mysql中的索引有哪些

B-Tree索引，就是那种树形的，查东西快，还能按顺序排，适合各种匹配。
Hash索引，简单，就是哈希表，只认等值，速度快，但只能查等于，不能查范围。
Fulltext索引，文本搜索利器，文章评论找关键词，就靠它。
Spatial索引，空间数据专用，地图上找位置，这货行。

唯一索引，保证唯一，但可以有空值，防止重复数据。
主键索引，比唯一索引更特殊，不能有空值，默认就有。
外键索引，维护关系，保证数据一致。
组合索引，多个列一起，用最左边的列最有效。

选索引看查询，范围查选B-Tree，等值查可选Hash，全文搜索用Fulltext，空间数据用Spatial。
数据分布也要考虑，均匀的用B-Tree，唯一值多的好，唯一值少的别急。
大小和成本要权衡，太大影响缓存，太小影响查询。
不同存储引擎，InnoDB和MyISAM有区别，InnoDB的主键直接影响数据存储。

别建重复索引，别用函数操作，影响索引效果。
选对索引，性能提升不是梦。
你自己看，这些够用吗？

mysql索引类型，种类以及内部原理汇总

全文索引：适用于文本搜索，如文章，快速找关键词。

哈希索引：等值查询快，不支持范围，如商品ID查找。

B+树索引：常用，支持多种查询，如用户ID排序。

RTREE索引：空间数据，GIS应用，如地图定位。

聚集索引：数据行排序存储，如主键。

非聚集索引：指针指向数据行，如用户名搜索。

普通索引：加速查询，不保证唯一。

唯一索引：加速查询，保证唯一。

主键索引：唯一非空，加速查询。

组合索引：多列组合，加速复合查询。

回表：非聚集索引查后，需回表找完整数据。

索引覆盖：查询列全在索引中，无需回表。

你自己掂量。

Mysql索引一篇就够了

索引是数据库表中一列或多列的值排序结构，核心目的是提高查询效率。

1 . 聚集索引：表数据物理顺序与索引顺序一致，叶子节点存储数据行。
一个表只能有一个聚集索引。
例：MySQL InnoDB表使用主键创建聚集索引。

2 . 非聚集索引：表数据物理顺序与索引顺序无关，叶子节点存储索引值和数据行地址。
一个表可以有多个非聚集索引。
例：MySQL InnoDB表的非主键索引。

3 . 唯一索引：不允许索引列中有重复值（NULL除外，且一个NULL）。
例：UNIQUE INDEX idx_name (name)。

4 . 主键索引：唯一索引的特殊类型，自动创建于主键列。
一个表只能有一个主键索引。
例：PRIMARY KEY (id)。

5 . B+树索引：数据库普遍采用，非叶子节点存储键值和子节点指针，叶子节点通过链表连接。
例：MySQL InnoDB默认索引结构。

6 . HASH索引：通过哈希算法直接定位数据，查找时间复杂度O(1 )。
局限：无法排序/分组，仅支持精确查找。
例：Redis使用HASH索引。

7 . MyISAM：使用B+树结构，所有索引均为非聚集索引。
例：CREATE INDEX idx_name ON table_name。

8 . InnoDB：数据文件即索引文件，有且仅有一个聚集索引（基于主键）。
例：id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT。

建索引原则：
最左前缀匹配：例INDEX(a,b,c)支持a=1 AND b=2 ，不支持c>3
=和IN可乱序：例a=1 AND b=2 AND c=3 可任意顺序。

选择度高优先：例WHERE staff_id IN (1 ,2 ,3 )。

LIKE避免首字符%：例name LIKE '%abc'无法使用索引。

实操提醒：先分析执行计划，再添加索引。