SQL SERVER如何将查询结果导出Excel

那天，我在办公室里，面对着一堆SQLSERVER的数据查询任务。
手头有一个大客户要的报表，里面包含了几十万的销售数据。
我心里有点犯难，导出这么大数据量，用常规的方法怕是要耗费不少时间。

我就这样坐在电脑前，一边敲打着键盘，一边想着。
突然，我想到之前学过的两种导出方法，一个是“将结果另存为”功能，一个是复制粘贴。
我试了试后者，几百行数据瞬间就导出了，效率还挺高。

可是，当我想到那个几十万行的报表时，又犯了难。
这时，一个同事走过来，问我怎么了。
我就给他解释了情况。
他听了之后，提议说：“你可以试试用‘将结果另存为’导出为CSV，然后使用Excel的高级功能，比如透视表来处理这么大的数据量。
”
我按照他的建议试了试，果然，导出的速度比我想象的要快得多。
而且，CSV文件在Excel中的处理也很方便。
这让我突然想到，有时候，解决问题不一定非得走寻常路，换个角度，也许就能找到更快的解决方案。

我看着电脑屏幕上那些处理好的数据，心里不禁暗自庆幸。
是啊，有时候，解决问题的方法就在我们身边，只是我们没有发现而已。

SQL Server2012 如何导出数据导Excel

跟你说个事儿，我上次在杭州帮朋友搬家，那箱子堆得跟小山似的，结果搬家公司说少算了2 0箱。
我寻思着，这搬家数据导出来不也跟箱子似的？后来我就用SQLServer2 01 2 弄了个导出，省得手忙脚乱。

首先，你得连上数据库。
就在那个Microsoft SQL Server Management Studio上，输入IP、用户名、密码，点连接。
我记得去年在深圳，有个哥们儿连了八次都没连上，后来发现是他把端口封了，真是哭笑不得。

连上之后，你看到左边就有数据库了。
选中你要导出数据的那个数据库，右键点那个表。
去年我在北京，有个客户数据量特别大，表里几十万条记录，导出来差点把电脑CPU烧了。

然后就是“任务”里找“导出数据”。
跟着向导走就行，一般都点“下一步”。
我上次在成都，有个新手问我说“这个默认值是啥意思？”，我一看，嚯，人家连界面都没看明白，直接全选了。

到选择目标格式那一步，点Excel。
记得选好文件路径和Excel版本，别到时候打不开。
我在上海的时候，有个人选了老版本的Excel，结果导出来的文件老挂，最后改用新版本才搞定。

接着选表，勾上要导的表就行。
去年在广州，有个客户导出几百个表，我直接帮他写了个脚本，比手动快多了。

最后点“立即运行”，然后“完成”。
等它跑完，你就拿到Excel文件了。
我在深圳帮一个酒店客户导数据，导完一看，嚯，几千家分店的信息全有了，真是个大工程。

不过你要是搞不明白，直接找专业的IT guy弄，别自己瞎折腾，有时候还容易出错。
我这都是踩坑总结出来的经验，希望能帮到你。

SQL如何导出数据_SQL数据导出的多种方式

直接说，三种方式各解决不同问题。

图形化工具适合新手导小数据。
Navicat、DBeaver这些，点几下就行。
但效率低，几千万行数据能导到猴年马月。

命令行适合服务器和脚本。
MySQL的INTO OUTFILE，PostgreSQL的COPY，速度快得吓人。
上周刚处理一个亿行数据，半小时搞定。
关键是能自动跑。

编程接口适合要搞复杂逻辑。
Python+SQLAlchemy导数据，还能加处理步骤。
但得会写代码。

海量数据导出，命令行没得说。
内存占得少，直接在服务器上弄。
Navicat导几千万行，卡到怀疑人生。
改用SELECT...INTO OUTFILE，半小时出结果。

数据完整性怎么保？事务隔离搞SERIALIZABLE，导的时候数据不能动。
但锁会多，并发慢。
或者从只读副本导，不碰主库。
导完数数，比比行数对不对。

格式选啥？CSV通用，谁都能用。
JSON适合Web，XML适合企业系统。
Excel好看，但大数据导不了。
Parquet/ORC压缩率高，适合分析。

你自己看，根据需求选就行。