SQL中去除重复数据的几种方法，我一次性都告你​

在SQL里去掉重复的数据，可以试试这几种常用的招数：
1 . 用DISTINCT关键字：
这是最简单直接的办法，不管你是想针对一个字段还是多个字段去重。

但是要注意，用DISTINCT的时候，SQL会自动按照你查询的所有字段来排序。
如果你在去重多个字段，最好把重要的字段放在前面，这样结果才不会乱。

2 . 用GROUP BY子句：
通过把数据分组，也能去掉重复。
这个方法经常和聚合函数一起用。

要小心的是，GROUP BY通常只保留每组的第一条记录，如果你需要显示组里的其他字段，可能得想点别的办法，比如用聚合函数。

3 . 用窗口函数：
窗口函数能在不改变每行数据的情况下，帮你分组和排序，这样也能去重。

不过这个方法稍微复杂点，得搞懂PARTITION BY和ORDER BY这些概念。

举些例子：

用DISTINCT的例子：SELECT DISTINCT 访客ID, 浏览时间 FROM 表;，这个命令会去掉那些访客ID和浏览时间都相同的记录。

用GROUP BY的例子：SELECT 访客ID, 浏览时间, COUNT() FROM 表 GROUP BY 访客ID, 浏览时间;，这里会按访客ID和浏览时间分组，然后数每组有多少条记录，但只显示每组的关键字段。

用窗口函数的例子：SELECT FROM (SELECT , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 访客ID, 浏览时间 ORDER BY ...) AS row_num FROM 表) t WHERE t.row_num = 1 ;，这个命令会给每个访客每天的记录排个序，然后选出每个组里的第一条记录。

总之，去重的方法有很多，具体用哪个得看你实际的需求和数据情况。

SQL语句怎么查重复数据？

在SQL数据库中，发现重复数据有多种策略可供选择。
一个普遍的做法是先对每个字段的出现频次进行计数，并专注于那些频次超过一次的条目。
以下是实现这一目标的步骤：首先，执行一个查询来计算每个字段的频次，如下所示：SELECT COUNT(字段) AS total, 字段 FROM 表 WHERE total > 1 GROUP BY 字段。
此查询将生成一个表格，列出了每个字段及其出现次数，仅当次数超过一次时才显示。
另外一种方法是利用DISTINCT关键字来计算不同字段值的数量，并将这个数与总记录数进行比较。
如果这两个数值不一致，那么该字段就很可能包含重复值。
具体操作是先运行SELECT COUNT(字段) FROM 表以获取字段的总记录数，再执行SELECT COUNT(DISTINCT 字段) FROM 表来获取唯一的记录数。
若这两个查询结果不匹配，则表明字段中有重复项。
一旦确认有重复数据，可以使用类似的查询来定位具体的重复值：SELECT COUNT(字段) AS total, 字段 FROM 表 WHERE total > 1 GROUP BY 字段。
通过这些操作，你将能够高效地发现并确认SQL数据库中的重复记录。

sql：查询多字段/多列时怎么去重

在执行SQL查询时，若需查询多个字段或列并剔除重复数据，可以利用DISTINCT关键字。
比如，若要从名为tableName的表中提取数据并去除重复项，可以这样构造SQL：SELECT DISTINCT column1 , column2 , column3 FROM tableName。
这里，DISTINCT关键字会针对指定的列生效。
若旨在消除所有列的重复值，则应单独使用DISTINCT，避免与SELECT结合。
通常，建议直接指定所需的列名而非通配符。
需注意，DISTINCT可能会拖慢查询速度，因为它需对所有行进行检查以识别唯一性。
故在性能敏感的场合，应谨慎使用。
另外，若需对去重后的结果进行额外处理，如按某一字段排序或分组，可在SELECT语句后附加ORDER BY或GROUP BY等子句。
比如，SELECT DISTINCT column1 , column2 FROM tableName ORDER BY column1 将去除tableName表中column1 和column2 组合的重复行，并按column1 排序。
总的来说，DISTINCT是剔除重复记录的有力工具，但在实际使用中，需根据具体情况选择最合适的方法，以确保查询的效率和结果的精确度。

mysql查询去掉重复数据

在MySQL中，有时候查询出来的数据会包含重复项，这时我们可以借助DISTINCT关键字来筛选掉这些重复的数据，确保结果更加干净利落。
具体操作起来很简单，只需要在SELECT语句中加入DISTINCT，并指定需要去重的列名即可。
比如，如果我们只想看到某个字段的不重复值，可以写成SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名。
如果想基于多个字段去重，那就把多个字段名都列在DISTINCT后面。
当然，使用DISTINCT的时候也要小心，要搞清楚为什么要去重，哪些数据是重复的，以免误删重要信息。
总的来说，DISTINCT是个很实用的工具，特别是在数据清洗和分析的时候，能帮我们快速得到更精确、更直观的结果。

SQL中去重的三种方法

本文将带您领略SQL中去除重复数据的三种技巧，助您在数据分析的世界里游刃有余。
想象一下，当您面对海量数据，需要计算独特访客数量（UV）时，去重就显得尤为重要。
在MySQL中，您可以选择distinct关键字或groupby子句，而在更高级的SQL环境如HiveSQL或Oracle，row_number窗口函数将为您打开一扇更灵活的门。
让我们从一个实例开始，比如有一个名为task的表，它记录了任务与订单的复杂关系，而任务ID可能并非独一无二，这时统计任务总数就成了一个挑战。
方法一：distinct的妙用distinct关键字是去除重复数据的利器，虽然它有时效率不高，尤其是在需要展示具体重复值时。
使用distinct，您可以轻松指定去重的字段，比如在task表中，若要去除task_id的重复，只需简单地在distinct后跟上task_id。
但要注意，distinct只会针对单个字段去重，比如，即使task_id和order_id都相同，distinct也不会认为这是重复的。
方法二：groupby的力量groupby子句是SQL中的另一法宝，它通过分组数据来去除重复。
通过指定分组字段，比如task_id，您可以计算出每个唯一task_id的数量。
这个方法在处理多字段查询时尤其有用，因为它允许您精确控制哪些字段用于分组。
方法三：row_number的精准打击row_number窗口函数是SQL中的高级技巧，它可以为查询结果排序并分配唯一的行号。
通过结合partitionby和orderby，您可以实现更精细的去重和排序。
partitionby定义了分组的条件，而orderby则指定了排序的依据，row_number则为每一行分配一个递增的编号，帮助您识别和过滤掉重复的记录。
为了更深入地理解这些方法，让我们来看一个实际的例子，比较distinct、groupby和row_number在task表和test表中的应用。
通过实际操作和对比，您将能更清晰地认识到如何在不同的情境下巧妙运用这些去重技巧，从而提升数据分析的效率和准确性。