查询一张表中的数据记录有多少条，性别：男，女； 写一个SQL查出这个表中男的有多少，女的有多少

若需探究某数据表中男女两性的人数分布，SQL查询便派上用场。
具体操作是运用GROUP BY子句对性别列进行分类，并借助COUNT()函数统计每类的人数。
以此，便能分别掌握男性和女性的人数。
以“个人信息”表为例，相应的SQL查询命令如下所示：SELECT 性别, COUNT() AS 人数 FROM 个人信息 GROUP BY 性别；执行此查询，将得到一个包含两性人数的数据集。
比如，输出结果可能是这样的：性别 | 人数---|---男 | 2 00女 | 3 00这里的“男”和“女”是性别字段的值，而“2 00”和“3 00”则反映了各自性别的人数。
此类查询有助于迅速洞察表中性别分布状况。
在现实操作中，此类查询有助于我们深入理解数据结构，为深入分析奠定基础。
比如，若要研究特定群体的性别构成，此类查询便是理想的开端。
但须注意，执行查询时务必确保性别字段无误或空，以防结果失准。
如表格中尚有其他与性别相关的字段，亦可采用此法进行统计分析。
如此一来，我们便能轻松获取男女具体人数，为后续分析提供有力支持。

用sql语句统计数据库某个字段中相同的数据有多少条?

要实现数据的分组统计，你可以采用分组与计数相结合的方法，具体操作可以表述为：SELECT a, COUNT() FROM A GROUP BY a。
在执行这一步骤后，数据将依据指定的分组字段进行分类，形成不同的分组。
在这个例子中，字段a将数据分为了三个组——代表你、我、他的分组。
接下来，通过COUNT()函数对每个分组中的记录数进行统计。

关于GroupBy的使用，它允许你根据一个或多个字段进行分组。
例如，GROUP BY [分组字段](可以有多个)。
这样处理后，原始数据集会根据指定的字段值被分割成若干子集。
在本例中，GROUP BY a将数据分为了三个子集。

至于Count()函数，它用于计算表中的总记录数。
值得注意的是，与GroupBy结合使用时，它将返回各个分组内的记录数。

补充说明，关于SELECT COUNT()与SELECT COUNT(1 )的区别：在大多数情况下，两者的返回结果相同。
但在表缺乏主键时，COUNT(1 )可能会比COUNT()更快。
如果表中有主键，那么基于主键的计数（COUNT(主键)）将是最快的。
如果表中只有一个字段，那么COUNT()将是处理速度最快的选项。
此外，COUNT()和COUNT(1 )都会统计NULL值，而COUNT(column)则不会。

更多信息，您可以参考百度百科中的GROUP BY词条。

怎么查询某个数据库中的某些表共有多少条数据 sqlserver2005

在SQL Server 2 005 环境下，若需了解数据库中特定表的记录总数，可以采用以下SQL查询语句：SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON b.id = a.id WHERE a.xtype = 'U' AND b.indid IN (0,1 )。
在此语句中，a.name指的是表的名称，而b.rows则代表该表的行数。
其中，a.xtype = 'U'限定查询对象为用户自定义的表，而b.indid IN (0,1 )条件用于筛选特定的索引记录。
具体解释这些索引ID的详细含义，请查阅查询输出的结果。

若你仅对某些特定表的记录数感兴趣，可以在WHERE子句中添加a.name IN (表名1 , 表名2 , ...)。
比如，若想获取表A与表B的记录数，只需将查询语句调整为：SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON b.id = a.id WHERE a.xtype = 'U' AND a.name IN ('表A', '表B') AND b.indid IN (0,1 )。
运行此查询将返回目标表的名称和其行数。

请注意，该查询直接访问系统表sysobjects和sysindexes，因此可能需要具备相应的较高权限。
若需定期跟踪这些表的记录数变化，可以将查询结果保存在单独的表中，或通过SQL Server代理设置作业，定期执行查询并将数据保存至文件或数据库。
同时，你也可以通过整合其他表或视图来构建更复杂的查询，例如，通过用户自定义视图或存储过程来实现更深入的业务逻辑分析。
总之，这些技巧能让你轻松地在SQL Server 2 005 中查询特定表的记录数，并据此进行深入的数据分析和操作。