mysql怎么查询所有表的数据量

嘿，MySQL小技巧来啦！想知道你数据库里每个表的“体重”吗？简单几步，就能用SQL来估算啦！关键语句是这么写的：SELECT TABLE_SCHEMA AS DatabaseName, TABLE_NAME AS TableName, TABLE_ROWS AS ApproximateRowCount FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema', 'mysql', 'performance_schema', 'sys') ORDER BY DatabaseName, TableName;
解释一下：
INFORMATION_SCHEMA.TABLES 这个表，它就像数据库的“档案柜”，存着所有表的详细信息，比如名字、所属数据库、存储引擎和大概的行数。

TABLE_ROWS 列，这里面的数字，如果是MyISAM引擎的表，那基本就是准确的行数；但如果是InnoDB，那可能就只是个大概数，因为InnoDB为了不拖慢速度，不会频繁更新这个数。

WHERE 子句，这里排除了那些系统数据库，比如information_schema和mysql，这样我们就能看到有用的信息了。

ORDER BY 子句，这样结果就会按数据库名和表名排序，方便你查看。

想查询特定数据库的表数据量？也简单，就是 SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name'; 把your_database_name替换成你的数据库名。

遇到问题怎么办？
权限不够？给用户授权就好，比如 GRANT SELECT ON INFORMATION_SCHEMA. TO 'username'@'host';
数据库名写错？检查一下拼写，别弄错了。

行数不对？那可能就需要用 COUNT() 来精确统计，不过这会消耗更多资源。

优化一下性能：
大数据库分批查，别一次全查，减轻压力。

用后台任务或脚本异步执行，别让主线程等着。

缓存结果，别每次都去计算。

实际应用场景：
监控数据库，看表数据量怎么变化。

迁移或扩容前，先估估数据量，方便规划。

清理一下，把那些空表或数据量小的表处理掉，省空间。

注意事项：
TABLE_ROWS 给的是近似数，不能完全代替精确数。

InnoDB的统计可能有点延迟，得看你的业务需求。

生产环境里，最好排除系统数据库，别让它们影响分析。

这么一搞，你就能快速估算MySQL里所有表的“体重”了，按需调整，方便又高效！

mysql怎么查看数据库中表的大小

想知道怎么查看MySQL数据库的大小？我给你总结了四种常用的方法，都是亲测有效的。

第一种方法，先得进到那个专门存放其他数据库信息的数据库里，也就是information_schema。
你可以用这个命令进去：use information_schema;
第二种方法，是想看看所有数据库加起来有多大？那就用这个SQL语句：select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1 02 4 /1 02 4 ),2 ), 'MB') as data from TABLES; 这个会给你一个总的存储大小，单位是MB。

第三种方法，如果你只想看某个特定数据库的大小，比如叫apoyl的数据库，那可以这样查：select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1 02 4 /1 02 4 ),2 ), 'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl'; 这样就能得到apoyl数据库的存储大小了。

第四种方法，是想看某个数据库里某个特定表的大小，比如apoyl数据库的apoyl_test表，那可以这样查：select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1 02 4 /1 02 4 ),2 ), 'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl' and table_name='apoyl_test'; 这样就能得到apoyl_test表的大小了。

以上就是查看MySQL数据库大小的四种方法，希望能帮到你！

如何查看mysql数据

要查看MySQL里的数据，得先登录进数据库，然后才能用SQL命令或者可视化工具来操作。
具体怎么弄，我给你捋一捋：
一、登录MySQL数据库 登录是看数据的头道坎儿，得先登进去才行。
登录方式主要有两种：
1 . 用MySQL命令行工具登录 这个方法得用终端。
Windows系统的朋友，按Win+R敲开cmd，Mac用户就打开终端。
然后在里面敲命令：mysql -u 用户名 -p 这里的-u后面跟上你的用户名，比如root或者其他你用的账号；-p是让你输入密码的。
回车之后，如果密码对，你就登录成功了，之后就能执行SQL命令了。

2 . 用可视化工具登录 以MySQL Workbench为例。
打开这个工具，点“新建连接”。
把主机名、端口、用户名、密码这些信息填上，然后点“测试连接”。
如果提示连接成功了，那你就可以在这个工具里直观地管理数据库了。

二、查看MySQL数据 数据在MySQL里都是存成表格形式的，查看方式也有两种：
1 . 用SQL命令查看 这个方法的核心命令是SELECT。
登录进去之后，在命令行或者可视化工具的命令框里敲：SELECT FROM 表名; 这里的代表所有列，如果你只想看某些列，比如列1 和列2 ，那就改成：SELECT 列1 , 列2 FROM 表名;。
回车之后，系统就会把符合条件的行数据以表格形式返回给你。

如果你还想知道WHERE子句怎么加条件（比如SELECT FROM 表名 WHERE 条件;），或者怎么用ORDER BY排序、用LIMIT限制结果数量，这些都是SELECT命令能干的事儿。

2 . 用可视化工具查看 还是拿MySQL Workbench说。
登录成功后，在数据库结构界面找到你想看的表格，右键点它，然后选“表格数据查看器”。
这个工具会自动切换到数据展示界面。
在这个界面里，你可以搜数据、排数据、筛数据，特别方便快速定位和分析数据。

如果权限允许的话，你还能直接在这个界面里改数据。
改完了点保存，这些改动就会同步到数据库里去。

总结一下吧 看MySQL数据得先登录，然后根据你的需求选用命令行或者可视化工具。
命令行适合那些熟悉SQL命令的朋友，想写复杂点的查询特别方便；可视化工具呢，界面直观，适合快速浏览数据或者做点简单的操作。
掌握了这些，后面学习数据的增删改这些高级操作也就水到渠成了。

怎么知道数据库里面有多少表

想知道怎么查某个数据库里有多少张表吗？其实每个数据库都有自己的小 trick。
下面给你整理了几个主流数据库怎么查表数量的方法，直接上手用就行。

MySQL/MariaDB
1 . 当前数据库的表：最简单的是直接用 SHOW TABLES; 就能看到所有表名。
但如果想计数的话，可以用这个 SQL： sql SELECT COUNT() FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'; 这里的 information_schema 是个元数据库，存储了各种信息，TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' 是为了排除视图，只算真正的表。

2 . 指定数据库的表：比如你想查 test_db 这个库，只需要把 DATABASE() 换成 'test_db'： sql SELECT COUNT() FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'test_db' AND TABLE_TYPE = 'BASE TABLE';
PostgreSQL
1 . 基本查询：PostgreSQL 通过 pg_tables 这个系统表来查，默认都是在 public 模式下，所以可以这样查： sql SELECT COUNT() FROM pg_tables WHERE schemaname = 'public'; 如果你的表不在 public 模式，就得改 schemaname。

2 . 排除系统表：如果你只想看自己建的表，可以加个过滤条件： sql SELECT COUNT() FROM pg_tables WHERE schemaname = 'public' AND tableowner != 'postgres'; 这里的 tableowner != 'postgres' 是为了排除系统表，你可以换成你自己的用户名。

SQL Server
1 . 系统视图法：SQL Server 用 sys.tables 这个视图，可以这样查： sql SELECT COUNT() FROM sys.tables WHERE is_ms_shipped = 0; is_ms_shipped = 0 是为了排除微软自带的系统表。

2 . 跨数据库查：如果你想查 AdventureWorks 这个库，得先切换过去，或者直接在 SQL 里关联： sql USE AdventureWorks; SELECT COUNT() FROM sys.tables WHERE is_ms_shipped = 0; 或者不用 USE，直接在 sys.databases 里关联。

Oracle
1 . 当前用户表：Oracle 用 user_tables 这个视图，直接查： sql SELECT COUNT() FROM user_tables; 这只会查你当前用户建的表。

2 . 所有用户表：如果你有权限，可以用 all_tables 查所有用户建的表： sql SELECT COUNT() FROM all_tables WHERE owner = 'SYSTEM'; 这里 owner 是表的所有者，你可以换成你关心的用户名。

SQLite
1 . 内置命令：SQLite 有个很方便的命令 .tables，直接在 SQLite 命令行里执行就能列出所有表名。

2 . 计数：如果想计数，可以用这个 SQL： sql SELECT COUNT() FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND name NOT LIKE 'sqlite_%'; sqlite_master 是 SQLite 的系统表，NOT LIKE 'sqlite_%' 是为了排除 SQLite 自带的系统表。

注意事项
不同数据库的系统表/视图结构不一样，所以用的时候得看清楚你用的是啥数据库。
如果你想查视图数量，得把 SQL 里的 TABLE_TYPE（MySQL/MariaDB）或者 type（SQLite）改成 'VIEW'。

以上就是几个主流数据库查表数量的方法，每个数据库都有自己的小特点，但核心都是通过系统表或视图来获取元数据。
直接用这些 SQL 语句，就能快速知道某个数据库里到底有多少张表了。

你接触到的最大的mysql数据库表是多大?(行记录数大概是什么量级的?)

想知道各个数据库的大小？可以跑个SQL命令来瞅瞅。
这个命令会把每个数据库的名称、里面的记录数、数据容量（单位是MB）和索引容量（单位也是MB）都给你列出来，然后按照数据容量从大到小、索引容量从大到小排序。
命令是这样的：
sql SELECT table_schema AS '数据库', SUM(table_rows) AS '记录数', SUM(truncate(data_length/1 02 4 /1 02 4 ,2 )) AS '数据容量(MB)', SUM(truncate(index_length/1 02 4 /1 02 4 ,2 )) AS '索引容量(MB)' FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema ORDER BY SUM(data_length) DESC, SUM(index_length) DESC;
说到MySQL的表大小限制，早期版本（比如3 .2 2 ）的时候，一个表最大不能超过4 GB。
不过到了3 .2 3 版本，如果用MyISAM存储引擎，表的大小限制就猛增到了6 5 5 3 6 TB，那可是2 5 6 7 –1 字节呢！不过要注意的是，虽然MySQL允许的表尺寸变大了，但实际上的最大表尺寸往往还是得看操作系统对文件大小的限制，因为MySQL内部限制已经不算啥大问题了。

再说说InnoDB存储引擎，它把表存放在一个表空间里，这个表空间可以由好几个文件组成。
这样一来，表的大小就能超过单个文件的最大容量了。
而且，表空间还能包含原始磁盘分区，所以想建多大的表，只要磁盘够大，理论上就没限制。
不过呢，表空间的最大容量被限制在6 4 TB。