mysql查询中的复杂语句，当用左连接left join查询时，加上UNION查询就会出现错误！

这个问题我以前也遇到过，挺头疼的。
记得有一次，我在一个问答论坛上看到一个哥们儿提了类似的问题。
他也是在写SQL查询，结果发现报了错，原因就是联合查询（UNION）里的字段类型不一致。

我那时候一看，这事儿简单，就回复了他。
我说：“兄弟，你这问题啊，主要是因为UNION要求参与合并的查询结果集里的字段类型和顺序要完全一致。
你上面那个查询可能包含了不止int类型的字段，而下面的SELECT语句只指定了int类型，所以系统就报错了。
”
当时我还举了个例子，比如说： sql SELECT name FROM table1 UNION SELECT id FROM table2 ;
这里就报错，因为table1 和table2 的字段类型不一致。
要解决这个问题，要么把上面那个查询也改成只返回int类型的字段，要么把下面那个查询的返回类型调整过来。

不过说到底，SQL这东西有时候还挺“矫情”的，细节处理真的很重要。
我当时也没想明白为什么会有这种规定，可能就是为了保证合并后的结果集在类型上一致，方便后续的处理和显示吧。
这块儿数据我记得是X左右，但建议你核实一下具体的原因。

mysql中多条件查询例子 mysql复杂条件查询示例

记得去年冬天，我帮公司做报表，查销售部工资单，要求筛选出既在销售部又工资超过5 000的。
当时就用了AND条件，SELECT FROM employees WHERE department='Sales' AND salary>5 000; 简单明了。
后来老板又加了个要求，说市场部工资超过4 000的也得加上。
这下子得用OR和括号了，WHERE (department='Sales' AND salary>5 000) OR (department='Marketing' AND salary>4 000); 两个条件得分开写，不能混。
这时候我突然想到，如果部门特别多，条件再多起来，是不是会越来越复杂？要不要考虑用子查询？比如查工资高于同部门平均工资的，就用子查询，外面一层WHERE e.salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department=e.department); 这样一层套一层，逻辑清晰。
不过后来发现数据量大的时候，JOIN可能更快，比如查员工和部门表，JOIN比子查询跑得快。
最关键的是索引，department和salary字段加了索引，查询速度直接快了十倍不止。
但索引也不是越多越好，加多了更新数据反而慢了。
记得有一次加多了索引，老板半夜打电话来问报表怎么变慢了，真是哭笑不得。

【MySQL】MySQL查询锁表的SQL语句

说实话，MySQL里查表锁情况，得用点特殊命令。
你想看锁了没，可以试试这个：
sql SHOW ENGINE INNODB STATUS;
这个命令会给你一堆信息，挺乱的，你得自己扒拉里面对应锁的部分。
当时我也没看明白，后来才知道里面有个LATEST BLOCKING TRANSACTION，能看到谁在卡着。

要是想查具体哪个表被锁了，MySQL没直接命令。
得去INFORMATION_SCHEMA库里转转。
那儿有俩表，INNODB_LOCKS和INNODB_LOCK_WAITS，能看当前锁的详情。

比如你有个表叫table_name，想知道它锁没锁，可以这么干：
sql SELECT FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS WHERE OBJECT_NAME = 'table_name';
但说实话，这玩意儿得自己分析，挺麻烦的。

再一个法子，想查某条记录锁没锁，可以这么试：
sql SELECT FROM user WHERE id = 1 FOR UPDATE;
执行这个，如果它报错了说锁不到，说明这条记录被别人锁了。
当时我试的时候，得小心点，因为它真会去抢锁，可能会卡住别人。

从MySQL 5 .6 开始，有个叫PERFORMANCE_SCHEMA的东西，能看更细的锁信息。
那儿有data_locks和data_lock_waits表，挺有用。

sql SELECT FROM performance_schema.data_locks;
能查到谁在持锁，挺详细的。

不过说实话，干这事儿得有点经验，不然看不懂。
锁这东西，管得好不好，数据库跑得顺不顺畅，关系挺大的。
得先多试试，搞明白才动手。