mysql+springboot+jpa查询几十万条数据很慢 如何解决？

将查询语句放在服务器命令行中并运行。
如果慢，请考虑添加索引以提高查询速度。
如果添加索引后尚未提高查询率，请检查整个表是否在语句计划中扫描或索引。
如果离开索引，请考虑服务器性能瓶颈或数据库设置问题。
涉及许多设置，您没有提供相关信息，也无法继续提供优化建议。
如果没有索引，则可以检查语法（查询条件无需索引而添加到函数）和表格属性（相应的表字符集不是均匀且不会索引）。
如果服务器在本地快速，但是附带问题很慢，则排除了性能问题，考虑到页面-spring语句调用的驱动程序模块是否存在任何问题。
检测网络连接速度，如果慢慢尝试更换网络电缆。
如果网络连接速度是正常的，请尝试更改称为驱动程序包，请查看或更改版本。
MySQL支持数十万个数据，响应率应为毫秒。
阅读您的陈述后，请勿使用，请更改Indrejoin，如果您设置了这么多层，则肯定是无效的。

为什么oracle表加索引反而查询时间长？

用户可以采用两种方法询问操作数据库中的用户。
第一行是从桌子上读取每一行，即，全表扫描，第二行是快速阅读一排。
这很重要，第二种方法是清晰且记录的。
索引是根据该原则构建的，可以有效提高效率。
例如，一张表有超过3 00万个记录，用户只有1 0个查询。
当您使用数据库的索引时，数据库必须仅访问内容的内容，否则所有块都应传播。
在性能性能的性能中，索引的影响与选择数据选择器密切相关。
如果数据在较高的选民中，则目录可能很容易匹配并且很快。
将标识号成像为例，当数据库扩展特定的个人信息时，数据库会迅速响应。
这是因为它将提供的信息从一个连接到索引值。
相反，数据库缓慢慢。
因此，有关信息性能的信息基于信息的信息。
该数据库为声明管理员提供了指南。
您可以大大提高数据库构建索引的频率或频率。

终于找到啦！MySQL 慢 SQL 可能原因汇总

在服务器性能分析中，SQL问题通常会引起麻烦。
以下是一些可能导致SQL缓慢的原因来帮助您诊断和解决缓慢的SQL问题的摘要。
1 时间表查询没有索引：如果查询状态的字段没有任何索引，则会导致完整表可以大大擦拭和增加查询时间。
当表格小（如少于1 00,000）时，表格数据的大小可能不会观察到，但是当数据量达到1 00,000时，查询时间将更长。
2 无效索引：即使表具有索引，查询的速度也可能无法提高。
常见的索引案例包括使用临时表。
当查询结果无法满足要求时，会创建临时时间表。
原始时间表必须再次询问以获得完整的结果，这会导致性能恶化。
3 多个加入或子件：许多相关表将增加与数据过滤和查询时间扩展的复杂性相关的查询。
通常建议不要拥有超过3 个相关表，并且应放置小表格在查询语句的左侧。
4 查询结果的数量非常大：查询结果的量很大，分为两种情况：第一种情况是表数据的量非常大（例如数千万），即使有指数，查询的速度仍然很慢；另一个是一组普通桌子非常大。
对于上一个，通常使用计划部分的改进；后者可以尝试改善SQL结构。
5 锁定竞赛：锁定机制可能会导致InnoDB存储等待，从而导致性能问题。
当您进行数据更改时，交易不会结束，随后的交易应等待，尤其是当同时进行多次交易时，绩效将大大降低。
6 减少驱逐出境非常深：使用驱逐出境时，位移非常大，这会增加数据加载速度和绝缘收集空间。
当绝缘收集的组成很小时，它将影响性能。
建议在过滤条件下使用限制改进。
7 不合理的编队参数：数据库形成参数，例如缓存的大小，磁盘的缓存等，对性能有重要影响。
在高设备的组成中，如果未调整形成参数，则可能导致性能差。
8 通常，清洁脏页：运行数据更新时，不间断的内存页面和磁盘页可能会恶化表现。
改进建议是减少付款修改并提交多次以减轻记忆负担。
9 .系统资源不足：数据库服务器需要执行IO平板电脑并支持内存。
同时，操作系统参数的限制也可能影响性能。
确保适当的设备资源和系统参数的合理组成。
总结上述原因并改善特定问题将有助于提高数据库性能并解决缓慢的SQL问题。
有关软件测试的更多信息，请参阅职业学习资源。

oracle查询数据速度慢，已建索引的。求助

该方法如下：Oracle索引的创建将提高请求的速度：表名称（列名）上的CreateIndex索引名称；例如：CreateIndexIndex_useridontbl_detail（userId）;如何找到数据库表的字段名称？选择*fromuser_constraintswherecontraint_type ='p'andtable_name ='aaa';选择*FROFDBA_CONS_COLUMNSWHERECONRINTIST_NAME ='SYS_AAA'; Oracle创建主键（无法添加Rupraintsys_AAA），并且索引列是主键列。
当库表的列的某些名称或库名称中的更改时，将自动更新由Oracle创建的SYS_AAA索引中的索引列（类似于性能），并且SYS_AAA在更改名称后仍将与库表保持索引比。
钥匙表库：descdba_constraintsdescdba_columnsdescdba_indexessdescdba_ind_ind_ind_ind_columnsdescdba_tab_columns示例1 ：更改库的名称altertableTablabableAaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaarumecolumnidtoaaaaaaaaaaaaaaaaaaa_id; createtableaaaaaa（iDnumber（8 ），namechar（2 0），containtsys_aaaaaprimarimarimarykey（id））; //查找名称限制selectc.constraint_name，c.table_name，cc.column_namefromuser_constraintsk，user_cons_cons_ columnscwherect.constraint_name = cc.constraint_nameanndc.table_name Constraint_nametable_namecolumn_name -------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- -----------------------------------Aaaaaid // 查找索引 Selectindex_name, index_type, unificensyfromuser_indexswheretable_name = 'aaa'; index_nameindx_typeunique

MySQL查询速度慢一万次查询时间长如何优化查询性能看这篇文章就够了mysql一万条查询耗时

MySQL查询速度是否缓慢而一千个问题？如何优化查询性能？阅读本文就足够了！ MySQL是当今最受欢迎的开源数据库之一，广泛用于网站和公司应用程序。
但是，当在MySQL中开发大量数据时，可能会出现缓慢的问题。
对于某些需要数据库中许多问题的应用程序，这些问题可能会导致整个应用程序变得非常慢。
那么如何优化查询性能？以下是一些方法优化MySQL查询性能的一些详细介绍。
1 索引索引的使用是一个数据结构，该数据结构在数据库表中订购了一个或多个列的值。
使用这些索引，查询速度可以显着提高。
创建表格时，您需要在通常用于问题的列中添加索引。
但是，重要的是要注意，太多的索引可以放慢查询，因此只需要为必要的列添加索引。
您可以使用MySQL Expln命令查看查询计划，以查看是否使用了索引。
2 选择*应避免，因为它将询问表中的所有列，从而增加查询的负担。
同时，应避免它们复杂并留下子征服，因为它们可能会导致性能问题。
如果要处理大量数据，则可以使用该页面来减轻查询的负担。
3 如果查询的结果不变，则可以将结果存储在内存中，并且可以直接从缓存中恢复下一个问题。
这可以避免重复的数据库查询并在一定程度上提高查询速度。
4 使用MySQL正确的存储引擎来支持更多的存储引擎，每个存储引擎具有不同的性能特征。
例如，Myisam适合更多阅读和更少的写作，而InnoDB则适用于经常读写的应用程序方案。
必须根据应用程序的实际需求选择适当的存储引擎。
5 例如，Innodb_buffer_pool_size参数可以指定InnoDB存储引擎使用的内存池的大小，并增加此参数的值可以提高查询速度。
其他常用参数包括query_cache_size和join_buffer_size。
以下是一些常用的MySQL优化脚本：MySQL>分隔符界限; mysql> select*fromTableWherol1 ='value'andCol2 ='value'; mysql>定界符；在执行mysql> showfullprocesslist中查看查询；查看较大的表具有较大的数据mysql> selecttable_name，引擎，table_rows，avg_row_length，data_length，index_length，data_freefreyfromInformation_schema.tableswheretable_schema_schema =“ orderbydata_lengthdesc; check dos in of lose dient in doce in dient diste diste in sock; nock;选择*fromInformation_schema.statswheretable_schema =“ and dedated（now（），update_time）> 6 0 orbyupdate_timeasc;优化MySQL缓存mysql> setGlobalquery_cache_size = 1 04 8 5 7 6 00; #unit是字节mysql> setglobalquero_cache_type = 1 ;＃打开MySQL中的缓存以优化性能询问。
它可以改善应用程序的整体应用，减少响应时间并改善用户的体验。
以上是优化常用的MySQL查询性能的一些方法，我希望它对每个人都有用。