一张图看懂sql运行顺序

2 02 3 年，我那个朋友问我SQL查询的执行顺序，我就给他解释了。
首先，得确定数据来源，就是FROM子句，比如从哪个表里找数据。
如果要用JOIN连接多个表，它会先做关联，生成个临时表。
比如，他给我看的例子是FROM employees JOIN departments ON e.dept_id = d.id，这就生成一个包含员工和部门信息的临时表。

然后，是WHERE子句，这个就是过滤条件，它会在临时表的基础上筛选出符合条件的记录。
就像他说的WHERE e.salary > 5 000 AND d.location = 'Beijing'，这就会把薪资不超过5 000或者部门不在北京的记录排除掉。

接下来，如果有GROUP BY，数据就会按指定字段分组，然后对每组数据用聚合函数，比如SUM、AVG计算。
HAVING子句就用来筛选这些分组后的结果。
比如，GROUP BY d.name HAVING AVG(e.salary) > 1 0000，这就会按部门分组，然后找出平均薪资超过1 0000的部门。

然后，就是SELECT子句，这个确定最终输出的字段，可能是原始字段，也可能是聚合结果，或者是一些计算出来的表达式。
这个步骤才会处理别名和去重。
比如，SELECT d.name AS department, AVG(e.salary) AS avg_salary，这就会生成一个包含部门名称和平均薪资的中间结果。

最后，就是ORDER BY子句，这个用来对结果集进行排序。
比如，ORDER BY avg_salary DESC，这就会按平均薪资从高到低排列。

关键是要记住，SELECT和ORDER BY是最后执行的，SELECT只影响输出的内容，ORDER BY只影响输出的顺序。
其他的子句，FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING，它们是按书写的顺序执行的，一起构建出中间结果集。
这样理解了顺序，就能避免一些常见的错误，比如在WHERE子句里误用SELECT别名，因为别名在这个时候还没生成呢。

Sql 的执行顺序是怎样的？

哎，说起SQL语句的执行顺序，这事儿还挺有意思的。
我混迹问答论坛这么多年，看到不少新手在这方面踩坑。
记得有一次，有个哥们儿写了个SQL语句，本意是想筛选出某个条件下的订单数量，结果因为顺序搞错了，结果完全不对。

说实话，SQL的执行顺序和书写顺序是两码事。
咱们得先从“FROM”开始，确定数据来源，就像找资料一样，先得知道要从哪本书里找。
然后是“WHERE”，这就像是筛选条件，把不符合条件的行给过滤掉。
这个阶段，你千万别用聚合函数，因为这时候数据还没分组呢。

然后是“GROUP BY”，这个操作就像是把筛选后的数据按照某个字段分堆，为后面的聚合操作做准备。
接下来是“HAVING”，这个操作有点像二次筛选，不过它是在分组后的数据上操作的，和“WHERE”有点像，但又不完全一样。

再往后就是“SELECT”了，这个阶段你选择最终输出的列，这时候你可以用聚合函数，还能给列起个别名，方便阅读。
紧接着是“ORDER BY”，这个操作就是对结果进行排序。
最后是“LIMIT”，这个操作通常是用来分页或者取前N条记录的。

关键是要记住，尽管SQL语法要求关键字按照SELECT-FROM-WHERE...这样的顺序书写，但实际上执行顺序是FROM-WHERE-GROUP BY...这样的。
这个顺序搞错了，就可能导致逻辑错误。

举个例子，我之前看到过一个SQL语句，是这样的：SELECT catid, COUNT(orderid) AS sales FROM t WHERE catid 'c6 6 6 ' GROUP BY catid HAVING COUNT(orderid) > 1 0 ORDER BY sales DESC LIMIT 3 这个语句的逻辑是这样的：先从表t中读取数据，过滤掉catid为c6 6 6 的记录，然后按catid分组，计算每个分组的订单数，保留订单数大于1 0的类别，最后选择catid和订单数列（命名为sales），按sales降序排序，返回前3 条记录。

总的来说，SQL执行顺序体现了数据处理的逻辑流程，先定位数据源，逐步过滤、分组、聚合，最后格式化输出并排序分页。
掌握了这个顺序，不仅能优化查询性能，还能避免语法错误。
这块儿，数据我记得是这么理解的，但具体操作还是得你自己动手实践一下。

SQL查询语句（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序

2 02 3 年，我那个朋友问了我一个问题，就是SQL查询的执行顺序。
我给他解释了，SQL查询的执行顺序是这样的：
首先，FROM和JOIN，确定哪些表要检索数据，然后JOIN操作合并表。

接着是WHERE，筛选出符合条件的记录。

然后是GROUPBY，对结果集进行分组。

HAVING，对分组结果应用条件，通常与聚合函数一起用。

SELECT，选择指定的列，聚合函数也在这一步计算。

ORDERBY，对结果集进行排序。

最后是LIMIT，限制返回的记录数。

我给他编了个顺口溜：“我哥是偶像”，方便他记忆。
我哥就是我（WHERE），哥是GROUPBY，是是SELECT，偶是ORDERBY，像虽然没有对应的SQL子句，但可以理解为最终结果。

不过，我朋友说这个顺口溜有点难记，我笑着说，那你看着办吧。