mysql中case when null then 的问题？难！

MySQL里的IFNULL函数，其实跟NVL挺像的，但又不完全一样。
今天就来好好聊聊这个IFNULL函数，希望能让你更清楚地了解它是怎么工作的。

IFNULL(expr1 , expr2 )这个函数，说白了就是：如果你给的第一个参数expr1 不是NULL，那它就直接返回expr1 ；如果expr1 是NULL，那它就返回你给的第二参数expr2 这个函数返回的值，到底是数字还是字符串，得看它在什么环境下使用。

举个例子，比如你想查一个字段，如果这个字段是空的，就显示0，你可以这样写：SELECT IFNULL(1 , 0); 结果就是1 ，因为第一个参数不是NULL。
再比如，SELECT IFNULL(0, 1 0); 结果就是0，第一个参数是0，不是NULL，所以返回第一个参数。
还有，像这种SELECT IFNULL(1 /0, 1 0);，虽然1 /0会出错，但它还是会返回1 0，因为出错的部分被IFNULL给处理了。
最后一个SELECT IFNULL(1 /0, 'yes');，结果就是'yes'，道理跟上面一样。

跟IFNULL类似的还有一个IF函数，IF(expr1 , expr2 , expr3 )。
这个函数的意思是：如果expr1 是真（也就是不等于0且不是NULL），那就返回expr2 ；如果expr1 是假，那就返回expr3 这个函数返回的值，也是看它在什么环境下使用。

比如SELECT IF(1 >2 , 2 , 3 );，结果就是3 ，因为第一个条件是假。
SELECT IF(1 <2>再比如SELECT IF(strcmp('test', 'test1 '), 'yes', 'no');，结果就是'no'，因为字符串比较的结果是假。

需要注意的是，IF函数里的expr1 会当作整数来计算。
所以如果你要测试的是浮点数或字符串，最好先用比较操作符来比较。

举个例子，SELECT IF(0.1 , 1 , 0);，结果就是0，因为0.1 被转换成整数0，所以条件变成了IF(0)。
这可能不是你想要的结果。
而SELECT IF(0.1 0, 1 , 0);，结果就是1 ，因为它比较的是浮点数0.1 是否不等于0，这符合条件，所以返回1
最后是CASE语句，它有两种写法。
第一种是CASE value WHEN [compare-value] THEN result [WHEN [compare-value] THEN result...] [ELSE result] END；这种是按照value等于哪个compare-value来返回对应的result。
如果没有匹配的compare-value，如果有ELSE部分，就返回ELSE后面的result；如果没有ELSE部分，就返回NULL。

第二种是CASE WHEN [condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result...] [ELSE result] END；这种是按照哪个condition为真来返回对应的result。
如果没有匹配的condition，如果有ELSE部分，就返回ELSE后面的result；如果没有ELSE部分，就返回NULL。

举个例子，SELECT CASE 1 WHEN 1 THEN 'one' WHEN 2 THEN 'two' ELSE 'more' END; 结果就是'one'，因为1 等于第一个compare-value。
SELECT CASE WHEN 1 >0 THEN 'true' ELSE 'false' END; 结果是'true'，因为第一个condition为真。
SELECT CASE BINARY 'B' WHEN 'a' THEN 1 WHEN 'b' THEN 2 END; 结果是NULL，因为没有匹配的condition。

MySQL索引失效的场景

MySQL索引有时候也挺让人头疼的，明明加了索引，查询速度却变慢了，这通常是因为索引失效了。
咱们来聊聊索引失效的几种常见情况：
首先，联合索引不满足最左匹配原则是个常见的问题。
比如说你有个联合索引(sn, name, age)，查询的时候必须从最左边的字段sn开始匹配，像sn单独查询、或者sn和name组合查询、或者三个字段一起查，这样索引就能好好工作。
但如果你只查name、或者name和age组合、或者只查age，那索引就白加了，因为顺序不对。

其次，用LIKE做模糊查询的时候，通配符%要是放在最前面，索引也帮不上忙。
比如LIKE '%张三'就找不到索引的影子，而LIKE '张三%'则能让索引派上用场。

再比如，查询条件中对索引列做了运算，索引也失效了。
比如age+1 =1 8 这样的条件，索引就无能为力了。

还有，如果在查询条件中对索引列用了函数，比如IFNULL(address,'未知')='高老庄'，索引同样会失效。

此外，索引列和查询条件中的数据类型不一致，需要进行类型转换的时候，索引也会失效。
比如address是字符串类型，但查询条件却是address=1 2 3 （1 2 3 是整数），这样MySQL就不得不进行类型转换，索引也就没法用了。

最后，使用isnotnull对索引列进行筛选时，索引可能会失效，这跟MySQL的版本和优化器有关。
相比之下，使用isnull通常能正常触发索引。

为了避免索引失效，咱们在设计索引和使用查询的时候，要注意几点：联合索引要按顺序匹配，LIKE查询时通配符%别放最前面，查询条件里别对索引列进行运算或用函数，确保数据类型一致，注意isnotnull可能对索引的影响。
只要把这些地方注意到了，索引就能发挥大作用，查询速度自然也会快起来。