mysql分库分表面试题

哈喽，小伙伴们，今天咱们来聊聊MySQL分库分表那些事儿。
首先，你要做数据库水平切分，得留意这些关键点：
首先，选对分库的partition key至关重要，得保证数据量和请求均衡，别让某些库或表压力大。
分库之后，一些SQL聚合操作可能就得服务层来搞，比如max、min、avg、sum。
还有，能别跨库事务就别跨，分布式事务坑太多，还会拖慢系统速度。

遇到需要关联多个表且按多个字段检索的情况，咱们得精简join操作，别在高并发时拖后腿。
必要时，冗余数据或索引表也能救急，但这会提高维护成本。
拆分查询是个好办法，把复杂的查询拆成简单的小SQL，再在应用层拼起来。

表扩容，两种常见的策略：hash取模和一致性hash。
前者简单易行，但扩容麻烦；后者更智能，能降低迁移成本，但得引入一致性hash算法库。

千万级用户量的网站，活跃用户占比低，咱们可以通过分区和水平分表来提升活跃用户的访问速度。
至于分库分表后如何处理id主键，自增ID和调整步长是关键。

如果一个系统还没分库分表，将来要改，就得设计好迁移方案。
双写迁移和数据校验是常见手段。
至于如何拆分，垂直拆分是针对字段多的大表，水平拆分则要根据并发和数据量来定。

最后，咱们再来看看分库分表的拆分方式。
水平切分解决单表过大的问题，垂直切分则是针对表间资源争用。
这两种方法各有侧重，实施时也得根据具体情况来定。
希望这些小技巧能帮到你们！

oracle数据库面试题

1 . b这孩子要么是没权限查employee表，要么是有权限但描述表的时候没跟上用户名，真是有点小疏忽呢。
2 . 表创建时不小心设置了maxextent参数，结果表扩展到一定程度后就不能再大了，这是闹哪样啊？ 3 . 当你看到tablespacefull提示时，那意味着表空间已经没有多余的空间可以扩展了。
可能是datafile设置为autoextendoff，或者系统里根本就没有可扩展的物理空间了。
4 . 好吧，我得先弄个主表(pri)带个id关键字，然后分两种情况来处理：要么是目标表还没出生，那就得给它搭个窝，比如这样：create table order(id not null, aachar(8 ), id_p int, primary key(id), foreign key(id_p) references pri(id));；要么是它已经存在了，那就在它身上加个约束条件：alter table order add foreign key(id_p) references pri(id); 5 . pct_increase这东西啊，是表在第一次扩展之后，下次再扩容时的增长百分比。
比如你设成5 0%，那下次扩展就不是原来的量了，而是1 5 0%了。
这设置听起来挺吓人的，用不好可能会发现表空间空间紧张得要命。
6 . 这个题目英文描述有点费解，没看懂啊。
7 . 这事儿还得分两种情况：一种是ntserver就是你的数据库服务器，那得先确认listener启动了，再ping一下看看网络有没有问题，最后检查一下tnsnames.ora文件在pc上配置得对不对，用tracert看看网络连接。
如果ntserver不是你的数据库服务器，那网络连接应该是没问题的，那重点就是检查tnsnames.ora文件和防火墙设置。
还有种特殊情况，如果你在6 4 位Windows系统上装了3 2 位的Oracle，可能在cmd下能连，但用Oracle客户端、OEM等就报错，这其实是Oracle的一个bug。
8 . char和varchar2 ，一个固定长，一个可变长，占空间大小不一样。
同样长度的字符，char得用空字符填满，而varchar2 不用。
当然，char在运行效率上更胜一筹。
9 . 这个内容有点长，我懒得出来说了。

全面准备 MongoDB 面试题及解析

嘿，小伙伴们，作为一名软件开发者，掌握数据库技术那是必不可少的，尤其是MongoDB，这款流行的NoSQL数据库在咱们这个大数据时代可是大显神通。
今天，我就来跟大家聊聊如何准备MongoDB面试，一篇集大成的知识点总结送给你！
首先，咱们得从基础知识入手，搞清楚MongoDB的文档型存储方式和那些增删改查的基本操作。
接着，你得学会怎么安装和配置MongoDB，包括环境搭建和参数调整这些实践技能。

然后，咱们得深入探讨查询操作，知道怎么写高效的查询语句，还有如何通过索引来优化查询速度。
数据更新也不可忽视，要学习怎么安全高效地更新数据，这样数据管理才更灵活。

至于提升MongoDB性能，索引优化那可是关键。
你得掌握创建、使用和维护索引的技巧，这样才能让查询飞快。
别忘了，性能调优也很重要，学会调整配置和优化查询策略，让你的数据库跑得更快。

数据的安全性和备份恢复也是大事情，你得学会如何配置MongoDB确保数据安全，还有怎么进行有效的备份和恢复操作。

最后，咱们还得深入到MongoDB的高级话题，比如分布式集群、复制集、Sharding等，这些能帮助你更好地应对复杂场景。

通过这些学习和理解，相信你在MongoDB面试中能轻松应对各种问题，成功进入心仪的职位。
祝各位面试顺利，加油哦！