mysql中unique的作用

在MySQL中，UNIQUE关键字确实是个挺实用的玩意儿，它能在表里创建一个唯一索引，保证你指定的一个或多个列里的值都是独一无二的，这样就能避免数据重复，还能让查询速度更快，数据存储也更高效。
下面我就跟大家聊聊UNIQUE的核心作用和一些使用细节：
首先，UNIQUE最大的作用就是保证数据的完整性。
它通过唯一性约束，确保某一列或几列组合的值在表中不会出现重复，比如用户名、邮箱这些字段，用UNIQUE就能防止同一个用户名或邮箱被注册两次。
不过，它和PRIMARY KEY有点不一样，PRIMARY KEY同样保证唯一性，但不允许NULL值，而UNIQUE索引允许单个NULL值（不过要注意，有些存储引擎可能会把多个NULL值当作重复处理）。

其次，UNIQUE还能提升查询性能。
因为MySQL会为UNIQUE列创建索引，这样在查询时就能直接通过索引找到数据，不用全表扫描，效率自然就高了。
比如订单号、身份证号这些经常用于WHERE条件或JOIN操作的列，使用UNIQUE就能让查询更快。

第三，UNIQUE还能防止重复数据插入。
当你尝试插入或更新重复的值时，MySQL会默认抛出错误，比如ERROR 1 06 2 : Duplicate entry。
当然，你也可以选择使用INSERT IGNORE来忽略重复值，但这不太推荐，因为可能会掩盖一些数据问题；或者使用ON DUPLICATE KEY UPDATE来在冲突时更新数据。

最后，UNIQUE还能优化数据存储。
通过唯一性约束，你可以避免存储重复数据，从而间接节省存储空间。
当然，UNIQUE索引会占用一些额外的存储空间，但通常来说，这点开销是值得的。

那么，如何使用UNIQUE呢？其实很简单，你可以在创建表时就定义UNIQUE，比如：
sql CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, email VARCHAR(1 00) UNIQUE, -
单列唯一 username VARCHAR(5 0), UNIQUE KEY (username, phone) -
列组合唯一 );
如果你已经创建了表，也可以使用ALTER TABLE来添加UNIQUE约束，比如：
sql ALTER TABLE users ADD UNIQUE (email); -
或命名索引以便后续管理 ALTER TABLE users ADD CONSTRAINT uc_email UNIQUE (email);
当然，你也可以删除UNIQUE约束，比如：
sql ALTER TABLE users DROP INDEX email; -
通过索引名删除
在使用UNIQUE时，也有一些注意事项。
首先，如果你要在表中创建UNIQUE索引，需要先清理掉重复的数据，否则会报错。
你可以通过临时表或GROUP BY查询来定位重复项。
其次，关于NULL值，InnoDB引擎下多个NULL值可能被允许（除非你显式地设置为NOT NULL），所以建议结合NOT NULL约束来明确限制。
最后，性能权衡也很重要，频繁更新的列慎用UNIQUE索引，因为维护索引需要额外的开销；多列组合唯一索引也需要确保查询模式匹配。

总的来说，UNIQUE索引是MySQL中保证数据唯一性、提升查询效率的重要工具，适用于需要严格去重的场景，比如用户标识、订单编号。
合理使用UNIQUE索引可以避免脏数据，但要注意NULL值和已有重复数据的处理。

MySQL的普通索引和唯一索引到底什么区别？

嘿，小伙伴们，今天咱们来聊聊MySQL里的两大索引家族——普通索引和唯一索引，它们各有千秋，用起来也是各有讲究哦！
首先，咱们得说说它们的“个性”差异。
普通索引嘛，就像咱们平时记事本里的索引，允许同一个信息出现多次。
它主要是为了帮咱们快速找到东西，但不会管这个信息是不是重复的。
而唯一索引，就像身份证号码，每个都是独一无二的，不能有重复。

再来说说主键索引和唯一索引的关系。
主键索引就像是唯一索引的VIP，一个表只能有一个，而且必须填满，不能留空。
唯一索引的话，一个表可以有多个，而且偶尔可以有点空缺，这样在处理一些特殊业务的时候，就更加灵活了。

然后咱们得聊聊性能。
普通索引在加载数据的时候，不需要检查数据是否重复，所以速度很快。
而且，如果数据更新频繁，普通索引还能利用change buffer来优化性能。
唯一索引在加载数据时，会检查数据的唯一性，有时候可能会慢一些，尤其是在遇到重复数据时。

应用场景上，普通索引适合那些对数据唯一性不是特别在意的场合，但追求查询速度的场景。
而唯一索引，则更适合那些需要确保数据唯一性的地方，比如注册邮箱、手机号之类的。

最后，咱们得说说查询性能。
一般来说，普通索引和唯一索引在查询速度上差别不大，都能让查询飞快。
但在数据更新频繁的情况下，普通索引可能会因为change buffer而表现得更好。

总之，MySQL的这两种索引各有特点，咱们在使用的时候，要根据实际需求来选择最合适的那个。
别急，慢慢来，找到最适合你的索引，让你的数据库运行得更快、更稳！

mysql查看索引命令

Hey，小伙伴们！想在MySQL里提升查询效率？那查看索引信息绝对是关键一招！下面就来分享几种查看索引的实用方法，还有实操小技巧，一起学起来吧！
首先，用SHOWINDEX命令直接查看索引结构，超简单！输入格式是SHOWINDEXFROM表名，比如SHOWINDEXFROMemployees，就能看到索引的名称、列名、是否唯一、类型等信息啦。

再来，想分析查询是否巧妙地使用了索引？那就用EXPLAIN吧！输入EXPLAINSELECTFROM表名WHERE条件，比如EXPLAINSELECTFROMemployeesWHEREdepartment_id=1 0，就能看到可能用到的索引、实际使用的索引、索引覆盖的字节数和连接类型等。

最后，如果想深入了解索引的详细统计数据，比如基数和大小，就可以查询INFORMATION_SCHEMA元数据表。
比如，想看索引基数和大小，可以运行这样的SQL：SELECTtable_name,index_name,cardinality,index_lengthFROMINFORMATION_SCHEMA.STATISTICSWHEREtable_schema='数据库名'ANDtable_name='表名'。

小贴士：使用SHOWINDEX来快速查看索引结构，用EXPLAIN来检查查询是否高效利用了索引，从INFORMATION_SCHEMA中提取统计数据来辅助优化。
记住，索引虽好，但也不是越多越好，要平衡读写性能哦。
别忘了定期用ANALYZETABLE更新索引统计信息，这样优化器才能选到最佳执行计划。
这样搭配使用各种命令，就能全面了解索引的使用情况，优化数据库性能不是梦！

不能再具有唯一索引zwpzk的对象zwpzk中插入重复键的行

遇到了个小麻烦，就是数据库里不小心插入了重复的键值，别急，我来给你支个招儿解决它！
首先，咱们得用点MySQL的独家秘籍来提速处理：
1 . INSERT IGNORE：这招儿挺神奇的，碰到重复的键值它就默默跳过，不会报错也不会中断流程。
比如这样写：INSERT IGNORE INTO 表名 (zwpzk, 其他字段) VALUES ('重复键值', '其他数据'); 注意哦，它只对重复键值有效，语法错误它也会忽略掉。

2 . ON DUPLICATE KEY UPDATE：这招儿更高级，遇到重复键值就更新指定的字段，如果没有冲突就正常插入。
比如这样：INSERT INTO 表名 (zwpzk, 字段1 ) VALUES ('重复键值', '新值') ON DUPLICATE KEY UPDATE 字段1 ='更新后的值'; 这个特别适合你想要保留重复键但更新其他字段的时候。

3 . REPLACE INTO：这个有点儿狠，冲突的时候它会先删除旧的数据再插入新的。
比如这样：REPLACE INTO 表名 (zwpzk, 字段1 ) VALUES ('重复键值', '新值'); 但要注意，这会把原行的所有数据都删掉，所以得小心使用。

接下来，如果你用的是其他数据库，比如 PostgreSQL 或 Oracle，那也可以试试以下通用方法：
1 . 先查询后插入：先执行个查询确认没有重复的键值，然后再插入。
比如：SELECT FROM 表名 WHERE zwpzk='待插入值'; 确认没有结果后再执行插入操作。

2 . 创建唯一索引时设置约束：从源头防止重复，创建表的时候指定 UNIQUE(zwpzk)。
比如这样：CREATE TABLE 表名 (zwpzk VARCHAR(5 0) UNIQUE, 其他字段);
最后，别忘了以下几点注意事项：
1 . 批量插入的时候，优先考虑使用 INSERT IGNORE，这样效率更高。

2 . REPLACE INTO 会删除原数据，所以得确认你的业务可以接受这个风险。

3 . 在生产环境里，最好结合事务来确保数据的一致性哦。