优化对执行计划有深入的了解，尤其是用于单台访问的Indexrangscan。
执行方案是数据库SQL语句执行的详细阶段分解。
这说明了数据库如何将SQL转换为可操作的内部流程，这有助于我们了解数据恢复和执行阶段。
在适应中，我们关注的执行计划通常分为两类：单表访问和全表扫描。
本文将首先检测单台访问，例如indexrangscan。
indexrangscan是对索引的有序扫描。
当SQL中的条件直接对应于索引列时，数据库将以索引的顺序找到数据。
索引范围扫描的特征包括：情况必须包括索引列或其主要列，可以与表达式结合；扫描范围由帐单确定，选择程度范围为0到1 ，0并不意味着，1 表示准确的匹配。
例如，如果存在索引，则数据库通过二进制树结构，该结构从叶子节点开始，按序列进行扫描，直到发现匹配范围为匹配范围为止。
该操作通常以序列读取，称为dbfilesequationalRead。
Indexrangscan中也有许多变体，例如封闭发现（例如IDBETWIEN1 0AND4 0）和单侧搜索（例如ID> 4 0），但使用索引顺序来恢复核心有效数据。
随后的文章将继续检测其他索引访问方法，例如Indexuniquescan。

Oracle SQL优化之执行计划（三）--单表访问index full scan/index fast full scan

索引进行全面扫描和快速全扫描在目标中是一致的，即跨越整个索引。
它们之间的主要区别是执行方法：indexfullscan遵循索引顺序，并通过块读取块，而indexfastfullscan采用了几个块的策略以一起读取。
因此，在处理相同数量的数据时，IndexFastFullScan更有效。
特定的执行方案如下：示例计划示例：indexfullscan性能方案：从索引顺序中的块中的表中读取以确保所有数据检测。
性能计划示例：IndexFastFullscan性能方案：一次阅读几个数据块，加快扫描速度并提高效率。

SQL语句优化 oracle

选择/*+领导（a）use_hash（b）*/a.a1 ，a.a2 ，......，b.namefromht.hupata，b where.no = b.no（+）试试看。
目的是首先对表进行全面检查，因为您没有条件，因此全表检查是最有效的。
然后B还在桌子上进行了完整的检查。
B必须是符号表。
表A应该是一个大表。
每个记录都有几次在重叠循环中找到表B，这导致了很高的成本。
因此，整个时间表扫描表B，最后建立零售连接。
仅查看实施计划并获取上述实施计划。
否则，您可以调整提示并获取适当的实施计划以获取它。

宜信DBA实践-SQL优化|一篇文章说清楚Oracle Hint的正确使用姿势

OracleHint的正确用法模式如下：Oracle数据库中的提示暗示了Oracle数据库。
先决条件：提示之前，应确保准确和物理结构合理。
提示和预防 - 限制 - 维度 - 限制 - 修复应用程序系统代码需要提示。
注意：霍金很难增强代码依赖性和维护。
根据应有的特定问题，它应该是灵活的。
提示和评论之间的后果：特殊评论 - Hince是Oracle的扩展，可与Oracle的其他数据库引擎兼容。
它被设计为特殊评论，并且必须立即在特定关键字之后。
提示功能的划分 - 函数的提示 - 相关，相关，相关，相关，Querry地址，查询参考，查询，查询参考，查询，查询参考，查询。
语法：提示语法包括关键字描述，签入形式测试 - 验证测试是有关V $ SQL_HINT词典的详细信息。
提示：示例：示例：提示描述可能表明提示并在任何情况下都被忽略。
申请故事：请小心避免从一开始就需要SQL执行计划的条件。
总结，但是使用提示时，有必要充分了解其使用时的限制和可能的副作用。