mysql 如何检索一个字段中的第一个字母符合的 然后输出

like查询简单，通配符后不影响索引。

我自己在电商项目中，用了半年，效果不错。

你自己掂量。

VSCODE连接MySQL数据库并检索数据

结论：VSCODE通过vscode-database插件能直接连MySQL。

步骤1 ：装插件。
左上角扩展图标，搜vscode-database，点Install。

步骤2 ：连服务器。
按快捷键CTRL+SHIFT+P，选SQL:ConnecttoMySQLServer。
选MySQL，填服务器IP比如1 9 2 .1 6 8 .1 .1 00，端口3 3 06 ，用户root，密码1 2 3 4 5 ，点Connect。

步骤3 ：选数据库。
连上后左上角仓库图标亮了，点Database not selected，选目标库比如test_db。

步骤4 ：查数据。
选test_db后，左侧表列表会显示所有表。
点test表，右面就出数据了。

我也还在验证。
你自己掂量。

MySQL一次性查询多条数据快速高效实现数据检索和处理mysql一次查询多条

说白了，MySQL一次性查多条数据就靠IN、UNION和EXISTS这三招，但用对时机是关键。

展开讲，IN子句最直接，去年我们跑那个电商项目，用户标签筛选时直接用IN(1 ,2 ,3 )秒出结果，但别整太多值——超过5 00个就卡，因为MySQL会拆成多个AND串联，行话说叫雪崩效应，其实就是前面一个小延迟把后面全拖垮了。
另外一点，UNION用得妙能合并结果集，但注意它必须保证查询的字段和类型一致，比如我们合并三个分表时，字段名和类型都得精确匹配，有个项目就因为name字段有个隐身空格，跑了一下午才发现不对。
还有个细节挺关键的，EXISTS特别适合做"存在性校验"，比如查订单时用EXISTS(SELECT FROM order_detls WHERE order_id=od.id)，它一旦找到匹配的就不继续扫描了，效率贼高，但别用它去取数据，比如别写SELECT FROM orders WHERE EXISTS(...)去取整张表，会慢得离谱。

我一开始也以为EXISTS和IN差不多，后来发现对超大数据集完全不是一个量级。
等等，还有个事，用UNION ALL比UNION快，但结果集会带重复数据，得额外加个DISTINCT去重，这个点很多人没注意。

建议多测测不同场景下这三招的执行时间，别死记硬背。