数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

说实话，NULL这玩意儿挺磨人的。
我当年刚接触MySQL那会儿，老把NULL和空字符串搞混，结果调试了半天。
NULL说白了就是数据库层面的"不知道"，不是0，也不是空格，更不是啥默认值。
想想看，如果用户填表的时候留了个空，数据库就得记下来是NULL，不是0，否则统计错了。

有意思的是NULL在计算里的表现。
我试过给NULL做个加法，比如NULL + 5 ，结果直接就变回NULL了。
这挺合理的，毕竟你把"不知道"往计算里一扔，结果当然还是不知道。
但count函数特別，count(NULL)会算1 ，count(' ')不会算。
我记得有次统计用户活跃度，把NULL当活跃用户算进去，老板当场拍桌子，说这统计有病。
这块我没亲自跑过，但数据我记得是X左右，但建议你核实。

Python处理NULL也很有意思。
导出MySQL数据成CSV的时候，NULL在文件里就是NULL，读进Python变成NaN（Not a Number）。
直接连数据库读的话，NULL对应None和pandas里的NaN（时间类型是NaT）。
空字符串倒是挺乖，直接被认出来是空字符串。
我有个项目用pandas处理数据，把NULL替换成平均值，结果发现那些本来该是0的数值全变成了平均值，当时也没想明白为啥。

说实话，NULL这玩意儿虽然烦，但用好了能省不少事儿。
比如统计时把NULL排除，避免数据污染。
但有时候又得把NULL当特殊值处理，这活儿就得靠经验了。
我当年写个报表，把NULL当0处理，结果被同事骂惨，说这报表跟耍赖似的。
可能有点偏激，但NULL这东西，用得不对就是耍赖。

mysql中的NULL记录和空值有什么区别

NULL这玩意儿啊，MySQL里有专门表示的。
比如你查个表，字段是INT，结果要是NULL，那肯定不是0啊，是MySQL自己弄的那个特殊标记。

逻辑运算的时候尤其要注意。
比如你写个SQL，2 AND NULL，结果就是NULL。
你想想，2 肯定不为0啊，但NULL就不一样了，它就代表"不知道"，所以结果就是"不知道"。

空串跟NULL又不一样。
空串就是''这种，啥也没有。
PHP读的时候，空串可能就显示为空，或者干脆报错，我也记不清了。
但NULL不会，它就是NULL，是个特殊值。

所以编程的时候，自己得清楚数据库存了啥。
要是存的是NULL，别拿0去比较，肯定对不上。
这事儿踩坑过一次，就记住了。
以后一般不会再搞混。

MySQL中NULL和空值的区别 – 运维那点事

这就是坑，别将null值和零长度字符串混淆，它们在数据库中的行为截然不同。