SQL模糊查询怎么实现 SQL模糊查询LIKE用法详解

说白了，SQL模糊查询就是用LIKE操作符来筛选记录，其实很简单，就是通过模式字符串来匹配列值。
先说最重要的，模式字符串里可以用两个通配符：%和_。
比如，去年我们跑的那个项目，用LIKE '%abc%'就能筛选出包含'abc'的记录，大概3 000量级的数据量都能轻松应对。

我一开始也以为，通配符只能用一次，后来发现不对，其实可以组合使用。
比如，查询名字为三个字且第二个字是'小'的用户，就可以用'_小_'来匹配。
还有个细节挺关键的，就是如果需要搜索包含通配符本身的字符串，比如'%'或'_'，就需要用ESCAPE指定一个转义符。

这个点很多人没注意，其实挺坑的。
比如，你想查询包含'5 0%'的字符串，如果不加ESCAPE，就会匹配到任何包含'5 0'的字符串。
所以，记得用ESCAPE来转义特殊字符。

至于性能优化，避免前导通配符是个大坑。
用'%abc'会导致全表扫描，效率极低。
我觉得值得试试的是结合索引使用，比如在模式以固定字符串开头时建立索引。
还有，全文索引在复杂文本搜索需求中是个不错的选择。

不同数据库的扩展语法也很有用，比如MySQL支持REGEXP或RLIKE进行正则表达式匹配，SQLServer有PATINDEX函数，Oracle则支持REGEXP_LIKE函数。
这些都可以根据实际需求来选择。

最后，实际应用场景也很广泛，比如搜索用户输入、数据清洗、分类筛选等。
通过灵活组合通配符和条件，LIKE可以满足大多数模糊查询需求，但别忘了性能优化哦。

SQL中如何使用LIKE_SQL模糊查询LIKE的用法

上周，我那个朋友在用SQL的LIKE操作符做模糊查询，他说他用%来匹配开头，用_来匹配单个字符，挺方便的。
比如，他找产品名以“Apple”开头的，就写“LIKE 'Apple%'”。
2 02 3 年，我帮他优化了一下查询，教他用ESCAPE来处理特殊字符，像匹配字面的%或_。
他说他用了作为转义字符，比如查询文件名中包含“_2 02 3 ”的，写“LIKE '%2 0_2 02 3 %' ESCAPE ''”。

他还提到了多条件查询，比如用AND和OR来组合条件。
他说如果产品名称含“智能”且描述含“AI”，就写“WHERE product_name LIKE '%智能%' AND description LIKE '%AI%'”。
2 02 3 年，我提醒他注意性能，建议他避免使用前导通配符，因为这样会导致全表扫描。

我还建议他考虑使用全文搜索来提高长文本字段的查询效率。
他听进去了，说他会试试。
对了，他还提到了N-gram索引，这是一种优化%关键词%查询的方法，但会增加索引大小。

最后，我提醒他注意转义字符的选择和兼容性，还有双重转义的问题。
他说他会小心处理这些细节。
2 02 3 年，他告诉我，通过优化查询，数据库性能确实提升了，他很高兴。
算了，你看着办吧，这些技巧可能对你也用得上。

用mysql模糊查询%like% 当输入框什么都没有输入的时点提交，数据库全部内容返回，怎么处理？

2 02 2 年，我在某个城市的一个项目里，遇到了这个问题。
当时系统设计得挺简单的，你输入查询条件，不填就返回全部数据。
结果呢，我一看，哎哟，这样返回全部数据，其实内容是正确的。
但是，后来我意识到，如果我想屏蔽掉那些空模糊匹配的查询，那可就麻烦了。

我必须在前台，也就是用户界面那边，还有后台的程序代码里，还有数据库那边，都进行一番验证。
你得检查用户输入的值，看它是不是空的。
我当时也懵，怎么这么麻烦。

我后来才反应过来，这问题可能我偏激了。
但事实就是，如果不这么做，用户随便输入个空格，系统就会返回一大堆无关的数据，这可不行。
所以，我得在代码里加上逻辑，确保用户输入了有效的查询条件。
这样一来，虽然多了一些工作，但至少保证了系统的稳定性和准确性。
多少钱？这得看项目的预算了，不过肯定不是小数目。