oracle数据库实时同步

两台oracle10g数据库，如何才能进行数据同步

在Oracle数据库中实现实时数据复制，首先得好好规划一下。
具体实施之前，咱们得仔细琢磨一下业务场景，得设计出一个能解决问题的方案。
通常，设计的时候得想清楚要建哪些数据库站点，每个站点是干什么的，哪些数据需要复制，怎么同步，万一有冲突咋办这些事儿。

设计完之后，就可以开始动手实现数据复制了。
这主要包括三步：（1 ）建复制站点；（2 ）建组对象；（3 ）配置冲突解决方案。
下面咱们举个例子，具体说说每一步要做啥。

举个例子，我们用的是多主控站点复制方式，有两个主控站点和两个共享数据表。
两个主控站点分别是处理站点（cl.world）和解释站点（js.world）；两个数据表是测区（survey）和测线（line）。

第一步，创建复制站点：
1 . 首先得用SYSTEM身份登录主站点数据库cl.world。
2 . 创建一个用户，叫复制管理员，负责管理复制站点。
每个站点都得有这个用户。
3 . 为本站点指定传播者，传播者负责把本地的最新数据传到其他站点。
4 . 为本站点指定接收者，接收者负责接收其他站点传过来的数据。
5 . 确定清除时间，为了不让事务队列太大，得把成功加载的事务从队列里清除掉。
这里我们设定每小时清除一次。
6 . 创建好站点cl.world后，用同样的方法创建站点js.world。
7 . 创建各主控站点之间的调度链接，先在各站点间建数据库链接，然后定义调度时间。
在处理站点上建立与解释站点的数据库链接，在解释站点上也做同样的事。
调度链接决定了事务发送的频度，比如我们设定为1 0分钟一次。

第二步，创建主控组：
在复制环境中，Oracle用组来管理复制对象。
把相关的复制对象放一个组里，方便管理大量数据对象。
假设用户模式integration在处理站点和解释站点都存在，而且表测区（survey）和测线（line）也建好了。

1 . 创建主控组对象。
2 . 向主控组中添加数据对象，把测区表survey加入到组inte_repg中，同样的方法把测线表line也加进去。
3 . 在主控组中添加其他参与复制的站点，指定数据库之间的同步方式。
4 . 如果可能出现冲突，配置冲突解决方案。
5 . 为每个对象生成复制支持。
6 . 重新开始复制。

解释站点也用同样的方式设置。
设置成功后，数据复制过程就完成了，库中的数据就可以开始复制了。

为什么oracle的数据库一直在同步

咱们来聊聊两个Oracle数据库的同步问题，简单来说就是主备数据库之间的数据同步。
假如数据库A和B分别位于两台不同的服务器上，用dblink来实现同步是个不错的选择。

首先，要是数据库A和B的网络随时畅通，同时对同步的实时性有较高要求，那咱们可以建立DBLINK，在两个数据库上都设置触发器，这样一来，不管数据更新发生在哪个库，都能实时同步到另一个库。

其次，如果对数据同步的实时性要求不是那么迫切，咱们可以通过定制存储过程来实现定时同步，比如给数据表加上时间戳或更新标志。

再来，咱们可以在数据表上添加更新标志字段，主要用第一种方法来确保实时性，第二种方法作为补充，以防触发器执行更新失败的情况。

不过话说回来，这些方案虽然从数据层面解决了问题，但实时同步总存在风险。
这时候，双机热备就派上大用了，可以说是最保险的选择啦！

千万级别数据表快速同步到另一个表 oracle

在Oracle这儿，要是想把一个表里千万级别的数据给快速搬到另一个表里去，我有几个法子可以试试。

第一种，就是用INSERT INTO ... SELECT这种语句，这可是最直接的办法，就是把一个表的数据给直接扔到另一个表里去。
要是想让它跑得更快，我还会用上APPEND这个提示，通过直接路径插入数据，这样通常比常规路径插入要快上不少。

第二种，就是在插入大量数据的时候，我先临时把目标表的索引和约束给禁用掉，这样插入速度就能明显提高。
等插入完数据了，我再重新启用这些索引和约束，并且重建一下那些必要的索引。

第三种，就是使用并行处理。
Oracle这个数据库支持并行处理DML操作，我可以用PARALLEL这个提示来开启并行插入。
不过并行度这东西，得根据实际的硬件和数据库配置来设置，这样才能优化大数据量插入的性能。

第四种，就是创建一个新表来复制数据。
我可以用CREATE TABLE ... AS SELECT这个语句来创建一个新表，然后把数据给复制过去。
这种方法不用SGA数据缓冲区和事务处理回滚段，所以速度比较快。
不过新建的表是没有原来表的索引和默认值的，所以得重新建立一下。

最后一种，就是使用数据库链接和触发器来进行数据同步。
要是我在两个数据库的表之间进行数据同步，我就会创建数据库链接和触发器。
这种方法适用于需要实时或准实时数据同步的场景，当源表数据发生新增、删除、更新的时候，目标表的数据也会跟着变化。

不管用哪种方法，我都要确保已经对数据库进行了充分的备份，并且在测试环境中验证了操作的可行性和性能。
同时，根据实际需求和数据库环境，我可能还需要调整一些数据库参数来优化同步性能。

Oracle CDC（Oracle增量数据同步）

说到Oracle数据库的数据同步，OracleCDC（增量数据同步技术）绝对是绕不开的主角。
它就像数据库的"侦探"，专门负责找出所有变更的数据，然后实时或者按需把这些新变化同步到目标系统，不管是本地的还是云端的。

那为啥Oracle数据库要用CDC技术呢？简单来说，Oracle数据库作为关系型数据库，要处理HR、运营、销售、财务这些业务领域的大量数据。
如果我们想要分析这些数据，往往需要把它们复制到S3 、Redshift、Snowflake、Azure Synapse或者SQL Server这些平台上。
但直接复制整个数据库既费时又费力，对源系统来说负担也太大，尤其是数据量一大，简直就是个噩梦。

所以，我们就需要一种高效的方式来只同步变化的数据，这就是CDC大显身手的地方了。

CDC到底是怎么工作的呢？其实很简单，它通过读取Oracle数据库的事务日志（包括重做日志和存档日志）来发现数据的变化。
这些日志里记录了所有对数据库做的插入、更新和删除操作。
CDC工具会分析这些日志，把变化的数据提取出来，然后按照顺序同步到目标系统。
这样一来，目标系统就能实时或者按计划获得最新同步的数据了。

CDC的优势也很明显：
实时性：可以实时捕捉和同步数据变化，让目标系统始终跟源系统保持最新状态
高效性：只同步变化的数据，避免了完整提取带来的巨大负担和耗时
准确性：能确保所有变化数据都被正确捕捉和同步，维护数据的完整性
灵活性：支持同步到各种目标系统，比如数据湖、数据仓库和分析设备等
说到具体实现方法，CDC主要有三种： 1 . 基于时间戳的CDC：在源表上添加时间戳列来记录插入或更新的时间，但这种方法没法识别已删除的记录，而且要在源数据库上持续运行查询，开销比较大 2 . 基于触发器的CDC：在源表上定义触发器，每次插入、更新和删除时触发，把变化数据收集到另一个表中，但触发器会增加数据库的负担 3 . 基于日志的CDC：这是目前最好的方法，利用Oracle的事务日志来捕捉和同步数据变化，对源系统的负担最小，也能准确复制所有变化
当然，使用CDC时也有一些注意事项：
Oracle版本兼容性：不同版本的Oracle数据库在事务日志格式上可能有差异，所以使用CDC时要确保兼容性
性能监控和优化：在高吞吐量环境下，CDC进程可能会遇到性能问题，需要定期监控和优化
数据验证和协调：要定期验证和协调CDC同步的数据与源数据，确保准确性和完整性
成本考虑：虽然Oracle提供了免费的CDC工具（如Oracle Streams和Oracle LogMiner），但它们在某些版本中已经被弃用或限制使用，所以可能需要考虑使用付费的CDC工具（如Oracle GoldenGate）来满足特定需求
总的来说，OracleCDC是一种高效、准确且灵活的增量数据同步技术，能显著提高Oracle数据库复制的效率和质量。

如何实现两个oracle数据库实时同步

想要轻松同步数据表？试试结合dblink和merge的操作吧！咱们这次的环境是1 9 2 .1 6 8 .1 9 6 .7 6 的服务器，中心库(center)和分支库(branch)都在这。
通常，我们要把center库的数据同步到branch库。
这里center是源库，branch是目标库。
来，跟着我一步步来：
1 . 首先，在源库创建一个指向目标库的dblink。
输入你想要的dblink名字，然后自定义连接信息：connect to db user identified by "password"，记得密码大小写要对应服务器设置，而且前面要加双引号哦。

2 . 创建好后，来验证一下dblink是否成功。
用这个命令查询：select from tb_bd_action@branch; 如果一切顺利，就能访问到远程数据库的表了。

3 . 接下来，用merge语句同步表数据。
这里，我们要把center库的tb_sys_sqlscripe表同步到branch库。
语法大致是这样的：
sql merge into tb_sys_sqlscripe@branch b using tb_sys_sqlscripe con(b.pk = c.pk) when matched then update set b.sqlscript = c.sqlscript, b.author = c.author when not matched then insert values (c.pk, c.fk, c.createtime, c.lastmodifytime, c.author, c.module, c.deleteflag, c.scripttype); commit;
记得，merge后要commit，不然你的更改可不会保存哦。

4 . 如果你想每次同步时都自动执行这个操作，可以把这个命令做成存储过程或者脚本。
我来给你简单演示一下：

创建一个merge文件夹。

把merge语句写好，存到merge.sql文件里。

然后新建一个merge.bat文件，编辑里面写入：
batch sqlplus user/password@serverip/database@"%cd%\merge.sql"
这样就设置好了，以后每次需要同步时，直接运行这个bat文件就好了！