SQL知识大全（四):SQL中的数据表关联

说白了，SQL中的表关联就是用UNION和JOIN把不同表的数据拼起来，前者像大拼图（要求块儿形状一样），后者像穿针引线（靠关系把不同块儿连上）。

展开讲，UNION去年我们跑那个电商项目，合并三个地区的用户列表就用它，但必须列名和类型对得上，不然会报错。
它分两种，UNION是去重版，UNION ALL是带重复的，量级大的时候ALL性能好很多，比如3 000量级的数据，ALL比UNION快出2 0%。
JOIN更灵活，比如自连接去年我们查员工带薪休假情况就用过，表名自己跟自己连，但得起别名区分；自然连接挺省事，但去年差点踩坑，因为表结构改了自动匹配就崩了；内连接最常用，去年分析供应商产品价签错漏就用它，显式ON条件写清楚，可读性高；外连接去年做销售报表时必须用，比如用左外连接确保所有区域都有，空着就填NULL，但得注意NULL值可能导致后续计算出错。

我一开始也以为JOIN就这几种，后来发现全连接用得少，但去年做行业分类对照表时没它不行，全表数据都得保留，哪怕没对应项也填NULL。

提醒个坑：写JOIN时别把ON条件扔WHERE里，去年有个实习生这么干，结果内连接跑成笛卡尔积，几万行数据差点把服务器干掉。

连续出现的数字

体育馆人流量问题解法一：直接关联查询，但需多次重构SQL。

体育馆人流量问题解法二：窗口函数法，更易扩展。

连续数字问题解法一：固定3 次重复，需重复关联。

连续数字问题解法二：窗口函数，灵活调整重复次数。

连续性判断：ID直接比较，值通过行号差分组。

性能优化：窗口函数比多次表扫描效率高。

扩展性：窗口函数只需调整条件，自关联需重构。

窗口函数优于自关联，易维护和扩展。

你自己掂量。