mysql sql cpu占用高查询解决

MySQL的查询突然让CPU忙得不可开交？别慌，跟着我一步步来，咱们轻松解决这个小麻烦！
首先，咱们得找出“元凶”。
用Linux的系统监控工具，比如top或htop，看看MySQL进程是不是在CPU上“狂刷存在感”。
再用MySQL的SHOWPROCESSLIST命令，瞧瞧那些磨蹭的SQL语句，它们可能是导致CPU过载的罪魁祸首。

接下来，别忘了检查慢查询日志，看看有没有执行时间超长的SQL。
通常，这些慢吞吞的家伙会做些复杂的操作，比如子查询和全表扫描。

然后，咱们得给这些慢查询做个“瘦身操”。
比如，把子查询变成连接查询，给常用字段加个索引，这样查询速度就能提上去。
但别搞太多索引，不然写操作会变慢哦。

再然后，调整一下MySQL的配置。
比如，把innodb_buffer_pool_size调大点，减少磁盘I/O，CPU就能轻松点。
如果MySQL支持线程池，也可以调整thread_pool_size参数，让线程管理更高效。

最后，如果条件允许，试试数据库自治服务，比如阿里云的DAS。
它可以帮助你诊断SQL问题，提供优化建议，让CPU使用率降低。

这么一来，MySQL查询导致的CPU占用高的问题就能轻松解决啦！

sql cpu占比高

要是发现数据库SQL正把CPU搞到爆，那咱们可得赶紧想办法降降温了。
这事儿啊，主要得从这几方面下手：找出来哪些SQL语句特别耗CPU，把索引和统计信息弄好，看看系统是不是有别的瓶颈，再确认下SQL Server进程的状态。
下面我就按这几点，给大家详细说说咋操作。

首先，咱们得找出那些CPU消耗大户是哪些SQL语句。

1 . 用SQL Server Profiler找茬：咱们打开SQL Server，点开“工具”菜单，再选“SQL Server Profiler”。
连接上服务器后，在“事件选择”那块儿，把一些无关紧要的事件给去掉，比如连接、登录啥的。
然后在“列筛选器”里，点选“CPU”，再设个阈值，比如1 5 00或2 000微秒。
运行一下，那超过这个CPU时间的SQL语句就都给你筛选出来了。
这时候，重点得看看它们的执行计划，要是发现有啥没用好索引的全表扫描，那都得给改改。

2 . 动态管理视图（DMV）也来帮忙：你可以查一下sys.dm_exec_query_stats这个视图，按total_worker_time（就是CPU总时间）来排序，再结合logical_reads（逻辑读取量）筛选一下。
一般来说，那些全表扫描或者索引用得不好的查询，logical_reads都会特别大，这些就得优先给优化了。

然后呢，索引和统计信息也得好好看看。

1 . 加覆盖索引：要是发现有些关键查询没用到索引，那咱们就得根据查询条件来创建覆盖索引，就是包含查询所需的所有列的那种。
比如说，如果表里经常按column_a和column_b来筛选数据，那咱们就创建个复合索引INDEX idx_cover(column_a, column_b)。

2 . 刷新统计信息：别忘了用UPDATE STATISTICS 表名 WITH FULLSCAN这个命令，让优化器知道最新的数据分布情况。
要是统计信息过时了，优化器可能会选一些低效的执行计划，比如用全表扫描代替索引扫描。

接着，系统级别的瓶颈也得检查一下。

1 . 看看等待类型：你可以查一下sys.dm_os_wait_stats这个视图，如果CXPACKET的等待时间占比很高，那说明并行度设置可能不太合理。
这时候，你可以用OPTION(MAXDOP = N)（N是并行线程数）来限制并行度，或者调整服务器配置里的“最大并行度”。

2 . 排查锁竞争：如果有些会话长时间阻塞，那CPU可能就会空转。
你可以通过sys.dm_tran_locks和sys.dm_exec_sessions这两个视图，找到那些阻塞了别人又被人阻塞的会话ID（session_id），然后把这些异常会话给终止掉（用KILL 会话ID）。

最后，咱们还得验证一下SQL Server进程的状态。

1 . 任务管理器里瞧：你可以在任务管理器的“进程”选项卡里，看看“6 4 位版本的SQL Server Windows NT”这个进程的CPU占用率。
如果它一直接近1 00%，那基本就确认是SQL Server把CPU搞高的了。

2 . 性能计数器也来分析：你可以用性能监视器（PerfMon）加两个计数器：Process%UserTime和%PrivilegedTime，实例选sqlservr。
如果%UserTime一直高于9 0%，那说明用户模式的代码（比如SQL查询）消耗了大量的CPU。

最后，如果是MySQL，还得注意几点特殊处理。

1 . 分析慢SQL日志：你得把慢查询日志给打开（slow_query_log = ON），再设个阈值（比如long_query_time = 2 秒），找出那些执行时间过长的语句。

2 . 找高CPU操作：你要是发现Copying to temp table（临时表操作）、Sorting result（排序）这些状态特别多，那就要通过EXPLAIN来分析一下查询的执行计划，把全表扫描或者低效的JOIN给优化掉。

3 . 检查锁等待：你可以查一下information_schema.innodb_trx这个表，看看有没有执行时间超过阈值的长事务，如果有，就把这些异常事务给终止掉（用KILL 线程ID）。

这样，相信你的数据库CPU问题就能得到很好的解决了。
希望这些信息对你有帮助！

mysql数据库的资源占用大不大

MySQL数据库可能会消耗不少资源，但这具体占用了多少，其实跟好几个因素都有关系。
咱们一起来聊聊是哪些方面吧。

首先是数据量和查询优化这一块。
假设你的MySQL里存了海量的数据，但这些数据要么索引没做好的，要么查询语句写得不够高效，那当你去查数据的时候，MySQL就得使出吃奶的劲儿去工作了，内存和CPU资源肯定跟着蹭蹭往上涨。
为啥呢？因为那些没优化的查询，可能得把整个表都扫一遍，你说这资源消耗能不大吗？
然后是缓冲区设置。
这个也挺关键的。
打个比方，你要是给MySQL的innodb_buffer_pool_size参数设得太大，结果你服务器的物理内存又不够用，那MySQL就可能会因为争抢内存资源而让系统性能下降。
所以说，合理地设置缓冲区大小，对于控制MySQL的资源占用来说，真的太重要了。

那怎么才能降低MySQL的资源占用呢？这里有几个优化措施可以参考。
首先是数据库设计，如果你能设计得合理一些，比如说使用合适的数据类型、避免设置不必要的冗余字段，那就能在数据存储和查询的时候省下不少资源。
其次是索引优化，对于那些常用的查询字段，建立索引能大大提高查询效率，进而降低资源占用。
再就是查询语句优化，优化一下SQL查询语句，比如尽量避免使用SELECT，多使用JOIN代替子查询，这些都能减少查询时的资源消耗。
最后是定期维护，定期做些内存泄漏排查、碎片整理之类的维护工作，能让MySQL的性能保持稳定，也能帮助降低资源占用。

总的来说，MySQL数据库到底占用了多少资源，并不是一个固定的数字，而是可以通过上面提到的这些优化措施来调整和控制的。

Mysql数据库CPU占用过高原因排查

哈喽大家好，今天咱们来聊聊MySQL数据库CPU占用过高这个头疼的问题。
其实排查起来并不复杂，主要靠一个神奇的命令——show processlist。
通过这个命令，我们可以看到数据库当前正在执行的各个进程状态，进而分析出CPU占用过高的原因。

首先，我们来看看哪些情况可能会导致CPU占用过高：
1 . 长时间运行的查询：打开show processlist，看看有没有哪个查询运行时间特别长。
如果发现有些复杂查询一直没结束，那它们很可能在吃CPU资源。
这时候，咱们可以考虑优化这些查询，或者给他们加上合适的索引，问题可能就解决了。

2 . 大量并发查询：同样在show processlist中看看，如果里面排队等待执行的查询特别多，那说明并发量太大了，CPU肯定忙不过来。
这时候，咱们可以优化一下查询，或者干脆加个服务器资源，让CPU不那么累。

3 . 磁盘I/O瓶颈：如果show processlist里有些进程一直在进行磁盘操作，那可能是磁盘I/O出了问题。
磁盘读写速度跟不上，CPU就只能干等着，整体性能自然就下降了。
这时候，咱们得检查一下磁盘性能，看看是不是得加个硬盘或者优化一下磁盘读写。

4 . 锁等待：看看show processlist，如果发现有进程在等待锁，那说明线程之间出了点小摩擦，CPU利用率肯定受影响了。
这时候，咱们可以优化一下事务管理，减少锁的竞争，或者用个更高效的锁机制。

5 . 临时表使用过多：如果show processlist里有些进程一直在创建或使用临时表，特别是还把临时表弄到磁盘上了，那咱们得注意了。
临时表用得太多，要么说明查询没写好，要么就是内存不够用。
这时候，优化查询或者加点内存，问题可能就迎刃而解了。

6 . 排序和分组操作：最后，看看show processlist里有没有进程在执行排序或分组操作。
这些操作特别耗CPU，尤其是数据量一大，CPU就得累死。
这时候，咱们可以优化一下查询逻辑，加个索引，或者用个更高效的排序算法。

总之，show processlist这个命令真是咱们排查MySQL CPU占用过高问题的好帮手。
找到了问题原因，咱们再针对性地采取措施，数据库性能肯定能得到提升。
希望大家都能掌握这个技能，让数据库运行得又快又稳！