sql怎么导入数据库

2 02 3 年，我那个朋友公司准备导入一批新数据到数据库，他们选择了SSMS这个工具，因为它适用于Microsoft SQL Server，操作起来方便。

上周，他们先准备了数据文件，确保格式是CSV，并且和数据库表结构匹配。
检查了数据文件，没有发现错误或缺失数据。

接着，他们在SSMS中输入了数据库的连接信息，包括服务器地址、端口号、用户名和密码，连接成功后选择了要导入数据的数据库。

然后，在SSMS中创建了一个新的导入任务，选择了数据文件作为数据源。

在配置导入设置时，他们选择了追加数据模式，设置了目标表，并配置了字段映射，确保数据类型匹配。

导入前，他们预览了数据，确认无误后开始了导入。

导入完成后，他们检查了目标表中的数据，确保正确无误。
如果发现错误，他们会根据错误提示进行修复。

为了优化导入性能，他们决定分批导入大量数据，并在导入数据前为目标表创建了索引。

此外，他们备份了原始数据库，以防数据丢失，并在导入完成后验证了数据完整性。

最后，他们注意到了几个事项：确保数据类型匹配，避免修改数据库结构，并且对于敏感数据，确保导入过程的安全性。
通过以上步骤，他们顺利地将数据导入数据库，提高了数据库管理的效率。

怎么把 EXCEL 数据导入 SQL中

直接给结论： Excel数据导入SQL Server步骤：
准备： Excel第一行为标题。
SQL Server 2 005 以上版本。
Excel文件2 003 格式（SQL Server 2 005 以下）。

连接： SQL Management Studio。
输入服务器名、身份验证。

导入向导： Tasks > Import Data。

数据源： Microsoft Excel。
选择Excel版本。
Next。

目标数据库： 确认服务器、验证方式、数据库名。
Next。

导入方式： Next。

工作表与表名： 选择工作表。
Destination输入表名（英文，无特殊符号）。
Next。

执行： Finish。

验证： 刷新数据库。
Select Top 1 000 Rows。

注意： SQL Server 2 005 以下用Excel 2 003 格式。
大数据分批导入。

就这事儿。