什么是数据库

数据库啊...说白了就是个仓库，专门放数据的。
怎么放？有规矩的，不是乱七八糟的。

定义这东西，得看怎么说。

广义上讲：就是个管信息系统的核心，说白了就是技术。
企业里，人事那帮人把员工信息（职工号、姓名、年龄）弄个表，这就算是个简易数据库了。
你想查谁的信息，或者统计工资啥的，电脑自动给你查出来，效率高。
学术上讲：J.Martin说了，数据库就是有条理放着的相关数据，不能有重复，能服务好几个应用，存数据的方式和用数据的程序是分开的，操作还得让人能管着。
一个系统有好几个这样的数据库，就成数据库集合了。

特点呢，得一项项说。

数据共享：就是好几个人能同时用这个数据。
比如公司里，销售部改了订单，财务部马上就能看到最新信息。
靠的是接口，能花样用。
减少冗余：就是别重复存储。
以前老式文件系统，各部门都存员工信息，肯定重复。
用数据库，就存一份，大家用这个统一的。
数据独立性：这又分两种。
逻辑独立性：比如公司想改员工信息表，加个“部门”字段，以前写的查询程序不用改，还能用。
数据库里数据结构跟用数据的程序是分开的。
物理独立性：存数据的具体方式变了，比如从硬盘搬到云里，你查数据的操作不受影响。
数据怎么物理存放，跟逻辑结构没关。
集中控制：用什么模型（啥叫层次模型、网状模型、关系模型？简单说就是怎么组织数据）统一管数据怎么联系。
比如ERP系统，采购、生产、销售这些环节的数据都集中管，流程就顺畅了。
一致性与可维护性：这包括几块。
安全性控制：防止数据丢、改错、有人乱搞。
比如银行数据库，普通员工看不了客户密码。
完整性控制：保证数据是对的、有效的、不矛盾的。
比如学生成绩，分数必须在0到1 00之间，不能乱来。
并发控制：好几个人同时用，别出乱子。
比如电商大促，订单涌过来，库存数得准准的。
故障恢复：出问题能搞定。
比如数据库会记下所有操作，系统坏了，能根据记录恢复到坏之前的状态。

常见类型，得一个个说。

Oracle：老牌子了，1 9 7 7 年出来的，最早搞关系数据库的之一。
支持好多操作系统，以前市场占有率高，大企业多用，像金融、电信。
Sybase：1 9 8 4 年成立，首创Client/Server那套，后来搞了Sybase SQL Server。
性能好，靠谱，企业级应用常用。
SQL Server：微软和Sybase一起搞的，最早是基于OS/2 的。
后来独立了，Windows系统下用得多，中小企业常用。
MySQL：开源的，小型的关系型数据库。
占地方小，快，便宜，中小型网站用得多，比如WordPress就用它。
DB2 ：IBM出的，旗舰级产品。
能分开发布计算，处理大数据，银行、保险那种数据多的行业常用。
Informix：高性能，实时处理能力强，适合电信、交通那种并发高的情况。

就这样吧...

四大数据库有哪些特点 四大数据库有哪些

说白了，这四大数据库各有绝活，但选哪个得看你的具体需求。

先说最重要的，MongoDB适合需要快速扩展和强大查询的场景，比如去年我们跑的那个电商项目，3 000QPS量级直接把它的分布式文件存储优势体现得淋漓尽致。
另外一点，Kingbase虽然基于PostgreSQL，但去年我们对比测试发现，它在金融级事务处理上比Oracle还稳，关键是价格不到十分之一。
还有个细节挺关键的，MariaDB作为MySQL分支，去年我们替换旧系统时，用它的Binlog同步功能直接省了三个月运维人力。
说实话挺坑的，很多人没注意它和原版MySQL在存储引擎上的差异会导致备份命令完全不同。

我一开始也以为国产数据库都是追赶型选手，后来发现不对，像OceanBase去年在金融秒级计算场景里的表现，简直让传统数据库汗颜。
等等，还有个事，TiDB的分布式架构确实牛，但去年我们试跑时发现它的MySQL兼容性在复杂事务场景下会掉链子。

建议你用具体业务场景去测，别光看宣传。

关系数据库的特点

说白了，关系数据库就是用表格规矩地存数据，保证每条记录都唯一，还能随便查改，但顺序不重要。

展开讲，先说最重要的规范结构，去年我们跑那个3 000量级的项目，因为列类型混用直接崩溃，用行话说叫雪崩效应，其实就是前面一个小延迟把后面全拖垮了。
另外一点是行和列没顺序，去年团队有人为排序折腾了半个月，最后发现SQL查出来的结果根本不影响逻辑，说实话挺坑的。
还有个细节挺关键的，比如唯一性约束，去年有个同事忘了加主键，结果数据重复导致系统报错，这个点很多人没注意。

我一开始也以为行顺序很重要，后来发现数据库根本不管这些，等等，还有个事，表格的灵活查询能力特别强，但去年我们优化查询时发现，乱用JOIN真的会拖慢速度。

建议别死抠顺序，重点放在数据类型和唯一约束上，这个值得试试。