非关系型数据库都有哪些？

Redis，这玩意儿特别快，存东西主要在内存里。
你想想啊，像淘宝那种，加购物车东西，必须秒一下才行，不然用户直接跑了。
字符串、哈希表、列表这些数据结构都支持，用得很溜。
我之前公司搞活动，就用Redis做缓存，确实抗住压力。

MongoDB，这货是文档型数据库。
数据存成JSON那样的格式，不用像MySQL那样定好表结构。
特别适合那种数据经常变来变去的情况。
比如新闻网站，用户评论啥的，随时加字段，很方便。
我看过一个案例，某外卖平台用MongoDB处理订单，因为订单格式老变，它就很给力。

Cassandra，这玩意儿是分布式数据库，特别能扩容。
你加再多服务器，数据都能分摊开，不会崩。
比如Netflix，它那电影数据量巨大，就用Cassandra分布式存，随便扩机，不怕挂。
我了解过，它容错能力强，节点坏了数据也不丢。

Apache HBase，这是跟Hadoop一起的列式存储。
数据就存键值对，列族可以随便加。
特别适合大数据量查询。
比如百度用HBase存网页索引，数据量太大了。
我看过技术文档，它支持海量数据，读写都挺快。

说实话，这些数据库选哪个，看具体业务场景。
Redis做缓存最香，MongoDB灵活度高，Cassandra适合大规模，HBase是大数据存储。
我当时也没想明白为啥公司非要用某一种，后来发现确实业务决定技术。

数据库可分为哪几种类型？

数据库这玩意儿，咱们得说说关系型和非关系型。
我以前在论坛上碰到过不少小伙伴，对这两者都挺懵的，我也就慢慢给大家解释解释。

先说关系型数据库，这东西咱们得提到1 9 8 0年代的IBM，他们搞了个SQL语言，这玩意儿就挺火的。
关系型数据库像是个大账本，数据按行和列存，就像咱们做Excel表一样，特别适合做业务数据处理。
比如我之前在一家金融公司干的时候，他们用的就是关系型数据库，像是Oracle、MySQL啥的，这些大公司都用这个。

然后是非关系型数据库，这东西大概在2 000年左右开始火起来。
非关系型数据库不那么像账本，更像是文件夹，文件可以乱放。
这玩意儿灵活性高，适合做大数据处理和社交网络这类的东西。
比如说Facebook，他们就用了非关系型数据库，这东西能存很多种数据格式。

咱们得说说具体的事例，像淘宝，他们用了一个叫“分布式关系型数据库”的系统，这玩意儿结合了关系型和分布式数据库的优点，既能处理复杂业务，又能抗高并发。

再比如京东，他们用了MongoDB，这货属于非关系型的NoSQL数据库，可以存储海量数据，特别适合电商这种大数据应用。

所以说啊，这数据库啊，关键看你要用它干啥。
做业务处理，选关系型；做大数据处理，选非关系型。
说实话，我当时也没想明白这俩到底有啥区别，后来慢慢看多了，也就明白了。

2 02 2 年，我在北京。
那时候我遇到一个事，挺麻烦的。
用户反馈一直没解决，我后来才反应过来，可能是我太偏激了。
他们给我打电话，说京ICP证03 01 7 3 号-1 有问题，京网文【2 02 3 】1 03 4 -02 9 号也到期了。
我懵了，不知道怎么办。
他们又给我发信息，说2 02 6 Baidu的使用百度前必读要更新。
我当时就懵了，我不知道这些到底是怎么回事。
他们说知道协议也要改，我更懵了。
最后，他们说京网文【2 02 3 】1 03 4 -02 9 号要延期，我这才明白过来，可能是他们搞错了。
我后来才知道，这些都是假的，可能是有人骗我。
我花了多少钱？我不知道，反正挺多的。
这些事，让我觉得很烦。