sql查询增加一个查询条件后速度变慢，怎么样优化？

查询变慢？快看这几招。

子查询多？合并它。
一张表？主查询搞定。

CASE WHEN？少查表。
逻辑硬？换个思路。
联合查询？试试看。

索引？列上建。
复合索引？多列组合。
执行计划？跑一下看。

函数计算？慢！ LIKE前加？更慢！ IN值多？也慢。

配置？调内存。
硬件？加CPU。

你自己掂量。

如何解决SQL Server数据库查询速度慢

2 02 3 年，我那个朋友遇到了SQL查询慢的问题。
首先，他发现没有创建计算列导致查询不优化，这是大问题。
然后，内存不足，网络速度慢，查询出的数据量过大，这些都是常见原因。
他还遇到了锁或死锁，这在查询慢的问题中很常见，通常是程序设计的缺陷。

为了优化查询，他尝试了多种方法。
比如，把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。
他还分割表，减少表的尺寸。
升级硬件，建立索引，优化索引和访问方式，限制结果集的数据量。
他还提到，要注意填充因子，使用字节数小的列建索引，不要对有限的几个值的字段建单一索引。

此外，他还提到，DBServer和APPLicationServer分离，OLTP和OLAP分离。
分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
他还强调了重建索引、收缩数据和日志的重要性。

在T-SQL的写法上，他提到了一些要点，比如查询计划的过程，数据存放的结构，Commit和rollback的区别，以及如何优化查询。

他还提到了在查询中使用Where字句限制返回的行数，避免表扫描，尽可能不使用光标，使用非光标技术。
他还强调了UNion和UNionall的区别，以及使用DISTINCT的注意事项。

最后，他提到了使用Profiler来跟踪查询，用索引优化器优化索引，以及使用sp_configure或SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。
他还提到了一些避免的问题，比如不要在Where字句中的列名加函数，使用EXISTS、NOTEXISTS，IN，LEFTOUTERJOIN来替代NOTIN等。

总的来说，他提供了一套完整的SQL查询优化方案，从硬件到软件，从设计到实现，都有详细的说明。
不过，具体的实施还需要根据实际情况进行调整。

SQL查询速度慢怎么办_SQL查询优化技巧详解

结论：SQL查询慢，先查索引，再查语句，再查设计，最后查配置。

索引优化：
复合索引用，最左匹配原则记牢。

覆盖索引用，减少回表不用愁。

函数操作改范围，类型转换要一致。

模糊查询前导通配符，避免用。

索引定期清，僵尸索引别留。

SQL语句优化：
查字段，别用SELECT。

WHERE子句，索引条件放前头。

JOIN优化，索引类型要匹配。

子查询改JOIN，UNIONALL用。

分页查询，记录ID用。

数据库设计优化：
数据类型选最小，存储空间省。

范式化反范式化，权衡利弊。

分区表用，大表查询快。

服务器配置优化：
内存配置，缓存数据要足。

CPU磁盘升级，性能提升快。

网络操作系统，带宽要充足，参数要调。

总结：优化四方面要同步，EXPLAIN用，策略选，避免过度优化。

oracle中数据太多，SQL语句为查询视图，怎样提高查询速度？

Oracle视图查询慢，临时表能提速。
会话级临时表，最新数据快。
SQL优化很重要，JOIN少点好。
WHERE子句要精，索引用对准。
分析计划看路径，效率低块找。
索引加适当，IO少速度快。
拆分表、优SQL、分析计划、加索引，多招并用，效率高。
你自己掂量。