SQL模糊查询怎么实现 SQL模糊查询LIKE用法详解

LIKE操作符是模糊查询的核心。

百分号%匹配任意数量字符。
例：SELECT FROM users WHERE name LIKE '张%' 查询名字以"张"开头用户。

下划线_匹配单个字符。
例：SELECT FROM users WHERE name LIKE '_小_' 查询名字第二个字是"小"且为三个字用户。

转义符用ESCAPE。
例：SELECT FROM products WHERE description LIKE '%5 0%%' ESCAPE '' 查询包含"5 0%"的字符串。

NOT LIKE排除匹配。
例：SELECT FROM users WHERE name NOT LIKE '李%' 排除名字以"李"开头用户。

前导%导致全表扫描。
例：LIKE '%abc' 效率低，改用 'abc%' 或精确匹配。

固定前缀可建索引。
例：MySQL中 'abc%' 可用索引加速。

全文索引处理复杂搜索。
例：MySQL FULLTEXT索引优化文本搜索。

不同数据库有扩展语法。
例：MySQL用REGEXP '^张.'，SQL Server用PATINDEX。

实际应用多场景。
例：SELECT FROM articles WHERE title LIKE '%关键词' 搜索用户输入。

你自己掂量。

sql模糊查询语句怎么写啊

LIKE这玩意儿啊，用起来挺方便的。
就是那个%通配符，特别管用。

举个例子，假设有个表叫users，里面有个username列。
你想找所有用户名里带"John"的，咋写？
就是这么写：
sql SELECT FROM users WHERE username LIKE '%John%'
你看这%通配符，它代表任意多个字符。
所以'%John%'就能匹配到所有带"John"的字符串。
比如"JohnDoe"、"JaneJohnson"，都能查出来。

不过要注意效率问题。
比如有个表一百万条数据，你用LIKE '%John%'去查，数据库得翻半天。
说实话，我当时也没想明白为啥这么慢。
后来才知道，它得暴力匹配每个字符串，不像精确查询那样直接找索引。

所以，能用精确查询就别用模糊查询。
比如查某个特定ID，用username = 'John'肯定比username LIKE '%John%'快。

还有安全问题。
比如你用username LIKE '%admin%'去查，万一有人恶意输入特殊字符，可能会查到不该查的数据。
所以写SQL的时候，得留个心眼。

总之，LIKE挺方便的，但别瞎用。
用多了，查询时间可能就变长了。

SQL模糊查询语句怎么写啊

模糊查询用Like。
表名product，字段name和remark。
条件name like '%aa%' or remark like '%aa%'。
aa是用户输入的关键字。

也可以用： select from (product) where name like '%%' and remark like '%aa%'. 这种同时查name和remark。

再比如： select from TableName where 名称 like '%SQL%' and 简介 like '%Software%'. 查包含SQL的名称，且简介含Software的。

可以加排序： select from user where name like '%小%' order by id asc. 查名字含小，按id升序排。

模糊搜索分两种： 一是允许差异，比如错别字也能搜到。
二是自动同义词搜索，比如输入开发也会搜编程。

图片搜索看标题： 标题有意义的，搜文本相关。
标题没意义的，只搜图片相关。

数据库模糊查询： select 字段 from 表 where 字段 like 条件。
用%代表任意多个字符，_代表单个字符。
[]里是任选一个，[^]是不选那些。

含特殊字符要用[]括起。
不同数据库语句可能不同，查系统文档。

你自己掂量。

关于SQL模糊查询日期时间的方法

这事儿我得给你说道说道。
前年我在上海跟一个做ERP的哥们儿一起搞项目，就碰到过这种SQL查询日期的坑。

你看你列的这三种方法，我当年都试过：
1 . Convert转String用Like查询：这招我试过，一开始觉得挺好，结果发现转换过来的字符串得特别小心写格式。
比如 '2 01 7 -06 -3 0%' 这种，有时候像 '2 01 7 -06 -3 0 00:00:00' 这种带时间的就查不到了。
记得有一次查一个表，日期格式稍微有点乱，结果查半天查不全，急得我头都大了。

2 . Between查询：这方法我常用，简单明了。
比如查 '2 01 7 -06 -3 0 00:00:00' 到 '2 01 7 -06 -3 0 2 3 :5 9 :5 9 ' 之间的数据，准。
但你要是日期格式稍微不规范，比如分隔符用错，或者时间部分丢了，照样查不出。
我有个哥们儿就因为这个，一个上午就为了这个日期格式问题跟数据库较劲，最后发现是分隔符写成了下划线，不是破折号。

3 . Datediff函数：这招我相对少用，但确实有用。
比如 datediff(day,yourtime,'2 01 7 -06 -3 0')=0，查某天零点到的零点之间的记录。
这方法的好处是不用管具体时间，就是看日期部分对不对。
但你要是日期格式不对，比如 '2 01 7 _06 _3 0' 这种，同样查不出。
记得有一次查数据，结果发现日期格式五花八门，有的带破折号，有的带下划线，搞得我用了datediff函数还出问题，最后还是老老实实用between了。

至于你说的扩展资料里的Like查询注意事项，我完全同意。
比如：

' %2 007 _1 2 _%' 能查到2 007 年1 2 月的所有记录，但如果改成 ' %2 007 -1 2 -%' 或者 ' %2 007 _1 2 _3 %' 就查不到了。
我记得有一次我就因为这个，把like条件改了三遍，最后才查出来数据。

' %1 2 _3 0%' 能查到1 2 月3 0日的所有记录，但如果改成 ' _1 2 _3 0%' 同样查不到了。
我有个同事就因为这个，一个下午的时间全花在改like条件上了，最后还是我去帮他改好了。

总的来说，这几种方法各有各的好处和坑，你要是能统一日期格式最好，统一不了就得根据具体情况选。
我建议你最好先统一一下日期格式，不然用哪种方法都得反复调试。