为什么mysql数据库表加了索引还是查询慢?

SQL性能调优是业界关注的焦点，无论是在求职过程中还是日常工作中，面对性能瓶颈都是一项挑战。
以下是一些实用的优化策略：首先，应避免使用SELECT以减少资源消耗；只选择必要列能有效降低内存、CPU的负担，并减少数据传输时间。
此外，UNIONALL比UNION更高效，因为它减少了排序和比较的计算量。
采用小表驱动大表策略，可以提升查询速度；在IN或EXISTS操作中，优先使用小表作为条件。
批量插入数据能降低请求次数，而LIMIT可以控制数据量，避免资源浪费。
控制IN查询中的值数量，避免大量数据返回。
进行增量查询时，按照ID和时间顺序，同步少量数据以提高效率。
在分页查询时，使用LIMIT来避免一次性加载过多数据。
连接查询时，首选INNERJOIN，以避免LEFTJOIN可能引起的性能问题。
合理控制索引数量，一般不超过5 个，字段数也不宜超过5 个，以减少存储和性能开销。
选择合适的字段类型，比如使用VARCHAR而非CHAR，以节省存储空间。
优化GROUPBY操作，先通过WHERE条件缩小数据集再进行分组。
通过分析EXPLAIN输出，可以评估索引的使用情况，并使用FORCEINDEX来强制使用特定索引，防止索引失效。
最后，定期对索引进行检查和优化，以保证查询性能。

mysql 如何创建索引

在MySQL数据库里，给表加上索引能让查询速度嗖嗖提升，数据找起来也更快。
索引的种类挺多的，选对类型跟需求匹配太重要了。
比如，要保证每行数据都不重样，就给表加个主键索引（PRIMARY KEY），它的创建命令是：mysql> ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column)。
要是只想让某些列的值独一无二，那用唯一索引（UNIQUE）就行，创建语句是：mysql> ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column)。
普通索引（INDEX）主要是为了提升查询效率，但不管数据有没有重复都可以用，创建方式是：mysql> ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column)。
要是某些列需要做全文搜索，就造个全文索引（FULLTEXT），命令是：mysql> ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column)。
有时候还得同时给多个列加索引，这种就叫多列索引，创建法子类似：mysql> ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1 , column2 , column3 )。
不过，索引虽然能提速，但也可能让数据的增删改变得慢一些，所以加索引前可得好好想想，看是否真的需要。