MySQL多表查询与左连接、右连接、内连接、全连接

一般来说，数据不会都塞在同一张表里，这样太容易产生冗余了，但分开了表，查询数据又得用连接（join）来搞定了。
join就是解决这个问题的语法。

内连接（inner join）是最常用的连接方式，效率也高。
左连接（left join）和右连接（right join）也是常见的，不过MySQL不支持全连接（full join）。

就拿学生查询这个经典的数据集来说吧，有四张表：score表（s_id, c_id, score，没有主键），course表（c_id, c_name, t_id，c_id是主键），student表（s_id, s_name, s_age, s_sex，s_id是主键），teacher表（t_id, t_name，t_id是主键）。

多表一般是主表，存主要数据，字段可能重复，没主键，不好定位；一表是从表，存辅助数据，有主键，跟主表连接，记录不重复，能通过主键定位。

左连接就是从左表取出所有记录，再跟右表匹配，没匹配上的右边表的列用null表示。
右连接反过来，从右表取出所有记录，再跟左表匹配。
其实右连接和左连接结果一样，只是字段顺序反了。

内连接就是找出两个表都有的数据，也就是交集。
比如s_id=8 的记录没在score表中，所以不在内连接结果里。

通常会给表和字段起别名，为了代码简洁，结果集里如果两张表有共同字段，就得起别名，子查询也必须起别名。
表别名直接跟在字段或表名后面，加as也可以不加。

MySQL不支持全连接，但可以用union把左连接和右连接的结果合并去重。

交叉连接（cross join）就是计算两个表所有可能的组合，结果集记录数是两张表记录数的乘积。
多表查询第一步就是做笛卡尔积产生虚拟表。

总的来说，以上就是多表查询和连接类型，不难理解，但也是初学者得掌握的基础。
数据源在这里：基础练习——经典学生成绩5 0题数据源。

优化MySQL三表联查提升查询效率mysql三表联查效率

玩转MySQL三表联查，让你的查询效率蹭蹭往上涨
在咱们搞业务开发的时候，多表关联查询那是家常便饭，尤其是在MySQL数据库里，三表联查更是用得溜。
不过啊，要是没搞懂门道，三表联查分分钟就能让你的查询慢到怀疑人生。
所以啊，优化三表联查那可是相当重要的。
今天我就来跟大家聊聊，怎么通过优化MySQL三表联查，让你的查询效率嗖嗖往上涨。

一、先搞懂SQL语句的基本用法
在咱们开始优化三表联查之前，得先摸清楚SQL语句的基本用法，特别是多表联查里的JOIN语句。
常见的JOIN语句有下面几种：
1 . INNER JOIN（内连接）：就是两个表里有的记录才返回，没共通的就不给你看。
2 . LEFT JOIN（左连接）：左边的表啥都有，右边的表有匹配的就一起返回，没匹配的也给你看着，右边的表没有的就不给了。
3 . RIGHT JOIN（右连接）：跟左连接相反，右边的表啥都有，左边的表有匹配的就一起返回，没匹配的也给你看着，左边的表没有的就不给了。
4 . FULL OUTER JOIN（全外连接）：两个表啥都给你看，有匹配的匹配，没匹配的也给你补上。

在搞三表联查的时候，咱们通常会用到多个JOIN语句来把三个表关联起来。
具体语法长这样：
SELECT FROM table1 JOIN table2 ON table1 .column = table2 .column JOIN table3 ON table2 .column = table3 .column
这里，table1 、table2 、table3 就是咱们要联查的三个表，column就是要关联的列。
用上JOIN语句之后，符合条件的所有记录都会被返回。

二、尽量少用JOIN语句
在多表联查的时候，JOIN语句的数量会直接影响查询效率。
所以啊，在优化三表联查的时候，咱们得尽量少用JOIN语句。
常用的方法就是用子查询或者视图来替代一个JOIN。
比如说，我们可以把第二个JOIN语句改成一个子查询：
SELECT FROM table1 JOIN (SELECT FROM table2 JOIN table3 ON table2 .column = table3 .column) AS t ON table1 .column = t.column
这样啊，原本的两个JOIN语句就优化成了一个JOIN和一个子查询，这样一来，查询的复杂度和开销就降低了。

三、优化查询条件和索引
在多表联查中，优化查询条件和索引也是提升查询效率的重要手段。
具体方法有：
1 . 缩小查询范围：尽可能缩小查询条件的范围，这样查询时间就会缩短。
比如说，在三表联查的时候，可以先通过WHERE子句对第一个表进行过滤，这样一来，JOIN操作的数量就会减少。
2 . 添加索引：在多表联查中，给关联列添加索引可以加快JOIN操作的速度。
同时，在用SELECT语句的时候，也要用优化的索引顺序，这样才能提高查询效率。
在MySQL里，可以使用EXPLAIN语句来查看SQL查询语句的执行计划和性能瓶颈，从而找到优化方案。
比如说，我们可以用下面的命令来查看查询语句的执行计划：
EXPLAIN SELECT FROM table1 JOIN table2 ON table1 .column = table2 .column JOIN table3 ON table2 .column = table3 .column
通过查看执行计划，我们可以发现查询语句所用到的索引、JOIN类型和关联表等详细信息，从而找到优化方案。

四、使用合适的数据类型
在多表联查中，使用正确的数据类型也能提升查询效率。
比如说，如果用整型而不是字符串来比较关联列，JOIN操作就会快很多。
所以啊，在设计数据表的时候，要根据实际情况选择合适的数据类型，这样才能提高查询效率。

总的来说，优化MySQL三表联查能提升查询效率，避免出现慢查询等问题。
常用的优化方法有尽量减少JOIN语句数量、优化查询条件和索引、使用合适的数据类型等。
在实际操作中，咱们可以根据具体情况调整和优化，以达到最佳的查询效率。

MySQL连接两个表的ID实现数据关联和查询mysql两表id连接

嘿，咱们聊聊MySQL中如何通过ID连接两个表，实现数据的关联和查询吧！在关系型数据库里，把数据分门别类地存放在不同的表中是挺常见的。
要处理这些分散的数据，我们得把它们整合起来，这时候表连接技巧就派上用场了。
MySQL在这方面可是既强大又简单易用呢。

连接两个表的ID有多种方式，今天咱们就来聊聊最基础的两种：内连接和外连接。

首先，得说说内连接。
这货就是用来找到两个表中那些共有的数据。
它的语法是这样的：SELECT 表1 .列1 ，表1 .列2 ，表2 .列1 ，表2 .列2 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1 .列1 =表2 .列1 ; 这里的INNER JOIN就是内连接的意思，ON子句则是告诉MySQL如何匹配两表中的数据。
举个例子，看看这个查询：SELECT a.id, a.name, b.phone FROM customers AS a INNER JOIN contact AS b ON a.id=b.customerid; 这个查询会找出两个表中ID相同的记录，并展示它们的ID、名字和电话。

再来说说外连接。
这货的作用是在两个表中搜索数据，哪怕某些数据在其中一个表中没有对应项。
外连接又分为左外连接和右外连接。
左外连接会把左表的所有记录都包括进来，即使右表中没有匹配项，也会用NULL来填充。
语法如下：SELECT 表1 .列1 ，表1 .列2 ，表2 .列1 ，表2 .列2 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1 .列1 =表2 .列1 ; 比如这个查询：SELECT customers.id, customers.name, orders.orderid FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id=orders.customerid; 即使某个客户没有订单，这个查询也会把客户信息找出来。

最后，别忘了，无论是内连接还是外连接，都是MySQL连接两个表ID时的重要工具，它们为我们的数据操作打下了坚实的基础。
如果你对这些连接技巧感兴趣，不妨深入学习和实践一下。

Mysql左（外）连接 右（外）连接 全（外）连接

嘿，MySQL里头有几个挺有意思的连接方式，分别是左外连接、右外连接和全外连接。
它们的主要作用就是帮你把两个或多个表的数据给巧妙地拼在一起，不过它们在处理那些不匹配的行时各有各的玩法。

比如说，左外连接（LEFT[OUTER]JOIN）就会把左表（比如表1 ）的所有记录都给你，哪怕右表（表2 ）里头没有对应的匹配项。
这时候，右表那些不匹配的部分就会用NULL来填充。

反过来，右外连接（RIGHT[OUTER]JOIN）就刚好相反，它会把右表的所有记录都展示出来，左表不匹配的部分同样用NULL来填补。

至于全外连接（FULL[OUTER]JOIN），理论上它会把左表和右表的所有记录都包括进去，不匹配的部分也用NULL表示。
但别急，MySQL里头其实没有直接支持FULLOUTERJOIN的语法。

别担心，如果你想在MySQL里实现全外连接的效果，其实也不难。
你可以先做两个左连接和右连接，然后用UNION操作符把它们合并起来，最后再用一点小技巧去除重复的行就搞定了。