sql分组求和

1 、having放groupby后，过滤分组结果。
2 、compute跟在orderby后，小计查询结果。
3 、computeby分组小计，by后跟字段名。
4 、unionall合并结果集，不重复。
5 、union合并结果集，允许重复。
6 、字段不匹配，2 05 错误，确保字段个数一致。

sql 关于各列分别求和的问题

上周，我那个朋友在学SQL，他说他看帮助文件里提到 GROUP BY 单位，然后写了个查询：SELECT 单位, SUM(出货量) AS 货出总量, SUM(次数) AS 总次数 FROM 表 GROUP BY 单位。
我告诉他，这没问题，是正确的用法。

但是他又问我，如果只写 SELECT 单位 FROM 表 GROUP BY 单位，出来的数据为什么只有两条，分别是“甲”和“乙”。
我解释说，这是因为 GROUP BY 单位 已经告诉数据库我们要按“单位”分组，所以查询结果只会显示分组后的不同单位。

我那个朋友听了，点点头，说“哦，我明白了，原来是这样”。
然后他又问了一个问题，算了，你看着办吧。

sql server 分类求和

上周有个同事找我问SQL，这问题挺有意思的。

你写的这句 select ('化验' + convert(varchar(5 0), sum(charge)) as Code from receipt where id=@id and code in ('2 ','5 ','7 ')，主要看你想干啥。
如果就只是想把 charge 的总和转成字符串，加个前缀 "化验"，那基本是这样，但有几个地方得注意：
1 . sum(charge) 这部分，如果 charge 本身就是数值类型，转成 varchar(5 0) 不会有问题。
但如果 charge 是 decimal 或者 money 类型，建议指定更明确的长度，比如 varchar(1 0) 或者 varchar(1 9 )，避免截断数字。
你写 varchar(5 0) 咋样都行，反正转成字符串不会变长。
2 . 你那个 Code 列名，外面得加引号，不然如果 Code 是系统关键字或者有特殊字符，可能会出乱码。
比如 '化验' + convert(varchar(5 0), sum(charge)) as 'Code'。

3 . @id 这部分，得确认 id 是啥类型，如果 id 是 int 或者 h3int，那 @id 写法没错。
如果是 varchar 类型，那得写成 @id varchar(5 0) 或者直接用 '值' 包起来。

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关于 case when 的 end 问题，你说的没错。
我之前踩过坑，写 case when 搞了半天为啥报错，结果发现忘了加 end。
SQL 这东西有时候真挺犟的，必须整对，不然直接给你整崩溃，比如：
sql select case when code = '2 ' then '类型A' when code = '5 ' then '类型B' when code = '7 ' then '类型C' else '其他类型' end as 类型描述 from receipt where id = @id
这写法没问题，但你要是忘了 end，比如只写了 when ... then ... when ... then ...，那 SQL 程序一看：你啥时候结束啊？我等半天都不带个 end，直接崩。
所以必须记得加 end。

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你那个 convert(varchar, varchar) 的绕弯子有点意思。
你可能是想说 convert(varchar, something) 这里的 something 可以是数值，也可以是日期啥的，但不管咋样，结果都是字符串。
你具体是想问这个吗？
反正你这样写，只要 charge 不是啥奇怪的 null 相关问题，基本就能拿到带前缀的总和字符串。

SQL 聚合函数如何实现按条件聚合？

条件聚合用CASE嵌聚合函数最直接。
CASE当条件判断用，SQL各版本都支持。

1 . 单条件聚合： 求和：CASE选值或0，0不影响合计。
例：男订单总额SUM(CASE WHEN gender='男' THEN amount ELSE 0 END)。
计数：CASE选1 或NULL，NULL不计数。
例：3 0岁以上员工数COUNT(CASE WHEN age>3 0 THEN 1 END)。

2 . 多条件分组： 带GROUP BY分组后，每组合用CASE。
例：部门绩效人数 SELECT department, COUNT(CASE WHEN performance='A' THEN 1 END) AS grade_A, COUNT(CASE WHEN performance='B' THEN 1 END) AS grade_B FROM staff GROUP BY department;
3 . 动态条件： CASE多分支组合复杂条件。
例：年龄段消费总额 SELECT SUM(CASE WHEN age<3>5 0 THEN money ELSE 0 END) AS old FROM users;
4 . 变体应用： AVG过滤无效数据。
例：男客户平均金额AVG(CASE WHEN gender='男' AND money>0 THEN money END)。
多表关联： 例：部门高薪人数 SELECT d.name, COUNT(CASE WHEN e.salary>1 0000 THEN 1 END) AS high FROM dept d JOIN emp e ON d.id=e.dept GROUP BY d.name;
你自己掂量。