【163期】MYSQL 中 SQL 语句三种去除重复数据的方法

当使用SQL提取数字时，我们经常在表中遇到双重值。
例如，如果我们想接收UV（独立访问者），则必须推断数据。
在MySQL中，我们通常使用不同或组子句进行重复数据删除。
在支持窗口函数的SQL（例如HivesQL，Oracle等）中，Row_number的窗口函数也可以用于重复数据删除。
以下是一个示例：假设我们有一个名为“任务”的表：注意：注意：一个任务对应于几个订单。
我们必须找到任务总数，因为Task_ID尚不清楚。
因此，我们必须重复说明：不同 - 所有task_id的清晰值（重复程序后录制）-SelectDistStask_ID- fromsk。
列表打开。
- 任务总数SelectCount（deyst ask_id）task_numfromTask;通常效率较低。
重复数据删除后不适合显示特定值，并且通常与数量连接以计算梁的数量。
使用区分特征时将其放置并献给所有后续字段的值。
例如，如果根据差异有两个字段，则数据集1 、1 和1 、2 不是双值。
groupby-列出task_id的所有清晰值（Dewuplication后的数据记录，零也是一个值）-SelectTask_ID- Fromsk -GroupByTicsK_ID; - 任务的总数SelectCount（task_id）task_numbfrom（selectTask_id fromTaskRoupbytBysk_id）tmp; row_numberrow_number是一个窗口函数，是语法，如下所示：row_number（）over（partitionByOrderby），其中可以遗漏分区部分。
此外，我们建议采访材料，选定的官方帐户Java，回应Java采访，收到最新的采访问题并在任何时间和任何在线问题上为您提供支持。
- 使用selectCount（casewhenrn = 1 thentask_idelsenullend）task_numfrom（selectTask_id，row_number（）aver（partitionbytask_idordystart_time）rnfromtask）tmp;还要使用表测试在重复数据删除中合理化差异和组的使用： - 下面的分号；遵循官方的Java帐户选择，并为单独的线条感到惊讶！如果您知道SelectDistSistuser_idfromest； 1 .1 ; 1 ,2 ; 2 ,1 selectuser_id，user_typefrome test groupByuser_id; - 返回1 ,1 ; 1 ,2 ; 2 ,1 selectuser_id，user_typefrome test groupByuser_id; -Hive，Oracle等成为一个错误，MySQL，如书写。
- 返回1 、1 或1 、2 ; 2 ，1 （总共两条线）。
仅扣除了GroupBy背后的字段，即，在上一节中返回的数据记录数量对应于上一个SQL中的数据记录数，即2 -没有放置在GroupBy后面但放置在选择中的字段仅返回（似乎通常是Irrevarian的第一件事）

SQL中的三种去重方式：DISTINCT，GROUP BY与ROW_NUMBER()

在详细说明SQL数据中，扣除是确保统计结果准确性的普遍要求。
本文将详细介绍三种推论方法：独特的关键字，groupby和row_number（）教育。
首先，独特的关键字是最简单的推论方法。
通过选择教育中的独特之处，可以轻松地在表_name表中获取列列的唯一值。
例如：selectDistinctcolumn_namefromtable_name;随后，集团教育与基于列列的组中的总函数相结合，也可以实现扣除。
除非将所有列分组，否则效果与独特的曲线相同。
例如：selectColumn_namefromtable_nameGroupByCobyColumn_name函数; row_number（）用作窗口的函数，将单视行号分配给每个columnary_name组中的行，以消除重复的行。
例如，对于每个column_name中最新数据的扣除和选择，您可以使用以下sql：select*da（selectColumn_name，create_time，row_number（row_number（）），row_number（）总而言之，对于SQL扣除，Distract提供了一种简单而直接的方式，GroupBy适合在分组后扣除，而Row_number（）在选择单腹线时起作用。
掌握这些技术将帮助您更准确地处理重复数据。
本文分享了SQL扣除的三种策略，希望它对您的工作很有用。
感谢您的阅读！