SQL去重的三种方法汇总

跟你说个事儿，搞SQL数据提取的时候，是不是经常被重复值搞得头大？我之前也是，特别是想算独立访客数（UV）的时候，那数据里重复可不少。
去重这事儿，在MySQL里，一般都用DISTINCT或者GROUP BY子句。
不过啊，像HiveSQL、Oracle这些支持窗口函数的数据库，还能用ROW_NUMBER()窗口函数来搞定。

我给你举个栗子吧，假设有个叫task的表，注意哦，一个任务对应着好几条订单。
现在我想算算总共有多少个独立任务，这任务ID肯定不是唯一的，得去重。
DISTINCT这玩意儿吧，效率有时候不太行，而且它一般不单独用，都是跟COUNT函数一起，用来数去重后的记录数。
用DISTINCT的时候，它得放在SELECT语句后面，会对所有后面的字段进行统一去重。
比如说，DISTINCT后面跟了两个字段，那1 ,1 和1 ,2 这两条记录它就不算重复。

ROW_NUMBER()是个窗口函数，它的语法是这样的：ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)。
那个PARTITION BY部分有时候是可以省略的。

哦对了，之前在CSDN上看到一篇关于DISTINCT和GROUP BY在去重中怎么用的文章，写得挺明白的，链接是article/details/1 03 8 6 9 04 8 ，你要是感兴趣可以去看看。

sql查询去掉重复记录

嗨，大家好！今天我们来聊聊如何处理数据库中那些讨厌的重复数据。
首先，咱们得打开那个需要清理的数据库，然后在里面创建一个示例表，这个表里就包含了一些重复的用户信息，就像这样（展示图片）。

接下来，输入这个SQL语句：“select from user where name in (select name from user group by name having count(name) > 1 )”并运行它，你就会发现user表里那些重复的名字都跳出来了。

如果你想直接删除这些重复的名字，可以用这个SQL语句：“delete from user where name in (select name from user group by name having count(name) > 1 )”。

当然，还有个更简单的方法，就是用这个SQL语句：“select distinct name from user”，这样张三的重复信息就被移除了。

最后，如果你想清理掉那些班级信息重复的记录，试试这个SQL语句：“select distinct class from user”，看看效果如何吧（展示图片）。
希望这些小技巧能帮到你！

数据库去重的几种方法

Hey，小伙伴们！今天咱们来聊聊数据库去重那些事儿，这可是处理重复数据的大招！这篇文章要给大家揭秘三种超实用的去重方法：rowid、group by和distinct。
用对了，重复数据不再是问题。

首先，rowid方法简直就是Oracle数据库的杀手锏，它通过rowid属性来识别和处理重复。
比如说，你想要在表1 和表2 中找出name相同的记录，这招就派上用场了。
比如这样写SQL语句：SELECT FROM table1 a WHERE rowid != (SELECT MAX(rowid) FROM table2 b WHERE a.name1 = b.name1 AND a.name2 = b.name2 ...)
而且，rowid方法还能帮你删掉那些重复的数据，简直是一石二鸟！删除语句可能看起来有点复杂，但其实就是这样操作的：DELETE FROM table1 a WHERE rowid != (SELECT MAX(rowid) FROM table2 b WHERE a.name1 = b.name1 AND a.name2 = b.name2 ...)
group by方法则是统计分组的好帮手，通常和count、max等聚合函数一起使用。
比如，你想知道表中学生重复记录的数量和名字，可以这样写：SELECT count(num), max(name) FROM student GROUP BY num
如果你还想用group by方法来删掉重复数据，也是可以的。
操作是这样的：DELETE FROM student GROUP BY num HAVING count(num) > 1
最后，distinct方法适合处理小表，它的作用就是过滤掉重复的记录，只留下唯一的记录。
比如，你想从student表中选出不重复的名字，可以这样写：SELECT DISTINCT name FROM student
好了，以上就是三种数据库去重方法的介绍，希望对你们有所帮助！记得在实际操作中灵活运用哦！

SQL:去重的几种常用方法（oracle）

哈喽大家好，今天咱们来聊聊Oracle数据库里怎么搞定数据去重的问题。
在咱们日常搞数据分析和写报告的时候，这可是个绕不开的环节。

首先呢，咱们得有个表，里面得有点数据，这样才能去重嘛。
表有了，数据也有了，那怎么去重呢？Oracle这货功能挺全，提供了好几种方法。
下面我就给大家列举几个常用的：
1 . 用DISTINCT关键字：这绝对是SQL里的老熟人了吧？用它去重简单粗暴，直接就能去掉重复的行。
不过啊，它的缺点是只能针对你想去重的那些字段，其他字段它不管，直接就忽略了。

2 . 用GROUP BY子句：这个方法稍微复杂点，但功能也更强大。
通过分组，我们可以确保每个组里只有唯一的一条记录。
这个方法适合字段多的情况，能更好地控制去重的范围。

3 . 用窗口函数：窗口函数这玩意儿挺高级的，它可以在不去掉重复数据的情况下，给这些重复数据打上标记。
然后咱们再根据这些标记，只选择那些唯一的记录，从而达到去重的目的。

4 . 用IN+ROWID：这个方法有点特别，它要求你的表里得有一个不重复的字段。
然后通过这个字段和ROWID（Oracle里用来标识每条记录的伪列）的比较，来实现去重。
这个方法适用于ROWID本身不会重复的情况。

5 . 用NOT EXISTS子句：这个方法比较绕，但也能实现去重。
它的思路是通过查询来判断数据是否存在重复，然后只选择那些不重复的数据。

6 . 用INNER JOIN+GROUP BY：这个方法适用于需要在两个或多个表之间去重的场景。
通过内连接和分组，咱们可以实现对跨表数据集的去重操作。

以上就是Oracle数据库里实现数据去重的几种常用方法。
每种方法都有它的适用场景和优势，关键是要根据你的具体需求来选择最合适的方法。
希望这些信息能帮到大家！

SQL去重的三种方法汇总

哈喽，今天咱们来聊聊SQL里去重那点事儿。
其实啊，主要就三种方法，我给你捋一捋：
1 . DISTINCT 关键字 干啥用？ 顾名思义，就是帮你把查询结果里重复的行给干掉，只留下独一无二的。
咋用？ 非常简单，就在 SELECT 后面加上 DISTINCT，然后跟你想去重的那个或那些字段名。
比如，如果你有个 task 表，想看看有多少种不同的 task_id，就可以写成 SELECT DISTINCT task_id FROM task。
有啥讲究？ 呃，需要注意的是，DISTINCT 虽然能去重，但性能上可能不是最优的，尤其是在大数据量面前。
而且，它通常不太适合用来看去重后的具体记录长啥样，更常跟 COUNT() 函数一起用，比如 SELECT COUNT(DISTINCT task_id) FROM task，这样就能知道去重后有多少条不同的 task_id 了。

2 . GROUP BY 子句 干啥用？ 这个玩意儿更强大点，它不是直接去重，而是把你想要去重的字段当成一个分组依据。
同一个分组里的所有记录，在查询结果里就只算作一条记录。
这样也间接达到了去重的效果。
咋用？ 在 SELECT 语句里加上 GROUP BY 子句，后面跟上你想要分组的字段名。
比如，还是 task 表，想统计一共有多少个不同的 task_id，可以用 SELECT COUNT() FROM task GROUP BY task_id。
这里用 COUNT() 是统计每个分组里有多少行，因为 GROUP BY task_id 后，每个 task_id 都自成一组，所以统计总数就等于去重后的 task_id 数量。
有啥讲究？ GROUP BY 可不只能去重哦，它还能让你对分组后的结果进行各种统计，比如求和、求平均值等等。
用起来非常灵活。

3 . ROW_NUMBER() 窗口函数 干啥用？ 这个方法比较高级，它是给查询结果里的每一行都分配一个独一无二的序号（行号）。
通过筛选出行号为1 的那些记录，就相当于去掉了同一个分组里重复的行，只保留了每个分组的第一条记录。
咋用？ 这个用起来稍微复杂点。
你需要先使用 ROW_NUMBER() 函数，并用 PARTITION BY 子句指定按照哪个字段来分组，再用 ORDER BY 子句指定每个分组内部怎么排序（比如按时间排序，这样最早的那条记录行号就是1 ），最后在外层的查询里把 ROW_NUMBER() 结果筛选为1 举个栗子，如果 task 表里有订单记录，你想找每个 task_id 对应的最早订单，可以这样写：SELECT FROM (SELECT task_id, other_columns, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY task_id ORDER BY order_date) AS rn FROM task) AS temp WHERE rn = 1 有啥讲究？ ROW_NUMBER() 属于窗口函数，不是所有数据库都支持，得看你用的是啥数据库系统。
它功能非常强大，除了去重，还能做很多复杂的数据分析操作，比如找出排名前几的记录等。

总结一下：
这三种方法各有各的特点和适用场景。
简单去重统计数量，用 DISTINCT 配合 COUNT() 可能最直接。
如果需要分组统计或者对分组内的记录进行操作，GROUP BY 更合适。
而如果你需要更精细的控制，比如只保留每个分组里最早或最晚的记录，或者进行更复杂的数据排序和计算，那么 ROW_NUMBER() 窗口函数就是你的好帮手了。

所以啊，具体用哪个，还得看你实际的需求和数据库环境来决定啦！