sql语句怎么根据字段去重

在SQL里，想要根据某个字段去重，其实挺简单的，用DISTINCT关键字就行。
就拿your_table这个表和column_name这个字段来说吧，如果你想查询这个字段里不重复的值，可以这样写SQL语句：
sql SELECT DISTINCT column_name FROM your_table;
这段代码里，SELECT就是告诉数据库你想要选出来的数据，而DISTINCT则是一个修饰符，它会让数据库忽略掉column_name里重复的值，只给你返回独一无二的那些。
FROM后面跟着的就是你要查询的表名your_table。

要是你想对多个字段进行组合去重，比如column1 和column2 ，那也可以用DISTINCT，像这样：
sql SELECT DISTINCT column1 , column2 FROM your_table;
这样一来，数据库就会返回column1 和column2 组合起来后所有不同值的行。
通过这种方式，你就能在SQL里轻松进行去重操作，拿到那些不重复的数据了。

sql 查询中删除重复数据,只保留一条数据怎样写

处理SQL里的重复数据，其实挺常见的。
你想啊，比如有个"users"表，里面有个"username"字段，结果发现好多用户名重复了，只想留一个，咋办呢？
这时候用distinct是没用的，distinct顶多是在查询的时候让你看到不重复的，表里的数据还是原样。
要想真正去重，就得用点真本事了。

我常用的一种方法是ROW_NUMBER()这个窗口函数。
它能把每一行都标个号，同一个用户名标一样的号，但顺序不同。
然后你就可以删掉那些多余的，只留标了1 号的。

具体操作是这样的：
1 . 先搞个临时表存一下结果，命令是： sql CREATE TABLE temp_users AS SELECT , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY id) AS row_num FROM users
这一步是给每个用户名分配一个唯一的行号。

2 . 接着删掉原始表里重复的记录： sql DELETE FROM users WHERE id IN ( SELECT id FROM temp_users WHERE row_num > 1 )
这一步就删掉了除了每个用户名第一个之外的所有记录。

3 . 最后别忘了清理临时表： sql DROP TABLE temp_users
这样处理完，重复的用户名就只剩一个了。

不过要注意，这招不是所有数据库都通用的，有些数据库得用别的办法。
而且数据量大的时候，这操作可能有点慢，执行前最好先备份一下，以防万一。
总之，这样就能把数据库里的重复数据管得明明白白了。

sql语句怎么去重

Hey，小伙伴们，今天咱们来聊聊SQL里去重的那点事儿。
其实去重的方法有四种，各有所长，咱们一一来看。

首先是老朋友DISTINCT关键字，它就像一个筛选器，直接把结果里的重复项剔除，只留下独一无二的值。
用起来简单又快，不管是单列还是多列组合，它都能轻松应对。
不过，这小兄弟有个小缺点，它和聚合函数八字不合。
语法上，就是SELECT DISTINCT column_name FROM table_name，比如SELECT DISTINCT name FROM students。

接下来是GROUP BY子句，它有点像给数据分堆儿，每一堆只留一行，去重效果自然杠杠的。
如果你还想用上COUNT、SUM这类统计小能手，GROUP BY也是你的不二之选。
不过，如果你想展示其他列的数据，记得把那列也加入GROUP BY里或者用聚合函数来处理。
比如，SELECT name FROM students GROUP BY name。

再来是OVER PARTITION BY子句，这可是个高手，它能对结果进行分区，然后标记重复项，通过筛选来去重，比如只保留每个分区的第一条记录。
对于一些复杂的去重需求，比如保留最新记录，它可是个好帮手。
不过，用这个需要点技巧，可能得搭配子查询或者CTE（公用表表达式）来使用。

最后是子查询，它就像一个灵活的小助手，可以嵌套查询来筛选唯一的值。
你可以结合WHERE、JOIN等条件来进一步筛选数据，但有时候性能可能会受点影响。

那么，怎么选呢？简单去重？那就先考虑DISTINCT和GROUP BY。
要保留特定记录？OVER PARTITION BY是你的菜。
如果是复杂的条件，那就得子查询或者GROUP BY加聚合函数来搞定。
根据你的数据量、查询难度和性能需求来决定最佳方案吧！

SQL中如何删除重复数据，只保留其中一行

在处理数据库时，有时候会遇到重复记录的问题，这确实挺烦人的。
为了解决这个问题，我先创建了一个人员信息表，里面插入了些重复的数据来模拟真实情况。
下面是创建表和插入数据的SQL语句：
sql CREATE TABLE [dbo].[Person] ( [ID] [INT] IDENTITY(1 ,1 ) NOT NULL, [Name] [VARCHAR](2 0) NULL, [Age] [INT] NULL, [Address] [VARCHAR](2 0) NULL, [Sex] [CHAR](2 ) NULL );
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Person] ON; INSERT INTO [dbo].[Person] (ID, Name, Age, Address, Sex) VALUES (1 , '张三', 1 8 , '北京路1 8 号', '男'), (2 , '李四', 1 9 , '北京路2 9 号', '男'), (3 , '王五', 1 9 , '南京路1 1 号', '女'), (4 , '张三', 1 8 , '北京路1 8 号', '男'), (5 , '李四', 1 9 , '北京路2 9 号', '男'), (6 , '张三', 1 8 , '北京路1 8 号', '男'), (7 , '王五', 1 9 , '南京路1 1 号', '女'), (8 , '马六', 1 8 , '南京路1 9 号', '女'); SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Person] OFF;
创建好测试数据后，我们可以看到有几条记录是重复的，比如张三和马六都有多条记录。
接下来，我们需要找出这些重复的数据。
这里用的是SQL语句：
sql SELECT MAX(ID) AS ID, Name, Age, Address, Sex FROM dbo.Person GROUP BY Name, Age, Address, Sex HAVING COUNT() > 1 ;
这个查询通过分组和统计，找出了所有重复的记录。
这里用MAX(ID)或者MIN(ID)都是为了确保每组中只取一个唯一的记录。

最后，删除重复数据的SQL语句如下：
sql DELETE FROM Person WHERE EXISTS ( SELECT FROM ( SELECT MAX(ID) AS ID, Name, Age, Address, Sex FROM dbo.Person GROUP BY Name, Age, Address, Sex HAVING COUNT() > 1 ) T WHERE Person.Name = T.Name AND Person.Age = T.Age AND Person.Address = T.Address AND Person.Sex = T.Sex AND Person.ID = T.ID );
执行完这个删除语句后，重新查询Person表，你会发现重复的记录已经被去掉了，只剩下一条。
马六因为只有一条记录，所以没有参与去重，直接显示出来。
这样问题就解决了。