sql数据库 有多条记录完全重复,怎么删除重复记录,只保留一条,sql语句怎么写

当SQL数据库中存在完全相同的记录时，我们首先运用查询功能来识别这些重复项。
比如，运用SELECT DISTINCT 可筛选出独一无二的记录。
若要真正消除多余的重复项，可以按以下步骤操作：首先，构建一个临时表来存放那些独特的记录。
通过执行SELECT DISTINCT INTO temp FROM 表的命令，所有不重复的数据将被储存在临时表temp中。
接着，清空原表中的所有数据。
这可以通过DELETE FROM 表的命令完成。
最后，将临时表的内容重新导入原表。
这可以通过INSERT INTO 表 SELECT FROM temp的命令实现。
如此一来，重复记录便被有效清除，保证了数据库数据的唯一性。
尽管这种方法简便快捷，但在执行前请务必备份数据，以防万一。
值得一提的是，采用临时表可以减少在处理大量数据时对原表的锁定时间，提升操作效率。
若需删除特定字段的重复记录，可使用DELETE FROM 表 WHERE 字段名 IN (SELECT 字段名 FROM 表 GROUP BY 字段名 HAVING COUNT() > 1 )的语句。
此方法适用于仅需删除特定字段重复记录的场合。
在实施删除操作前，建议在测试环境中先行模拟，确保删除逻辑准确无误。

重复数据删除

在处理重复数据时，根据不同的应用场景，我们可以采取多种去重策略。
以下将为您展示在SQL和Excel中实施去重的几种常用技巧：
SQL去重技巧： 1 . 利用DISTINCT关键字：此方法适用于查询不重复的记录数量，例如使用count(distinct id)来统计不重复ID的数量。
DISTINCT支持对单列或多列进行去重，但必须置于SELECT语句的字段列表首位，并且仅限于SELECT语句中使用。
例如，select distinct name from A可对A表的name字段进行去重；而select distinct id, name from A则是对id和name字段的组合去重。
2 . 应用GROUP BY进行去重：通过GROUP BY对结果集按一列或多列进行分组，通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）结合使用。
其语法为select 字段名 from 表名 group by 字段名；例如，select age from 表名 group by age会将重复的age值归并为同一组。
3 . 结合ROW_NUMBER()OVER、GROUP BY与COLLECT_SET/COLLECT_LIST：在HiveSQL中，DISTINCT可能会基于所有SELECT列作为键进行去重，并可能导致数据倾斜。
ROW_NUMBER()OVER可以按指定列进行分组排序，保留每组的第一条记录；GROUP BY与COLLECT_SET/COLLECT_LIST通过分组，使用COLLECT_LIST收集列数据，输出第一个结果。

Excel去重技巧： 1 . 利用“删除重复项”功能：选择包含重复数据的区域，点击“数据”选项卡中的“删除重复项”，在弹出的对话框中选择要检查的重复列，点击“确定”即可删除重复行，仅保留唯一值。
此方法适用于简单重复数据的处理，但操作前请确保备份数据。
2 . 使用条件格式突出显示重复数据：选中要查找重复数据的区域，点击“开始”选项卡中的“条件格式”>“突出显示单元格规则”>“重复值”，选择高亮格式后点击“确定”，重复数据将被突出显示，便于手动处理。
3 . 通过公式查找重复数据：使用COUNTIF或COUNTIFS等公式标记重复数据，例如在B列输入=IF(COUNTIF(A:A,A1 )>1 ,"重复","唯一")并向下拖动，B列将显示“重复”或“唯一”，从而标记重复数据，随后可结合“筛选”功能手动删除。
4 . 使用PowerQuery进行去重：点击“数据”选项卡中的“从表格/区域”将数据加载到PowerQuery，在编辑器中选择“删除重复项”按钮，选择检查重复的列后点击“确定”，最后点击“关闭并上载”将清理后的数据返回到Excel。
此方法适用于复杂数据清理和批量操作。

sql中删除重复数据

在数据库维护中，清理重复数据是个老生常谈的话题。
数据冗余可能会让数据失真，影响数据质量。
有时候我们只需要看单个字段是否重复，有时候又得综合好几个字段来判断。
咱们先聊聊怎么单独一个字段去挑出重复数据。
通常这种需求是保证某个字段不能有重复值。
这时候，SQL里的GROUP BY和HAVING子句就派上用场了。
GROUP BY会把字段值相同的记录分到一组，HAVING再筛选出那些组里记录超过一条的，也就是重复的。
处理这些重复数据呢，一般做法是留每组里ID最小的那条，其他的都干掉，因为这通常是最先来的原始记录。

再来说说同时看多个字段的情况。
这种需求常见于要确保几个字段组合起来是唯一的。
比如，一张表里有姓名和地址，可能得看姓名和地址都一样才算重复。
这时候，可以用DISTINCT配合多个字段的GROUP BY来找出重复项。
处理方法同上，也是保留每组里ID最小的记录。

总而言之，不管是单个字段还是多个字段去处理重复记录，都得确保操作精准高效。
操作前一定要把SQL语句检查好几遍，防止删错漏删。
还有，常备份数据库是个好习惯，万一出了岔子也能把数据恢复回来。