sql 查询中删除重复数据,只保留一条数据怎样写

在SQL查询中，您通常需要删除重复数据并仅保留一个数据。
例如，使用唯一的关键字删除重复。
例如，假设您有一个名为“用户”字段的“用户”表。
要获取所有其他用户名，您可以使用以下查询：selectDistusernamefromusers均返回原始用户名以删除克隆。
当然，这仅显示了查询的重复删除的结果，您需要使用另一种方法实际删除表中的重复数据。
一般方法是使用row_number（）窗口函数，为每行分配一个唯一的行号，然后使用大于1 的行号删除记录。
例如，您可以使用以下步骤从“用户”表中删除重复的用户名并仅维护一个记录。
1 您可以使用结果使用结果。
临时表：createTableTemp_userSeseSelect*，row_number（）Over（partitionByUserNameOrderByid）asrow_numfromusers（selectidfromtemp_usersp_userswhhhhhhhhherow_num> 1 ）终于，doptableMp_users doptableMp_Users doptentemp_users the doptentenn One teletentens One tecrocksone sone tecrock sonecropsene One sone sone tecrock。
值得注意的是，这种方法不能应用于所有数据库系统。
在某些数据库中，可能需要其他功能或短语才能达到相同的效果。
在实际应用程序中，您需要考虑性能问题，尤其是在删除重复数据时，尤其是当表数据量较大时。
因此，最好在执行删除之前备份数据以防止滥用。
这样，您可以有效地管理数据库中的重复数据，并确保数据的完整性和一致性。

SQL查询重复

SQL查询不直接支持重复值的直接识别和过滤，而可以通过巧妙的联接操作来实现。
例如，要在表中找到重复BSM代码，您可以使用以下查询语句：第一个子查询，使用BSM代码运行组，计算每个BSM代码的出现数量，并且仅保留了大于1 的BSM代码。
然后，您可以通过BSM代码将子查询的结果连接到原始表，并找到所有复制的BSM代码。
特定的查询语句是：selectt1 .bsmfrom [表名称] ast1 rightjoin（selectbsmfrom [table name] groupbyBsmBhavingCount（bsm）> 1 ）astont1 .bsm = t.bsm = t.bsm运行此查询后，结果set inst set conter inst ins ins ins ins ins ins ins ins ince ins ins incem incem incem inst ins incem inst ins incem inst income。
您可以通过在结果集中显示记录数来确定重复BSM代码的数量。
请注意，此方法涉及表的多次扫描，这在大型数据集中可能会效率较低。
为了进行性能优化，您可以考虑使用诸如索引表和分区之类的技术。
此外，对于大型数据库系统，您可以考虑使用窗口功能或临时表来提高查询效率。
例如，使用row_number（）函数或cte（commontable Expressions）识别重复项。
简而言之，SQL查询的复制不是直接支持的功能，而是可以以上述方式有效实现。
选择正确的方法取决于特定的数据量，查询性能要求以及数据库管理系统的特征。

如何用SQL语句查询两张表中的相同字段数据

在两个SQL表中询问相同的地面数据时，您可以使用Union或Unionall说明。
Unionall不会删除双重数据，而Union会自动删除双线。
For example, suppose that we have two tables table1 and table2 , both containing Codeid and Cedename fields, and that we want to question the same data codeid and cedename data in these two tables, we may use the following SQL declaration: Use Unionall to question the data of these two tables: selectt1 .codeid, t1 .cedefromtable1 nionallect2 T2 .CeDenamefrom Able1 T2 If you wish to delete double数据，您可以使用联合指令：selectt1 .codeid，t1 .cenamefromtable1 t1 unionselectt2 .codeid，t2 .cedenamefromtable1 t2 两种方法都可以帮助我们在两个表中的现场中获取相同的数据，但是Unionall返回所有数据，包括双线，而Union将过滤双线，并且仅返回不同的数据。
应当指出的是，要确保请求结果的准确性，您必须确保两个表中的字段类型和名称是一致的，否则可能会导致请求结果错误。
在实际应用中，我们可能需要过滤和处理更多请求结果，例如使用控制分类等条件，以满足特定需求。
这样，我们可以轻松地质疑两个SQL表中现场中相同的数据，这对于数据分析和数据集成非常重要。
此外，请求说明也可以根据实际条件进行调整，例如使用联合说明，这些说明可以根据数据表和请求要求的结构提供更灵活，更有力的请求。