如何在sql2005中做一个销售的关联规则实验

记得去年冬天，我在咖啡馆里写报告，邻座一位大叔正对着笔记本电脑捣鼓数据。
他时不时皱眉，手指在键盘上敲得飞快，屏幕上是密密麻麻的表格。
他是在搞数据分析，说起来，跟我现在看的这些SQL语句有点像。

等等，他用的还是AdventureWorks那个例子。
大叔是搞供应链出身的，他说这种数据仓库模型特别实用。
你看，他调出FactInternetSales和DimProduct，用SQL连接起来，最后在Excel里分析。
他说，数据就摆在眼前，关键是怎么把它们串起来。
他当时调试了半天，就为了那个JOIN语句里的ProductKey，最后终于跑通了。

我现在看这段教程，感觉就像是大叔在给我讲他的经验。
他说，数据是死的，但分析数据的人是活的。
比如这个SQL查询，SELECT f.[SalesOrderNumber] AS [OrderNumber], Coalesce(p.[ModelName], p.[EnglishProductName]) AS [Model], f.ExtendedAmount AS Amount FROM [dbo].[FactInternetSales] f INNER JOIN [dbo].[DimProduct] p ON f.[ProductKey] = p.[ProductKey]，他解释说，这个语句就像搭积木，把不同块的数据拼在一起。
他还特意提醒我，Coalesce函数很关键，能避免数据空缺。

大叔说，他当年第一次搞这个，也是对着屏幕抓耳挠腮。
他记得是2 01 9 年夏天，在公司的会议室里，风扇嗡嗡响，他手写的便签纸上全是各种尝试的SQL语句。
最后他喝着冰美式，突然想通了，原来关键在于理解数据表之间的关系。
他说，数据仓库就像超市的货架，你要找到货架上那些关联的商品。

我现在跟着教程操作，打开Excel，点击Data -> FromOtherSources -> FromSQLServer。
屏幕上弹出的窗口让我选择服务器，我点了几下，突然有点像大叔当年在会议室里的样子。
他当时还说，数据就是故事，你要把数据变成故事。
我现在想，这个SQL语句，这个数据连接，会不会也是某个故事的开头？
等等，大叔还告诉我，数据要不断更新。
他说，他每天早上都会刷新一次数据，看看前一天的销售情况。
他记得有一次，凌晨三点，他突然收到一条邮件，数据显示某个产品销量异常，结果第二天就发现是个系统错误。
他说，数据不会说谎，但人可能会看错数据。

我现在把Commandtype改成SQL，Commandtext里输入刚才的查询。
点击OK，屏幕上开始跑进度条。
这让我想起大叔说的，数据分析是个慢活，但成果很实在。
他当时为了这个SQL语句，熬了三个晚上，最后报告得了部门第一。

数据连接好了，下一步是导入数据。
大叔说，数据是基础，但怎么用数据是本事。
他现在退休了，还喜欢去社区老年大学教年轻人数据分析。
他说，数据就像咖啡，喝多了会上瘾。
我现在看着屏幕上的数据，突然觉得，这些数字背后，是不是也有个故事？
我点开了导入数据界面，选择Properties，然后Definition... Commandtype改成了SQL，Commandtext里是刚才的查询。
点击OK，进度条又开始了。
大叔当年调试的时候，也是这样，一点点试，一点点改。
他说，数据仓库就像个迷宫，但找到出口的那一刻，特别有成就感。

数据导入成功了，Excel里多了几列数据。
我点了点这些数字，突然有点好奇，这些数据会告诉我什么？是大叔当年没发现的销售规律？还是某个被忽略的市场趋势？我现在不知道，但看着这些数据，我忍不住想，说不定哪天，这些数字也会给我讲个故事呢。

数据库原理的另外版本

嘿，这本书啊，我帮同事看过。
孔丽红主编，2 01 5 年出的，定价4 9 块，印次就1 -1 ，ISBN是9 7 8 7 3 02 3 9 8 8 1 3 内容挺全乎，1 1 章，从数据库系统概述到VB开发，啥都有。
当年我们单位搞信息化，买来给新来的实习生做参考，确实帮了不少忙。

就说第8 章SQLServer2 005 吧，我同事小李刚学的时候，对着这本书，一个一个实验做下来，慢慢就上手了。
第9 章VB开发也行，结合实例，不像有些书光讲理论。
不过这书是2 01 5 年的了，现在技术更新快，有些东西可能得自己再补补。

哦对了，我那年去上海工程技术大学交流，还碰到过孔丽红，她人挺实在，书也编得不错。
你要是搞数据库的，这书还是值得看看的。